《落地生根——让智能制造回归价值》是一本由于琪著作，电子工业出版社出版的平装-胶订图书，本书定价：89元，页数：，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《落地生根——让智能制造回归价值》读后感(一)：《落地生根》抓住从“制造”向“智造” 转变的契机
制造业的复杂程度，想要简单快速的完成转型并不容易。就如于琪老师所说：制造业有多复杂？BAT还没有把这个领域快速颠覆成功就说明它真的不容易。当企业管理者被五花缭乱的新名词不断洗脑时候，很容易做出急于求成的决策将企业带入歧途。
埃森哲《展望》期刊曾经指出：以制造业为核心的实体经济是保持国家竞争力和经济健康发展的基础，中国制造业总量和规模已跃居世界第一，但制造业竞争力仅排世界第七，中国亟需借助从“制造”向“智造” 转变的契机，实现从“传统模式下的业务提升”到“创新模式下的业务变革”的跨越，完成从“制造大国”到“制造强国”转型的目标。
但是制造业的复杂程度，想要简单快速的完成转型并不容易。就如于琪老师所说：制造业有多复杂？BAT还没有把这个领域快速颠覆成功就说明它真的不容易。当企业管理者被五花缭乱的新名词不断洗脑时候，很容易做出急于求成的决策将企业带入歧途。在《落地生根———让智能制造回归价值》一书中，作者于琪老师希望帮助读者找出困扰企业无法顺利转型的原因以及对应的解决方案，通过本书带领我们深入剖析智能制造的需求，帮助企业建立明确的智能制造转型路线图。
评估结果雷达图如此便能够不被订单准交率不高、生产效率低、在制品太多等表面因素所干扰，从而到达“二八法则”中的“二”，也就是问题的源头。于琪老师也在书中根据自己的经验，给出了可能的问题的源头：
1. BOM资料表的缺失
2. 仓储数据的缺失
3. 生产计划没有发挥作用
4. 没有数据支撑
问题的发现利于企业真正的需求，而回归需求，才能回归价值。这是这本书的核心之一。这其中，需求的力度极其重要。以下是很好的例子：
1. 实现对物料的追踪与追溯
2. 减少车间生产人员，从目前100人减少为70人
3. 实现生产过程的可视化，生产数据对主管人员实时可见
这些需求的可量化，帮助企业绘制未来路线规划图，让智能制造转型不再是停留在纸面上的假大空。
谈赋能
有了有价值的需求，我们自然会开始寻找解决方案，最终推动赋能。
于琪老师对赋能讨论了两个方面：赋能的土壤、赋能的工具。
工具方面，从很多企业都在使用的ERP到数据孪生再到大数据分析，书中都有涉及。企业并不需要破而后立，采用大批的新软件。而是需要优化现有的软件使用方式，重要的是补足底层数据收集困难与不准确的缺口。例如物料清单（BOM）的信息不准确，导致MRP不能正常工作。这其中企业的自动化水平和信息化水平就极为重要。
同时，于琪老师也着墨较深的介绍了工业大数据。这也是中国企业目前关注比较多的方面。德勤在《2018中国智能制造报告》中指出：81%的 受访企业已完成计算机化阶段（企业通过计算机化高效处理重复性工 作，并实现高精度、低成本制造。但 不同的信息技术系统在企业内部独立 运作，很多设备并不具备数字接口），其中41% 处于连接阶段，28%处于可视阶段，9% 处于透明阶段，而预测和自适应阶段的企 业各自占2%。也就是说，很多中国企业已经有了数字化能力的基础，处在以打通生产到执行的数据流的阶段，而大数据可以帮助企业处理产品数据流和供应链数据流。
在土壤方面，是自上而下的思想环境搭建的工程。在顶端，领导阶层要重视智能制造的升级，参与项目推进过程中的状态汇报，而在下一层，需要更多的能够横跨多领域、学习能力更强、懂得数字化交付的复合型人才。企业需要培养对智能制造项目成果进行消化和造血的人才。
