《Python编程快速上手》是一本由斯维加特 (Al Sweigart)著作，人民邮电出版社出版的平装图书，本书定价：CNY 69.00，页数：390，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《Python编程快速上手》读后感(一)：书籍读后感

　　太简单入门了，可以这么说，这是我回来追评的，最近在找高阶的书

　　可能是我已经学过很多了，现在回想起来评论一下，我把我之前学过的连文章分享到了主页上

　　如果有需要的朋友，可以直接去获取，在这里给大家分享，希望能对在学的人有所帮助

　　我也还在学，之后会不断把所学的分享出来，以及相关经验

　　这是交流群：871458817有问题或者书籍的可以直接找我

　　《Python编程快速上手》读后感(二)：通过小项目入门Python的快捷途径

　　对于有着C或者Java基础的朋友来说，本书的内容也不会枯燥。因为有关基本语法的内容并没有过多阐述，跳过学习章节直接切入书中的小项目是更好的选择。

　　由于本身是通过小项目实践学习，所以对翻译要求也不会很高，勉强能看就够了。一句话，show me the code.

　　这本书适合想学点真本事的朋友。但你要是想进阶，想理解面向对象以及Python一些特性的话，这本书不适合你，因为给的代码基本还是命令式的，注重过程的。

　　《Python编程快速上手》读后感(三)：要读，更要敲代码

　　熟识，也是再见。这本书读了三年，没错，三年 多，打开合上，还买过网课，一个一个看实际操作。

　　等真的上了手，开始接几个小项目，对作者的崇敬只有更高，

　　但是也明白，Python真正强大的地方，不在于和Excel结合的部分，

　　在于自己那一套完整的生态，例如pandas，而不是各种对Excel的迁就。

　　因此建议读到这里的你，书籍前2/3是入门的经典教材，一定要读，要跟着敲代码，

　　后面和Excel互动的部分，结合工作需求吧。

　　《Python编程快速上手》读后感(四)：书中的代码是不是有遗漏？

　　首先我是新手哈，不过也了解最最基础的代码基础（限于字符串、控制流）。

　　不过我照这本书写代码，前面写的有点难受，比方在说控制流程elif的时候，name、ege都没有变量输入，那代码直接写就不能运行。我怎么觉得这缩进也有问题，不知道是不是翻译的原因。

　　if name == 'Alice':

　　rint('Hi, Alice.')

　　elif age < 12:

　　rint('You are not Alice,kiddo')

　　这if... elif能成立？name，age的变更也没值输入啊？

　　《Python编程快速上手》读后感(五)：你相信吗，学习编程让我戒了游戏瘾

　　这本书让我这种编程小白看到了Python无所不能的潜力。参考本书的示例，学着编写了人生第一个解决问题的程序——我用来批量删除PDF文件的广告页。从单文件操作到递归目录，从指定页码删除到图像识别，从经常崩溃到异常处理，过程中发现和解决了不少问题，从此学习劲头更足了。正所谓兴趣是最好的老师。 你相信吗，学习编程让我戒了游戏瘾。工作以来游戏时间本来就不多了，但还是有瘾头，3A大作上手太复杂就玩点任天堂小游戏，没有大段空闲时间打游戏，就抽点碎片时间看游戏视频、下载游戏镜像，总之因为这点瘾头还是浪费了不少时间。学习编程以后，成功编写一个小程序、清除一个Bug的成就感跟游戏过关是一样的，尤其用编程搞定一个实际问题的感觉真是爽，会上瘾！ 循序渐进的编程，就像是一个上手后可以玩一辈子的游戏神作，没有等级上限，自由度极佳，爽快感爆棚……好，以后就玩你了！

　　《Python编程快速上手》读后感(六)：暂时不推荐本书

　　复制我在京东的评价。顺便也是我的豆瓣首评。以下： 先声明，此评价与平台无关，只针对内容质量。这本书，怎么说呢，英文版没有看过，但是就我看的中文版来说…质量不是太高，大家可以慎重考虑一下。入门感觉还可以，但是从排版到翻译，简直是错漏百出。引用的代码有很多错误，要不就是输出不对，要不就是下面的讲解不符。翻译的话质量不是太好（抱歉不是针对译者），有很多地方能够感觉到没有摆脱英语的语序和语言习惯，与汉语习惯不符，读起来很是拗口，不知所云。不知道编辑在干什么，在异步社区提交勘误之后，关于翻译语法语序的内容被拒绝了，但还是有那么些勘误通过了。这三天总共看了106页，总共提交了19个勘误（有两个问题被拒绝之后重复提交然后通过的，包括翻译的问题，不过翻译的问题提了两个没通过就没再提交过相关了）。说实话平均不到十页一个错，看起来真心累。一开始还有点兴奋看一本书送一本书，但是现在感觉如果异步都是这个水平的书，送我我都不想要…录B部分我是真心没看懂在表达什么……京东这么几年了第一条长评，供诸君参考。2016年7月第1版，2018年3月北京第13次印刷。

