《Naked Statistics》是一本由Charles Wheelan著作，W. W. Norton & Company出版的Hardcover图书，本书定价：$17.79，页数：302，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《Naked Statistics》精选点评：

　　●[有声书] 头一次两倍速听，毫无压力，哈哈（没办法都是本行的东西）。书还不错，跟我们一般教授intro stats（或者高中的AP stats）的内容和难度相近。我个人收获最大的是program evaluation这一章。刚好在担心下学期要合教的intro data science会很难教到太多的统计知识和思维方式，打算买一本实体书研究一下，看是否适合作为必读书目 :)

　　●用通俗易懂的语言和例子介绍统计学，难度较易，适合入门。

　　●用各种例子把统计学写的浅显易懂，很有趣。

　　●很多人给的评价都不高，说什么太多口水话，不专业之类的。但我就是佩服作者能把枯燥的统计学知识讲的如此的接地气。即便本科你数统专业，也不见得能活灵活用。此书非常适合学过数统的简子们温故知新。 另：统计学还是推荐看原版的好。

　　●例子还不错，学过理论的可以帮助理解，没学过的，还是不能拿他当教科书呢。

　　●还好吧，以我的背景读这类科普书很轻松啊

　　●好像没有naked economics 好看，不过风格很类似，语言很生动。and这是一个数据的时代呀

　　●So Easy！

　　●似乎过于简单，这是我挑书不好。不过小作者自认为幽默的废话太多啦，还时常一刷就是好几行。

　　●蛮浅显易懂的普及基本的统计学知识

　　《Naked Statistics》读后感(一)：优点和缺点都是浅显

　　这本书就是统计学101的水平，完全是写给统计盲看的，对我没用，只算是复习了下central tendency, central limit theorem, 和概率、回归分析等方面的基础。书写的浅显易懂，在基本不用专业语言的情况下能把概念解释清楚，这是难得的地方，所以对于想要入门统计基本原理的，是本好书。

　　书的还有个好处就是用了大量的学术研究中的例子来讲述，尤以公共卫生和政策领域的居多，但对我来说没觉得看到了什么震聋发聩的研究成果。

　　200多页的书两周内在上下班的地铁上看完。

　　《Naked Statistics》读后感(二)：赤裸裸的统计学

　　统计学是研究如何整理、归纳并分析数据的一门学问，主要使用概率论。在一般人眼里，统计学枯燥乏味，经常被错误解读。数字唬人，其关键是统计学扮演着既有说服力，又具欺骗力的角色。

　　作者查尔斯•韦兰曾是《经济学人》记者，他用幽默俏皮的笔法，将貌似艰深的统计学变得秀色可餐，成为获得智识的读物。从民意调查到医学研究，统计学无处不在。孤独症发生率是否升高？如何预测人们喜欢什么电影？就读哈佛大学能否预测事业成功？这些问题，你都能在书中找到答案。

　　该书着重阐明了统计学的关键概念，如概率、相关与回归分析，让人们一睹被误读数据背后的统计学奥秘。提醒一句，一旦抓起这本书，就从头读到尾吧。唯有此，你才能对涉及统计学的所有概念了如指掌。

　　《Naked Statistics》读后感(三)：深入浅出的大拿作品

　　有人说这书太浅了，没有讲很多艰深的手段和方法，我再想这就是这本书的特色所在。 作者做到了特别重要的一点，就是把本来要到中国高中或者大一水平才能看到的教科书，特别深入浅出的，让小学水平的孩子都能看懂。 数学上最重要的就是降纬思考，以及类比关联思考。这2点一般学霸都很难做到，但是一流的高手是可以在娱乐轻松的状态小轻而易举的把玩这种思维，这在书中显露无遗。 我的入门书是北大的那本教材，但是我也从来没有想过作者居然可以把统计学写得这么生动，用这本书，给我大女儿看的话，我估计她会简单的算术之后，都能看得懂，还能理解，我要是给她稍微讲讲，我觉得她甚至可以做一些小的假设检验都没问题。这就是我对这本书的信心。 它让大众可以感觉到，其实数学并不是那么“恐怖”的，之前看过一般日本人写的统计学通俗读物，我觉得已经很好了，但是直到看到这本书，我才觉得，日本人那本也不算什么嘛。这才是高手的作品。 我觉得大家如果初学统计学，对一些概念理解有问题的话，可以看看这本书，会让你醍醐灌顶的。 原来对一些概念有问题的时候，都会去翻克莱因的那本古今数学思想史，统计学方面的初学，我觉得可以看看这本。