这其中还有一点不得不提，就是把敏捷作为支撑方法。其中提到的推进智能制造五步走的第五步就是迭代、修正、笑话总结，循环往复，和敏捷的精神不谋而合。而敏捷可以帮助企业把工作拆分成易于管理的小块，这样容易发现并改正错误，也就是说易于试错。
落地生根
智能制造是长期性、系统性的工程，所以几个重要的阶段可以帮助企业衡量目前智能制造转型的状态。在书中于琪老师一共介绍了四层：
1. 端到端集成，就是把系统中各个端集成进系统，这是企业数字化的基础。
2. 数字化、数据化。实现数据模型和数据治理。
3. 让数据发挥作用。当有了大量的数据之后，可以通过数据挖掘让这些数据变得有意义。
4. 决策和优化的闭环。这是一种生产过程自治的理念，可以形成不算优化迭代的闭环。
这四个阶段也基本上是业界的共识。
图片来自https://www.accenture.cn/cn-zh/insight-zhanwang-intelligent-manufacturing总体来说，《落地生根—让智能制造回归价值》概括了智能制造从计划到落地生根的全貌。智能制造转型本来就是操作性和实践性很强的话题，于琪老师也提供了操作性很强的方法、工具、标准和方案。但是侧重理论而事例较少以及虚拟工厂方面介绍不足等方面令人多少有些遗憾。如果把此书看作入门以窥全貌的书籍，也尚可理解。
《落地生根——让智能制造回归价值》读后感(二)：一本书讲透智能制造和敏捷原则，让科技回归价值
18世纪60年代，一台蒸汽机的使用打开了工业化生产的大门，改变了辛苦手工的劳作模式。时隔多年，智能制造带着一身光芒而来，再一次开启了制造业的新模式。
但是，谈论智能制造的人多，真正理解智能制造的人却不多，于琪老师的这本《落地生根——让智能制造回归价值》，就是为了让我们更好地了解智能制造而写。书中通过20个维度和5级评估法，把智能制造的精髓深刻地剖析给我们看，读完颇有醍醐灌顶之感。
智能制造和精益
企业无时不刻在经历着各种不确定性和变化，制造企业也不例外。如何掌握主动权，在变化当中站稳脚跟，核心就是精益。迅雷创始人之一，人气创业营导师程浩，在他的《精益商业思维》一书中，就专门讲了这个话题，并把精益定义为：先追求效益，再追求规模。
我们听到“智能”两个字，很容易简单地将其定义为通过人工智能的信息化和自动化等技术进行生产的过程。但其实，这只是智能制造的一个重要环节，并不是全部内容。于琪在《落地生根》中果断指出，精益才是智能制造的落脚点。
其实智能制造和精益所追求的目标，都是提高效率，减少浪费。也就是说，在产业升级为智能制造的这条路上，不能只考虑引进的机器够不够先进？生产流程是不是一体化？而是要紧扣价值的最大化来寻找适合的方案。
换句话说，智能制造不仅要能够解决问题，而且要能够划算地解决问题。如果为了实现自动化而导致前期的预处理量负荷过重，自动化就成了短板，这样的智能制造也称不上有什么实际意义了。如果智能制造只是加快了生产速度，但流水化的产品却损害了品牌的价值，这样采用智能制造也是不划算的。
于琪在这本书中多次提到，对智能制造而言，要先谈价值，再谈方案，接着谈痛点，最后才轮到谈技术。在智能制造升级转型中，往哪个方向转型，某个项目值不值得做，最要紧的就是考虑价值的增长，否则的话，再先进的技术也都是空谈。
聊一聊价值的预估
那么，前面谈到的有着举足轻重的地位的价值，到底是什么呢？要怎样看出有没有价值呢？于琪在这本书中也讨论了这个话题。
企业界有个词，叫做投资回收周期，这个指标就比较适合用来衡量所谓的价值。回收周期短，代表的就是获利很快就能赶上投资的资金，这样价值就比较高。一般认为，投资回收周期在3年以下的，才是比较值得投资的项目。如果要全面衡量投资回收周期，就可以预估投资所要花费的金额，比如采购的金额，维护设备的金额，其它潜在的金额等，然后再和回报收益进行比较。
