《图像处理、分析与机器视觉》是一本由[美]桑卡(Milan Sonka) / [美]赫拉瓦卡(Vac著作，清华大学出版的613图书，本书定价：69.50元，页数：2011-1，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
●以前看过前几章，内容一般，没有太多新意，中庸之作。传统图像处理可以看冈萨雷斯的DIP，现代的机器视觉可以看Sze的计算机视觉，都比这本书合适。
●翻了一遍了,看不懂的地方太多了
●细而全的一本书 友邻推荐用来入门的 不过现在看来感觉还是有一定基础读才好
●只读了一半，虽说是入门，但专业词汇很多，读起来还是有一定难度。
●这本书太老了，都是写十几二十年前的内容，不要在这上头浪费时间，花半小时翻完就行了。新需求直接看论文。
●预处理/分割/识别/形态学，很详细，可以当综述来学习，分得类别很多，所以需要有耐心的去看，也许抓住某些重点去应用，是更好的学习方式！
●如同google翻译无异。第一次看到这样的书。不过可以预见原作很可能是好书。从这本书里晓得了需要先读数字图像处理类书籍才可以学通这个。
《图像处理、分析与机器视觉》读后感(一)：翻译错误较多，建议英文版参考
原书（英文版）还不错，，
- -！虽然翻译量很大译者很辛苦，但是小错误不断也太不应该啊，尤其是公式里出现下标错误、赋值错误，，有时候被搞到一头雾水，还得去找英文电子版对照，，第三版新加的内容错误更多，，越到后面越不认真了？
《图像处理、分析与机器视觉》读后感(二)：书本内容有点走马观花的感觉
这本书在各个方面都泛泛而谈，连学过图像的人也看得不太懂。这本书很多算法方面都介绍了，但是讲得太过简单，真正理解起来非常吃力。如果作者不给出代码，恐怕就真的无法读下去了。符号的表达有点陌生，而且理解起来比较费劲。这本书不太适合入门的人，初学的恐怕无法读懂。
《图像处理、分析与机器视觉》读后感(三)：覆盖面广，但缺乏深度
适合对于图像处理，以及信号处理基础知识欠缺的入门读者，有些很重要的概念诠释的很不具体，其中包括 小波变换，图像增强数据压缩部分。所以在阅读本书的时候，也只是对某些章节有挑选的阅读。
总体觉得 不值得推荐。
《图像处理、分析与机器视觉》读后感(四)：阅读起来总有种粘稠感
书的内容本身大抵是没问题的，因为我本身也是入门选的这本书。但是读起来就是有种困难，这种困难不是来自专业术语的费解，而是翻译上的语句结构问题。很多解释性的语句，本身新手的我来说，就需要消耗一定理解力了，加上翻译上的错误，阅读理解时间大大翻倍。所以我觉得，真想好好钻研这门理论的，还是弄本英文原版的书籍，对照着汉化版进行学习理解
《图像处理、分析与机器视觉》读后感(五)：不推荐读，中文版和英文版都不推荐。
先说这本书的内容结构：
此书就是将计算机视觉各个小方向的论文一一列了一遍，顶多算个大综述。通常算法具有时效性，很多新算法是没有的。就算一些经典算法的原理讲解也是简单的不能再简单。没什么大价值，如果想看我建议看Computer Vision: Algorithms and Applications
Richard Szeliski 这本书。
再说说翻译水平：
烂，一个字。直译加直译，亏我还买的正版书，很久之前买的，后来我买译著书基本都是先看看内容再决定是否买纸质版。