　　《Naked Statistics》读后感(四)：(转)玩转统计学-数据处理入门指南

　　http://ecolion.cn/article-3484-1.html

　　书名：《赤裸裸的统计学：剥开数据枯燥的外壳（Naked Statistics: Stripping the Dread From the Data）》

　　作者：Charles Wheelan

　　出版社：Norton，页数：282页，价格：26.95美元

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　　当今世界，数据到处都是，然而要读懂数据却是个难题。于是就有了统计学，大学里这门课有不少人有意无意地翘过。达特茅斯大学教授Charles Wheelan（曾任《经济学人》驻芝加哥通讯员）做了一件别出心裁的事情，把统计学变得有趣又好玩。他以一本新书层层剥开繁复的外壳，让这个学科魅力毕现。

　　统计和概率学是处理信息的重要工具。利用统计学，能够将大量信息压缩成几个有意义的数字。利用概率学，人们就能量化不确定性，在信息不完整的情况下合理决策。不管是送卫星上天还是拦截垃圾邮件，都离不开这两个工具，它们可以说是现代社会的基石。人们发现，各行各业都越来越需要用上数据、统计方面的知识。可问题是，教这门课的大多是热爱统计学的人，而不是就只想了解、应用这个工具的人。“赤裸裸的统计学”有趣就有趣在它重点关注的是统计学的用途，而不是其内在的美感。此外，Wheelan先生特别的冷幽默风格（在他上一本书《赤裸裸的经济学》中有所介绍），让这本书更加轻松易读。

　　这本书指导效果非常好。读者从平均数、标准差和相关等概念开始学习，渐渐深入到中心极限定理这样的程度。中心极限定理就是说，如果抽样合理，那么样本应当遵循正态分布，而不应当与总体或者其他样本差别太大。这有什么意义呢？Wheelan先生是这样解释的。假设有一辆载满马拉松运动员（体重想必比一般人轻）的公交车不见了，结果找到一辆载满胖子（后来发现他们正要去参加吃烤肠比赛）的公交车。马拉松选手里面可能也有一两个略重的，但是满车都是胖子不大可能。利用中心极限定理，乘客们就可以从数据中发现端倪，知道他们可能找错了车子。

　　就这样，读者明白了为什么给不值钱的玩意投保是不值当的，又为什么买彩票是脱富致贫的捷径。此外，作者还解释了2011年的一项研究如何利用基本的统计学方法找到了儿童大脑体积与自闭症之间的关系。这本书里到处都是妙趣横生的统计实例。比如，2011年9月11日之后，不愿乘飞机、改乘汽车的人增多了，所以在之后的三个月中，有一千人因此丧生。

　　每讲一步，Wheelan先生都会解释一下统计学概念与人们对世间现象的直觉感知有何关联。（有时他也会告诉读者如何用统计结果来弥补直觉的差错，合理做出决策。）书的主体部分提纲挈领，盘根错节的细部信息和数学方程式都在章节末尾的附录中做了补充。

　　Wheelan先生对“大数据”（超大型数据库）心存疑虑，因为大量的信息往往会导致伪相关——有些关联看似蹊跷，其实纯属巧合。（统计学界的神童Nate Silver在他的新书《信号和噪音》中也谈到了这种担心。）不过遗憾的是，虽然大数据问题已经实实在在地摆在了我们的面前，《赤裸裸的统计学》一书中对这个问题的解决之道却语焉不详。

　　该书结尾对具体困境阐释略多，没有高屋建瓴地讨论统计数据处理技术的局限性、反思人类对这些技术日益严重的依赖。不过这属于笔者吹毛求疵了。《赤裸裸的统计学》深入浅出地揭示了统计学最基础、核心的知识。

　　From the print edition: Books and arts