《涌现》是一本由[美]约翰·霍兰著作，上海世纪出版集团出版的平装图书，本书定价：28.00元，页数：294，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《涌现》精选点评：
●译本救了我啊……
●虽然科普但太深刻
●一般般了，说实话没怎么看进去
●又读了一遍，我发现我低估了他的智慧！
●深受启发的一本书。
●整体大于部分之和，中间的算法都看不懂
●很系统（噗不是它里面的"系统"！） 但更推荐BBC那部纪录片啊简明易懂啊了解了解绰绰有余了其实 何必纠结得那么深入你说是吧（喂你自己不学无术别害别人！）
●我看懂了前面的部分，当他开始进入专业，我就根本不知道他在说什么了。然而就算是前面的部分，我也被深深地触动了
●我的复杂系统启蒙读物
●涌现提供了对复杂性系统进行理解和构建的方法，可以开拓思路，理清很多复杂的关系。
《涌现》读后感(一)：本书的两点局限
虽然这本书涉及的各方面内容，我之前在多种场合已经有所涉及，但面这本书如此集中的思考力轰炸，还是有种很high的感觉。
作者从西洋跳棋的电脑推演开始入手，继而人工神经网络，到后来专业性极强的自组织通用计算机结构的论述，无不令人叹为观止。
本书的两点局限：
1）无论是西洋跳棋、元胞自动机还是环形人工神经网络，都基本上是一种同构的自组织；而真实世界的状况，则更多体现出一种异构的自组织，比如自然界的生态系统，和资本主义的复杂经济等等。关于异构的自组织情况，本书并未有很清晰的提及。
2）本书涉及的混沌涌现理论，都还只是停留在同一复杂尺度级别，并未延伸到多尺度混搭的情况。而在真实人类社会中，随着资讯力量的不断发达，宏观尺度的信息也已经开始对微观层面的决策与行为产生影响、污染，甚至“反噬”。关于多尺度架构的自组织涌现，相信也会成为将来复杂理论的一个焦点。
《涌现》读后感(二)：第一次知道John Holland是通过另一本书《复杂-诞生于秩序与混沌边缘的科学》
标签：复杂性系统
第一次知道John Holland是通过另一本书《复杂-诞生于秩序与混沌边缘的科学》,他也是SantaFe的核心人物之一，我近来对“复杂性系统”正感兴趣.于是爱屋及乌，立刻将这本《涌现》收入阅读目录中。读后略有些失望，本书行文略显枯燥，学术味较浓。主要阐述了模型的构建，神经元网络原理等。不过涌现这个名字起得很好，恰如其分地表现了新现象，新规则从模糊混沌的复杂系统中不停产生的过程。
在阅读了一系列有关复杂性系统的著作后,一个问题越来越强烈地困扰着我,这是个涉及哲学本质的设问。即复杂性系统究竟有没有意识？如果有,那么它就应该有生命,如果复杂性系统有生命,那么显然,人类对生命必须重新定义.如果复杂性系统没有意识,那又如何解释它所表现出的种种生命迹象,如学习,自我修正,复制(从某种程度上说这种复制就是繁衍!)