除了硬件等固定资产，企业在进行智能制造的时候，也要引入一系列的软件系统，这些同样存在投资回报率的问题。但不同于硬件设备，软件系统是要进行生产制造，且完成全部流程之后，才看得见收益。与此同时，软件系统的收益量化只有30%左右能被直观地看到，收益情况也因企业的使用情况而异。
尽管难以准确计算软件系统的投资回报率，于琪在文中介绍的PERT方法用来估量软件系统的投资价值还是够用的。综合考虑乐观的回报率、可能的回报率和悲观的回报率，可行性的大小就能如冰川浮出水面。
总的来说，智能制造要先考虑给企业带来的价值有多大，而其中的价值也不能凭空猜测得出的，而是要经过量化计算估摸出一个范围。
智能制造和敏捷
在这本《落地生根》中，于琪还提到一个关键词，那就是敏捷。
如果有心观察，不难发现智能制造常出现两种极端现象。一种是想一口吃成胖子的着急心态，匆忙展开大项目，最终只能铩羽而归。而另一种，则是一直止步不前的观望心态，不敢去尝试而错失机会。
而敏捷，正是为了打破这种两难。敏捷原是项目管理中的一个原则，指的是目标要具体，要可量化，要能够实现，要与其他目标有关，最后还要有明确的截至时间。
目标要具体，就有点像是我们向机器人传的命令，这个命令如果说得模棱两可，机器人就无法准确判断。比如我们想要机器人帮我们冲一杯热牛奶，如果只是跟他说去冲一杯牛奶，那么机器人就很难准确地冲出适宜温度，适宜口感的牛奶。
目标可量化，就是最终的结果要有一个可以判断的标准。比如你跟机器人说给菜加把盐，那么是加多少盐？这个多少就要有一个具体的数值，而不能用大概来表示。
目标可实现就是要和现实接轨，有完成的可能。比如你让机器人给你制造宇宙飞船，那么这个可能性就非常低。
而相关性，则是因为智能制造是个比较系统化、大规模的流程，一般不会是孤立的环节。至于明确的截至时间，那就好比我们上学的时候，如果老师没有说这是今天的作业，那么我们就可能一拖再拖，永远不知道什么时候才会完成，所以截止时间就是为了避免这种情况的发生。
从敏捷这个原则，我们再回过头去看敏捷，就可以发现它其实是个将大项目拆解成能够实现的小模块的过程。有了这样一个过程，就有了一个可以试错的缓冲区间，也就更能够保证智能制造的获利。
《落地生根——让智能制造回归价值》读后感(三)：未来可见：更具价值的智能制造
随着5G时代的带来，日新月异的科技发展为人类带来充分的便利和高效的实现模式。
2020年5月人民日报刊发马化腾署名文章《推动上【云】用【数】建设产业互联网》——腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾认为，产业互联网是数字经济发展的高级阶段，产业互联网的快速发展在网络、算力、算法和安全等方面都提出了更高要求，迫切需要进一步加快以5G、数据中心、人工智能、物联网等为核心内容的新型基础设施建设。
当产业互联网急速推进的同时，不容忽视的是实体制造业的转型优化升级同样迫在眉睫。面对“智能制造”等这类热词频频出现的情况下，无疑正在引发企业、高端技术人员、制造业中高层领导等的深层思考。
现任西门子中国研究院先进制造自动化方向研发总监的于琪，在十余年的工作中，深耕在工业领域做研发、项目经理、产品经理，深入调研过电子、机械加工、重型器械、医药化工等行业。正是由于在这方面的深入研究，于琪笔下的《落地生根：让智能制造回归价值》更加通俗易懂——于琪在书中用了9大板块，通过摆出问题—指出问题所在—提出解决方案—最终制造业企业解决实际困难。
《落地生根：让智能制造回归价值》思维导图精益云产品经理、迅驰智能创始人、苏州精益教练学院院长余凤华指出：
《落地生根：让智能制造回归价值》从20个维度，通过5级评估法帮助企业构建“自画像”和体检报告，并给企业提供了智能制造转型所有可能得应用工具优缺点的介绍。从这个侧面我们不难看出，除了解答“智能制造”是什么、为什么、做什么，还帮我们罗列出关于实践当中到底该谁去做、怎么做的方式方法。《落地生根：让智能制造回归价值》用深入浅出的语言，直接引出核心主线“回归价值，价值回归”，阐述中国的智能制造和中国的制造商们该走一条什么样的发展之路，并大胆做出了智能制造的未来预见。
