最近又到了招聘季，每到这个时候都有很多人问我：甲哥，某某某这个公司的岗位怎么样，我打算去面试，我应该准备些什么。因为问的人很多，我基本把它总结为了一套方法论，所谓知彼知己百战不殆，如何准备面试，大致分成两个步骤。

　　第一步骤，如果你压根不知道这个岗位是干什么的，你一定要找熟悉的人了解一下这个岗位的工作内容。如果没有熟悉的人怎么办？我想搜索引擎你一定会用吧。有的人面试的时候，还有不知道这个岗位要干什么，你说尴尬不尴尬。

　　第二步骤，第一个步骤只是知道个大概方向，那么第二步需要针对这个公司的这个岗位做深挖了。因为每个公司对这个岗位的工作内容是会有一些差异的。

　　如何深挖呢？招聘信息，每个公司每个岗位的招聘信息里头都有详细的工作任职要求，工作内容。一般情况下，招聘内容都是想要招聘这个岗位的直属上司写的。

　　有时候可能写的比较抽象，但透过这个招聘信息你是可以总结出来公司对这个岗位的期待是什么的，面试的时候面试官也一定会围绕这些点去问你的。我们用这些期待的点去反推面试的应该需要有什么样的能力，准备什么内容。

　　我用数据分析这个岗位举个例子：通过拉勾任意选了一个分析岗位的职位要求。

　　那么如果应该这家公司的面试，我们要准备什么，我们需要具备什么样的能力？

　　1、提供数据支撑，为了提供数据支撑最基本的我们要可以自己学会取数、算数，那么取数能力SQL能力是基础能力，也是必考内容。

　　2、相应的分析统计模型，这一条面试官想知道你对一些基础的统计模型是否熟悉，那么我们应该了解学习一些基本的统计模型。

　　3、日常监控和数据异常预警，如果需要做日常监控，那么必然涉及到图表了。所以我们需要有制作可视化图表的能力，无论你是会EXCEL还是Tablea还是其他，但是我们一定要在面试前自己动手做过一些样例。

　　4、排查错误&解释波动，这是考察分析能力，如果一个东西发生了异常，你能不能分析出一个所以然出来。这个其实是比较抽象的，只能通过一些书籍或者项目积累。但是如果是准备这个面试，一定要准备针对这个异常排查做一个专项的研究。

　　以上基本是以数据分析为样例做的一个反推，其实生活中有很多场景都可以用反推这个思维来达到你的目的，反推的这个思维也是我在做数据分析的时候学习到的一种很重要的思维模式。

　　拿数据分析这个岗位举例子，是因为最近咨询我数据分析岗位的人非常多，一时间我有点恍惚。想想我两年前刚做数据分析的时候，这个行业还是一片红海，当然到现在也是。数据分析的人才缺口很多，给出的薪水很高，基本是跟开发薪资水平一样的。

　　但是这么长时间，我的观察发现：很多人想学数据分析，很多人想找数据分析的工作，很多企业想招聘数据分析人才，市场一直处于这样的状态之下。但是优秀的人才不多，才导致这样的状态。

　　想搞数据分析的人还是需要一些很硬性的技能的，除了基础的处理数据能力，更多的需要数据挖掘能力。加油，努力！