我隐约感到,对这个问题可能永远没有答案.但我仍然充满信心，就像作者在书中所说：“…这很困难，需要长时间的不懈努力。但无论最终得到什么样的结果，都会对我们的观点和整个世界产生深远的影响。”
《涌现》读后感(三)：人工智能书籍
作为一本书，谈的内容比较杂、比较多，但谈的最多的还是人工智能。
“对于我们两个来说——塞缪尔是我的合作伙伴——计算机拓宽了我们探索模型的可能性，其中包括许多依靠铅笔、纸和计算器所不能做到的。在可编程计算机出现之前的科学模型，几乎都很简单，因为那时无法分析和探索复杂的模型。……可编程计算机可以非常高的速度执行很长的指令序列，能够在短时间内探索一批无比复杂的模型，使人们能发现许多新的可能的事物。”
《涌现》18~19
“任何人都能够很轻松地把不熟悉的场景加以分解，从而得到熟悉的物体——树、建筑物、汽车、其他人、特定动物等等。人类这种短时间内把复杂的现实常景迅速分解成熟悉的积木块的能力，到目前为止还不能用计算机来模拟实现。……尽管计算机在速度上有无可比拟的优势，我们至今还没有较为合理的计算机模型来模拟人类的思维过程，这和我们对环形神经网络的活动缺乏足够的认识有关。”
《涌现》28
“失败的预测和公开的回馈都能作为改进的基础。”（注：塞缪尔（Arthur Samuel）的观点）
《涌现》80~81
《涌现》读后感(四)：涌现：由小生大，由简入繁。（待续）
粗略地记录一些想法和思考。
（1）关于涌现emergence。
涌现应从两方面去理解，一方面由局部到整体，另一方面由简单到复杂。原本相互独立的要素通过相互作用聚集为一个整体，涌现出个体独立存在时所不具有的行为或功能，这是基于系统论思想的涌现。同时，一些由规则定义的简单的主体通过与环境的相互作用会涌现出复杂的行为，这是基于复杂性思想的涌现。当然，前者是能够包含后者的，复杂系统一定是一般系统，但是一般系统不一定是复杂系统。也就是说，不是所有简单的个体通过相互作用都能产生复杂的行为。
涌现现象一定是可以识别的并且重复发生的。
（2）关于方法论。
作者对还原论的观念做了更深层次的阐述和理解。首先，摒弃了一般意义上的还原论思想。当系统中存在相互作用时，简单地运用还原的观念——只是孤立地研究部分是无法有效研究整体的性质的；其次，提出了新的还原论分析（更觉着像是基于规则的分析）。我们所观察到的种种复杂行为，都可以还原为一组定义宇宙的简单规律或规则，如牛顿定律、自然选择、量子力学等。这一系列规则可以为世界上种种复杂行为做出解释。
每一层次上的行为和结构都依赖于上一层次的行为和结构；较低层次的行为和结构可以限制并帮助我们去认识更高层次的行为和结构。当我们观察规律性时，经常把描述提高一个层次，以替换那些从初始原理中实现起来很困难的计算。这个的意思大概就是，站在不同的角度和不同的高度看问题，问题的难易程度会有很大的区别。正如高中解空间几何，换个思路问题可能会变得非常简单。也就是说，问题的复杂性与人的认知层次有关。
（3）关于西洋跳棋alphago。
未来可能性仅仅依赖于当前的状态，而与如何到达这个状态无关。也就说，过去决定现在，现在决定未来。所以历史可以被清零，未来如何仅取决于你现在的表现。很鸡汤了。
作者也大概介绍了一下机器学习下西洋跳棋的基本思想，虽然我也看的梦里懵懂，而且和在其他地方学习到的有那么一点点不太一样的感觉：（不学计算机或人工智能的我写这部分有些班门弄斧了，只能描述个大概。在知乎上看到了一些介绍，搬运一下......https://zhuanlan.zhihu.com/p/20893777）
我记得之前他们有给我介绍我一个是，监督学习（大概就是给你专业棋谱，学习人类是怎么下棋的）一个是，增强学习（大概就是人类那套机器都学会了，然后就开始每天和自己下棋下着玩儿）。