先落地，后生根
于琪的《落地生根：让智能制造回归价值》，先通过提出制造企业目前的困局，以及智能制造目前面临的四大难题，告诉所有的制造企业们目前面临的大环境——从“困”、“惑”、“怕”、“烦腻”再到“四难”，制造企业是需要加快优化转型升级的，只有这样才能紧跟时代、科技的发展，站在企业的角度看即更好地产生效益。
思维导图1既然问题已经出现，那么如何在问题中找到可行的方法？于琪提出了智能制造当中的“赋能”。
在《落地生根：让智能制造回归价值》的第三个版块中，直接阐述了什么是赋能 ？并且在智能制造做成赋能之前应该做到些什么，例如：赋能之前需要制造企业先进行自我诊断；赋能之前深挖制造业的痛点；甚至在赋能之前做好制造业的未来规划等。
于琪还搭配了赋能工具映射矩阵，方便阅读内容且急需找到解决方法的人，通过赋能工具解决维度问题。
内页内页内页内页当探讨完“赋能”的基础概念之后，《落地生根：让智能制造回归价值》将稳抓稳打，深入浅出、多方面拓展核心主线的内容：从主要的赋能工具到赋能的环境条件，再到讲明制造企业究竟应该如何推进智能制造，重头戏都在告诉制造企业的中高领导——怎么做好属于自己企业的智能制造。
智能制造主要赋能工具，除了普遍知道必用的软件工具，其实还涉及些许硬件的搭配。唯有基础配套、软硬件的双管齐下，才能产生最佳效果。于琪在《落地生根：让智能制造回归价值》里尤为提到，“重软件、轻基础之误区”，提醒制造企业需要时刻紧扣“价值”的核心主题。
思维导图2智能制造里面的赋能是需要一定的环境条件的，这里的环境条件大部分涉及到的是项目过程当中的意识领域和实际操作。对智能制造项目的把握，除了考量领导层的决断力，还需要将好的人才用在恰当的位置，并且在项目当中分清主责意识等。
《落地生根：让智能制造回归价值》用了前半部分讲清楚当前困局和基本解决提案后，后半部分手把手讲明解决方案——即制造企业该如何推进智能制造。
思维导图3让智能制造真正回归价值
于琪在《落地生根：让智能制造回归价值》里提到，制造企业在发展智能制造的过程中，需要：
优先谈价值，其次谈方案，再次谈痛点，最次谈技术。在我国，科学技术是第一生产力，但是科学技术并不等同于价值。而价值是每一个制造企业需要在实践中衡量和考核的，它是无法进行量化的。中国制造业的发展，仅仅通过认识和学习国外优秀的制造业是不够的，就像于琪自己说到的：
中国的制造企业在推行智能制造的方案时，应该积极地思考、谨慎探索、科学的嫁接，将其改良为适合中国国情的运作方式，不能盲目照搬照抄，要有取舍、有所创新。这样的价值之一的体现才有意义，而非依样画葫芦，最终“四不像。
从落地到生根结果，智能制造的优势将带领中国的制造企业实现更好的优化转型升级。这结出的“智能制造”的硕果，同样离不开一块叫做“敏捷、敏捷再敏捷”的土壤。这块“土壤”告诫所有的制造企业“先行先试，善作善成”，在智能制造项目进行过程中可以良好地运用SMART原则，并且对任务进行优先级的划分，最后告诉关于小投资与大收益的那点事儿。
思维导图4《落地生根：让智能制造回归价值》的最后一章内容，于琪将四个问题留在末尾和所有人一起探讨。
思维导图5智能制造目前虽然处在成长期比较初始的阶段，但是不容忽视的是，当未来即将到来的同时，人类的生活将全方面受到改变，从变幻的智能制造下的生活场景，再到人和人工智能的优势互补，还有“大平台，小APP”的架构，智能制造未来的赋能工具将逐步拜托冗杂繁多的模式，变成更为简单的技术支持。
正如于琪在末尾预言的那样——关于智能制造的生长周期正在逐渐发生变化。智能制造这条路还很长，只要它落地了，生了根，慢慢结出果子，关于它的价值，在未来我们一定看得到，我们拭目以待。
