《Python数据科学》是一本由常国珍 / 赵仁乾 / 张秋剑著作，机械工业出版社出版的平装图书，本书定价：99.00元，页数：2018-7-20，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《Python数据科学》精选点评：
●听过老师的课程，非常全面，详细。昨天入手了老师新书，非常实用，哈哈，看完课程，再看书，感觉理解的更深刻了。
●听了老师的课程，讲的非常清晰，书跟课程配套。
●非常全面的python数据分析教程，从数据预处理，到统计分析，到机器学习都有涉及。美中不足的是，调包参数讲解很少，难以深入理解各类函数的用法。
●学过老师的配套课程 看到老师出书了 果断入手
●写的真不错，讲很细致
●确认过眼神，是你要找的数据科学的书～，很实用讲解清晰～
●错误也太多了
●课程和书同步的，上课免费拿了一本~课程讲的很详细，书就略过了一些琐碎的知识点了。非常全面，感觉是今年在数据方面特别好的内容了。非常推荐
● 实战性非常强，真正做到了从入门到精通， 配合视频教程来学，非常好。五星推荐！！
●“这本书烂的要死，非常烂，非常烂，注意!理论和实践都没讲清楚，排版极差，语意不清，结构混乱，病句连篇，基本上是四处抄的外国书，然后百度翻译一下”
《Python数据科学》读后感(一)：不推荐阅读，数学公式多且不友好
强烈不推荐，学python数据科学用scikit-learn的书籍吧。这本书，顾左右而言其他，为了讲数学公式强行讲数学公式。刚看到，逻辑回归部分，极大似然估计方法，提出了一个问题，然后讲数学公式解决这个问题，最后也不给问题答案，就给了数学公式的推导，演变，最后公式结尾，看的让人头大！！！
《Python数据科学》读后感(二)：数据科学Python学习的好书
近几年Python成为数据科学行业中大受欢迎的编程语言，初看了一下目前录，这本书为总结一下数据科学家和工程师几个最实用的python库以各种函数。如果你是正在学习Python的学生，我想你能从书中找到学习的重心。 关键是这几个作者都还是蛮牛的数据科学专家。
这本书其实也可做一个备查的参考手册，有一点国外图书体例的感觉。
《Python数据科学》读后感(三)：刷分挺误导人的
还差一个案例就看完了，首先是多人合著的书也没个统一校对，导致不同人的部分对同一个概念没个统一叫法，第二是作者的源码给的git地址上放了一个过期的百度云，还好我最后在华章的网站上下到了源码，第三，书里的错误实在是太多了……有的部分他源码改过了书印刷是错误的，印象深刻的是他贷款那个案例，他书里竟然没做账户区分，源码区分了，第四是他源码真的……我没法评论下去了……作者书里夹带私货这点很不好。优点是有一小部分给了我启发，尽管很少。刷分可耻！！！！！！
《Python数据科学》读后感(四)：Python数据科学-技术详解与商业实践视频教程（八大案例）
ython数据科学-技术详解与商业实践视频教程（八大案例）
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养成式数据科学家培养模式，针对入门难、头绪乱、进步缓慢、缺乏业界经验、面试恐惧等问题提供解决方案。
第一讲： 数据科学家的武器库
第二讲：Python基础
第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步
第五讲：汽车贷款信用评分卡制作
第六讲：电信客户流失预警
第七讲：信用卡行为反欺诈模型
第八讲：慈善机构精准营销案例
第九讲：银行客户渠道使用偏好洞察案例
第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐
《Python数据科学》读后感(五)：基于Python+Spark的数据科学与商业实践（金融风控、客户预警、信用评分卡、企业内训）
基于Python+Spark的数据科学与商业实践（金融风控、客户预警、信用评分卡、企业内训）
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客户洞察是分析型客户关系管理的核心，是实现客户智能的必要手段，其旨在增加CRM系统的商业分析与辅助决策能力。分析型CRM需要整合外部客户数据、渠道数据和大量交易数据，并从中提取出隐含有用的信息，这便是数据科学的用武之地。客户生命周期是客户洞察中最常用的分析工具，企业对初次接触的客户了解甚少，随着交往时间的延长，对其洞察越深入，分析主题越丰富。本课程就按照客户产品生命周期逐步展开数据科学的不同议题。
本课程全面介绍了金融银行系统所涉及的最常见的算法及企业应用场景以及结合大数据Spark的代码实现，系企业一线数据挖掘、人工智能算法工程师结合亲身工作经历讲解，企业内部培训，全套课件+代码，具有很强的实用意义和参考价值