　　《Python编程快速上手》读后感(七)：实用性极强的Python入门书

　　K: What I know？

　　ython基本数据类型（int, float, bool, list, str, tuple, dict）

　　常用BIF

　　如何写函数和类

　　数据持久化的几种方法

　　W: What I want to know？

　　能用Python来自动化处理日常事务，excel，爬虫，发邮件。。。

　　L: What I learnt after reading this book？

　　正则表达式

　　简单debug技巧

　　hutil模块来管理文件

　　Web相关的模块：webbrowser, request，BeautifulSoup, selenium

　　Excel： openpyxl， CSV

　　Word & PDF

　　邮件：SMTP，IMAP

　　优点：

　　对于初学者来说，基本语法的介绍恰到好处，够用而不罗嗦

　　第二部分的应用，都是日常工作中常会碰到的问题，像处理excel，word， pdf，自动发邮件，实用性极强

　　缺点：

　　很多书中的库更新了，实例需要重写

　　《Python编程快速上手》读后感(八)：确实如书名所说，能让你python 快速上手，工作自动化

　　这本书前6章是python的基础知识，通俗易懂地讲解基础，初学者容易犯错的地方，作者都会指出来。从第三章开始，每章都有一个实践项目，用来巩固前面所学的知识。

　　从第七章开始就是书名中的后半部：让繁琐工作自动化。每个章节都可独立出来。每看完一个章节，你都能将其中的知识点融会贯通，用到自己的日常工作中，提高效率。

　　第九章 组织文件对系统管理员非常有用，能够指挥程序完成复制 备份文件（夹）操作

　　第十一章是web抓取信息，介绍了主流的request beautifulSoup和selenium等主流的库。最后的项目也非常适合读者。掌握这些能够胜任一般的爬虫工作，极大地提高工作效率。

　　第十二 三 四章是处理excle pdf word文档。我们平常经常要与这三种文档打交道，该书非常接地气地介绍如何利用第三方库操作这三种文档。掌握这些，我们能够让python自动化地完成创建 读取 编辑这些文档

　　第十五章 操作图像 使用pillow这个库来裁剪 编辑图像。掌握了这些能够很轻松地自动编辑成千上万的图像

　　第十六章 发送电子邮件和短信。我们在实际运维过程中，经常会有发送邮件和短信的需求。这章便是解决这个问题。

　　第十八章介绍用GUI来自动控制鼠标和键盘，这应该算是自动化任务的高级阶段。对于涉及到很多重复交互式的操作，这种技术非常有用。

　　整本书就像是一个踩过很多坑的pythoner来告诉你怎么以最快速度学习python，然后将工作运用到实际工作中。整本书由浅入深 ，图文并茂，总结归纳非常到位，很适合基础薄弱的读者。

　　《Python编程快速上手》读后感(九)：第320页中的示例错误及解决方法

　　16.6.2的示例代码，因为 twilio库的版本变化，会报如下的错误：

　　twilio.base.obsolete.ObsoleteException: TwilioRestClient has been removed from this version of the library. Please refer to current documentation for guidance.

　　根据该公司的API说明，应该使用以下代码进行短信发送：

　　from twilio.rest import Client

　　# Your Account SID from twilio.com/console

　　account_sid = "ACcb2071495c12cbf90a8d258bb269d327"

　　# Your Auth Token from twilio.com/console

　　auth_token = "your_auth_token"

　　client = Client(account_sid, auth_token)

　　message = client.messages.create(

　　to="+15558675309",

　　from_="+15017250604",

　　ody="Hello from Python!")

　　参考来源：https://www.twilio.com/docs/libraries/python

　　《Python编程快速上手》读后感(十)：第222页中的示例错误及解决方法

　　gt;>>import openpyxl

　　gt;>>wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

　　gt;>>sheet = wb.get_active_sheet()

　　gt;>>sheet.columns[1]

　　上面的示例为运行后，会产生如下报错：

　　TypeError: 'generator' object is not subｓｃｒｉｐｔable

　　用以下的方式访问即可

　　gt;>> list(sheet.columns)[0]

　　(<Cell Sheet1.A1>, <Cell Sheet1.A2>, <Cell Sheet1.A3>, <Cell Sheet1.A4>, <Cell Sheet1.A5>, <Cell Sheet1.A6>, <Cell Sheet1.A7>)

　　gt;>> list(sheet.columns)[1]

　　(<Cell Sheet1.B1>, <Cell Sheet1.B2>, <Cell Sheet1.B3>, <Cell Sheet1.B4>, <Cell Sheet1.B5>, <Cell Sheet1.B6>, <Cell Sheet1.B7>)

　　gt;>> sheet["A"]

　　(<Cell Sheet1.A1>, <Cell Sheet1.A2>, <Cell Sheet1.A3>, <Cell Sheet1.A4>, <Cell Sheet1.A5>, <Cell Sheet1.A6>, <Cell Sheet1.A7>)

　　答案来源：https://stackoverflow.com/questions/42603795/typeerror-generator-object-is-not-subｓｃｒｉｐｔable