《落地生根——让智能制造回归价值》读后感(四)：从概念走向现实，让智能制造产业链真正扎根
1、从疫情期间传统机械制造厂与航天智能制造工厂之间的差别谈起
说起智能制造来，可能很多人都听说过，可是到底什么是智能制造，智能制造到底能给企业乃至整个行业带来什么样的改变，恐怕绝大多数人都不会理解。
以今年春节这次疫情为例，发生了两件事情，让我感慨颇深。
第一件是江苏苏州盈玛精密机械有限公司的负责人袁传伟，为了完成消毒器零部件的生产，十几天硬是一个人扛起了一条生产线，从编程、刀具、加工、调试，完全是一个人。前后16天，几乎是24小时都在工作，只有自动切削的时候，才能抽出20分钟来打个盹，连鞋都不敢脱。200套设备，2000个零件，袁传伟硬是顶着压力，为火神山医院和湖北疾病防控中心的 “战疫”工作贡献了极大的力量。
另外一件事情发生在湖北孝感，航天长征装备公司的一名设计师，在工厂内为了完成设计图纸工作，没有及时出厂，一个人被困在了厂内。在这种情况下，他没有怨天尤人。生活上有志愿者每天送饭，没有了后顾之忧；工作上他通过云端协同，通过同事们的云端支持，在一个月的时间内，将产品的设计、研制、试验、检测一整套程序完成。这才造就了一个人，一个厂，一个月的“航天神话”。
制造业在疫情中的这两种表现，恰恰就是尚未开展智能制造与大力建设智能制造之间的一种差别。
在传统的制造业内，如果需要快速响应，那就必须敢想敢干敢担当，用自己的汗水与工作量去换来生产量。精神是感人的，可是这种粗放型的制造业真的是我们需要的吗？
而以航天为代表的的一批高新技术企业内，对于自动化生产、智能制造、云网技术非常重视，已经初步形成了智能制造、无人车间、黑灯工厂的能力，完成了从量变到质变的一个过程。从这次的疫情中也可以很明显地比较出来，面对突发的局面，面对着新的挑战，传统的生产手段已经严重制约了制造业的发展与进步。
从另外一个方面来说，虽然是挑战，也是一个机遇，一个让我们改变思维模式，提高技术手段，大力发展智能制造的一个好机遇，对于整个加工制造业的发展也是一个推动。
但落实到如何开展智能制造，又会遇到一个很大的问题，那就是很多企业对自己的定位并不清楚，对自己企业的需求并不明晰，技术储备、人员储备几乎没有，完全就是跟风，为了智能制造而智能制造。这是一个非常大的难题，但是又很难找到简洁易学的教程来学习。
最近在读一本书，叫做《落地生根-让智能制造回归价值》，讲解得极为详细且接地气，可以说是一本非常具有可操作性的指导性书籍。
2、《让智能制造回归价值》--如何避免“两张皮”，如何让智能制造落地生根？
《落地生根-让智能制造回归价值》的作者于琪，现任西门子中国研究院先进制造自动化方向的研发总监。他在自动化、智能制造领域钻研多年，对智能制造领域的痛点、难点极为了解，且具有多年对各类大中小企业编写智能制造实施方案的经历，对于各类企业所遇见的智能制造难题有着充分的解决办法，可以说集智能制造理论与实际经验于一身。
可能很多制造行业的技术人员和管理人员都参加过智能制造的培训，培训老师讲解起智能制造来那真是侃侃而谈，国内外现状、理论、工具、路线，那真是一套一套的。可是如何让智能制造从理论落到实地，如何在生产中融入智能制造的理论，那就语焉不详，这就让培训效果成为了“两张皮”，理论是理论，实际是实际，无法“落地生根”。
而《落地生根-让智能制造回归价值》则不然，这本书中没有高深莫测的名词，没有前沿技术高大上的理论，没有为智能制造的好处夸夸其谈的言论，有的只是朴实的文字和实在的点播。
上过大学的朋友可能都能体会到，许多教授的理论知识非常丰富，写论文做研究极为出色，可是到课堂上讲课的时候，许多内容讲解起来极为艰涩，可能认为自己能明白学生也就能明白了。可是很多时候并不是这样，能够将深厚的理论知识用简单明白的话表达出来，这也是一个人理论水平与实际能力的体现。