首先，会提炼出能够描述棋谱的一些基本特征，如领先棋子数、棋子的分散程度等，寻找制胜棋盘种的基本特征，为每个特征赋予一定的权重，获得代价函数V。每下一步棋，就会根据V的估计值来决定下一步走哪里，如果实际值与估计值不相符，就修改权重。
如何做到“走一步想三步”呢？
下了一步棋，就遍历这步棋接下来的可能性，并估计对方的策略（假设对方信息完全），选择对方下棋最大损害最小化的策略方式，然后一步一步下。
《涌现》读后感(五)：因为短评放不下才来污染这里
因对复杂学诸位大神的膜拜，我为这本看不懂的书多打了一颗星。我想，是不是看懂了就该打五颗星了？《隐秩序》我也读过，正如作者所说的，这本远比《隐秩序》更私人化，也就是说，更贴近大神的心灵。就是冲着这个去，这本书也是值得今后反复研读的。
这本书对新人并不友好，知识的广度、丰度、强度都爆表。因为太广阔，所以对每处知识点的介绍都很粗略。要不是之前恶补了一些元胞自动机、图灵机和混沌现象的知识，这次能懂的部分还要少得多。除了头尾各两章，中间那些涉及专业细节的都只能基本放弃。也许，那些做人工智能开发的程序员对这本书会更有亲切感，我这种数学无能者就只能眩晕了。
话说回来，头尾那些综述我真懂了吗？综述都是用来升华的，基础细节看不懂，说看懂综述只能是自我安慰。几十年的阅读史，现在经常发现，翻开过去读过的一本书，会赫然发现许多和你近来新知相呼应的内容，而你以前从未察觉。乐观地想，是你的认知在进步。悲观地想，每个今天的你，都比明天更无知。无知到，每个当下，你都以为懂了。可其实，你什么都不懂。所以，看懂的初步境界，就是知道自己不懂。对一个深邃的思想者，必须保持十二分的敬意，意义都藏在你以为看懂的每个词后面，藏在所有的关联之中。这段话，全是自我安慰。
无论“涌现”是不是造物主的真正秘密，但对这个现象的观察和理解，每一步都是弥足珍贵的。就像作者说的，“无论最终得到什么样的结果，都会对我们的观点和整个世界产生深远的影响”。在“传统”科学用还原论的武器，披荆斩棘取得辉煌成果后，当代思想者再次把思想的火烛聚焦于整体，强调重视“整体大于部分之和”，整体论、系统论不仅在哲学上续写辉煌，在科学上也开辟了新天地。我们已经发现，在新的层次上，当代科学和遥远年代的先知、先哲们竟然发生了神秘呼应。这不是简单的朴素回归，更不是“改邪归正”，这是人类思想者用科学利器淬炼的“新理性”，迎接下一次认知爆炸的前夜。
这是蜕变的前夜。
冒犯地说，古典哲学、宗教、文化领域的整体论思想，是在人类认知的洪荒期，因为无能为力，对世界的轮廓进行的粗略建模。现在，我们在拥有更精确认知世界的能力后，重新打量部分和整体的关系，打量隐藏在连接之中的奥秘，必然对突破自身的认知极限有极大的意义。这个世界是一体的，未来会发现更多的桥梁，更多的交织网络。也许，所有的智者都看到了，关于生命、关于意识、关于智慧、关于社会、关于人性意义上的人，所有的终极答案都隐约藏匿其中。
应该是出于对还原论的敬意，作者对还原论进行了挽救，如库恩所说，这是新旧范式的转换期，还可部分通约。个人认为，还原论过去是认知的利器，现在是，今后依然是。作为工具的还原论可以在不同尺度的认知内游刃有余，但使用工具的人，要时刻清醒，在现有的认知尺度之上，新的，无法被下层认知所归纳的宏观认知，可能已经“涌现”。有国内学者建议把emergence译成“层展”，大约就是想强调层级间的壁垒吧。
作者最后说，“涌现”是一种“产生取代的受限生成过程”，显然我需要更多的后续阅读才可能深化理解。全书气场强大，基本不正面提及emergence，但通篇浸透了大神对emergence的毕生认知，真心需要反复研读。复杂学是“交叉学科”中的头号变态，别人家顶多是跨界的火花滋啦滋啦响，而在复杂学领域，电闪雷鸣才是常态。比如字里行间动不动就论及哲学、数学、信息学、博弈论、物理、化学、生物学、语言学，还有。。。修辞和审美。以我看得懂的部分，作者在认知领域对“积木”的强调，讨论了隐喻、模型对“创新”的决定性推动作用，对我很有启发。
以上，纯属吐槽。