《落地生根-让智能制造回归价值》的作者，从困扰企业多年的共性问题入手，用很接地气的讲解，为读者系统解析智能制造中所涉及到的各种“雷区”。
从书中的目录上可以看到，于琪的这本书从结构上非常符合对一门新技术的认知。先是解析制造企业的困惑，然后分析了智能制造过程中有哪些难点，然后重点介绍了如果企业要重点发展智能制造，所需要开展的思路是什么，步骤如何实施，赋能工具有哪些，自评表格如何使用，如何具体推进智能制造……非常具有实用价值。
这些内容可能在类似的讲座中都涉及过，但是总结的如此详细，能够如此地深入浅出地进行讲解，在谈笑风生间将一门新兴的技术全面展示在读者面前，足可以展现出作者的技术功底与这本书的实用性。
3、自诊断、雷达图、矩阵图—多种方式理解智能制造赋能工具
具体到单独的企业来说，要不要推行智能制造，影响劳动效率的根源在哪里？从哪方面开始着手智能制造的布局？这是困扰很多企业管理层的一个难题。
在《落地生根-让智能制造回归价值》第三章《智能制造赋能的抓手》中，于琪根据相关的国标和评价方法，自己制作出了一个企业对于智能制造成熟度的自诊断表格。
如果有过质量管理体系认证和环境安全体系认证经验的读者可能会知道，在一个新体系的建立中，一个合理且实用的自诊断表格对于体系前期的准备工作会带来多大的便利。
这个智能制造自诊断表格列出了比较通用的，各个企业都会遇见的一些共性问题，并且针对问题列了示例，以便企业自己去寻找相关的痛点。可以说前期通过这个表格，基本上可以明白自己的企业处于智能制造的哪个阶段，还需要在哪些方面投入精力，投入资源。
最终通过评分系统，得到企业能力的矩阵雷达图，形象地看出自己的短板在哪里，提升的空间在何处。
明晰自己的发展方向后，另外一个问题又来了，市面上这么多的智能制造方案解决商，谁的方案是最经济合理的？我到底应该使用哪些赋能工具？去市场上调研一圈后，相信大部分人都会头脑发晕，工具实在是太多了。
能不能有一个简明手册？我需要哪部分功能，就去调研实现这部分模块功能的赋能工具，实现赋能工具的自助拼接。
《落地生根-让智能制造回归价值》第三章中，针对人、机、料、法环、测、帐、档、客这9个维度，制定了一个智能制造赋能工具映射矩阵表。
这个矩阵表囊括了市面上所能见到的大部分赋能工具，企业的管理者根据自己企业的实际情况，选取不同的工具，即可实现相应维度的功能，减少企业管理者的迷茫。
有意思的是，除了传统的人机料法环测这些传统的生产元素，作者又加入了帐、档、客这三个维度。其实无论是从质量体系，还是环境安全体系，这三个维度都是有所涉及的，也是一个企业重点关注的对象之一。作者把这三个维度与传统的生产元素放在一起，也体现了智能制造对于企业资源全面调配的一种考虑。
4 、航天云网、云计算、云制造--高科技智能制造业的翅膀
了解了企业智能制造的痛点，通过自评价表格清楚了自己企业所处的位置，通过智能制造赋能工具映射矩阵明白了工作重点，接下来就要将智能制造落实到最终的核心上，也就是紧扣价值核心，实现提升效率的目的。
在这个阶段，读者可以根据自己企业的实际情况，来分析实施智能制造战略之后能够做到什么程度。
以文章开头提到的航天企业为例，其加工对象作为现代科技的代表性机加件，具有先进性、复杂性、不可维护性等突出的特点，同时飞行器的数量决定了加工件都是小批量、高质量、单批次。
另外航天企业也有着自己独特的制造模式，研制与生产并存，生产任务量大，且按照月份分布不均匀。这类制造的过程有点像是《落地生根-让智能制造回归价值》中第10章所说的离散制造行业，但是与传统的人员密集型离散制造行业又有所不同，它对于产品制造、快速响应、质量管理、质量控制等方面提出了更高的要求。
由此，中国航天建立了新的制造模式和新的智能制造技术，体现在复杂零件、高质量、柔性成本，更适应单件小批量生产的需求。在这个智能制造体系中，充分采用了数字化、网络化、智能化的手段，将生产中的各个环节进行分解，将航天云网、云计算、云制造等与智能制造结合起来。
而整个实施智能制造的这个过程，都可以通过《落地生根-让智能制造回归价值》来寻找到方法。
从开始阅读于琪老师的这本书，好像就一步一步看着我们的企业，从我最初参加工作时候的纯人工制造、加班加点的工业1.0时代，成长为现在物联网、云网、大数据支持下的工业4.0智能制造高科技企业。
5、灵活的生产组织方式与应用—中小企业的智能制造道路
高科技企业走向智能制造是科技发展的必然之路，那么类似于开头所提到袁厂长“一个人撑起一个厂”的中小型企业，是否有必要走智能制造之路？在成本与产出之间要如何考量呢？
《落地生根-让智能制造回归价值》中也给出了明确的答案，那就是必须要走智能制造的道路，因为中小企业也是生产链上的一个环节，是工业环境下的生态组成，如果固步自封，不推进智能制造，那今后的路子只会是越来越窄。
但是局限于中小企业的资源与成本，自然不可能像大企业那样投入极大的精力去建设完备的智能制造技术，它有着自己的生存方式，这就是灵活性与低成本性。
中小企业作为生产链条中的配套环节，每年服务的甲方都不一样，而各甲方对于承制方的质量控制都是不一样的，如果维持原来的生产方式，每年仅仅由质量问题所产生的成本消耗和参与“归零”工作的成本就是一个极大的负担。
在这种情况下，中小企业发展智能制造，重点就在于通过既有的自动化制造的基础上，打通与上下游企业之间的数据接口，在智能生产的大环境下，可以保证物料、配件、库存等各种信息能被上游企业接收到，而上游的质量控制要求也能够通过云端被中小企业所接收，从而完成生产数据与质量数据的上通下达，完成整个生产流程的通畅。这样既保证了生产的效率与生产的成本，又能够保证产品的质量控制要求。
总而言之，中小企业的智能制造之路是在标准件基础上的柔性生产，通过灵活的生产组织方式和自动化、智能化应用，做到多品种小批量的定制。
就像是袁厂长的企业，如果早期能够实施智能制造，能够有上游下游其他企业在大数据上的支持，想必他也不需要这么辛苦，就能够完成“战疫”的任务。
6、天地一体化协同发展—未来的智能制造能够到达什么程度？
智能制造业高速发展，让我深刻体会到了智能制造对于航天企业的技术支撑作用，也更加好奇在未来的时代，智能制造会发展到什么地步。会是像科幻小说中的所有研制、生产、调试、检验一条龙，全都由机器人所替代吗？
《落地生根-让智能制造回归价值》中用部分篇幅预言了智能制造的未来。其实对于“机器人淘汰蓝领，人工智能淘汰白领”的说法由来已久，现代工业中越来越多自动生产线、自动理货机器人的使用，更加剧了对这种状况的担忧。
这种担忧不能说没有道理，对于大量的纯体力、重复性岗位，机器代替人类恐怕已经成为一种必然，但是另一方面来说，智能制造在消灭某些岗位的同时，又创造着大量新的工作机会。
尤其是对于高层次的问题诊断、数据分析、监管、创造、服务，这些工业过程都是人工智能在相当长的一段时间内无法实现的。
在代表着科技发展前沿的航天制造领域，在某些方面已经能够看出未来制造业的发展方向。
目前已经建成的物联网、航天云网、大数据、云计算，已经为未来的智能制造插上了技术的翅膀，随着对于太空探索的深入，感知、分析、执行一体化的未来智能制造技术已经初现雏形。
在轨加工、在轨组装、在轨增材制造、太空智能机器人技术，这些天地一体化技术协同发展的航天智能制造模式或许在不久的将来就能够看到。
到那时候，《星球大战》中所有的飞行器、所有的必需品都在太空城中制造的场景会在真实中再现。
“我们的目标是星辰大海。”
人类对于科学技术的探索没有止境，对于支撑科技发展的基础制造工业更是重视。
抬头看着远方，更要低头看着脚下。对于制造业发展的必然方向--智能制造，《落地生根-让智能制造回归价值》深入浅出的讲解，让智能制造回归现实，落地生根，扎实发展。