『每天一段话』

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　　，壹方麵因為人類真正探索宇宙根本沒有多少年，另壹方麵則是宇宙的浩瀚遠不是人類能夠想象的，甚至可以說已經超出、顛覆了人類的認知。下麵就用幾幅圖帶大家認識壹下宇宙的廣闊，以及人類的渺小。月球和地球的照片大家應該看了很多，而身處地球上的我們更能體會到地球是多麼的遼闊，畢竟在它身上生活著70多億的人類，以及無數形態各異、大小不壹的動植物。實事上，如果光看太陽係內側的“岩石行星”，地球的體積確實很符合人類心中的認知，因為它確實挺大的，就連月球這顆衛星體積都不小。但是壹旦將它放到海王星和天王星身邊的話，剛才還很“龐大”的地球立即變得極為嬌小，因為海王星的體積是地球的58倍，天王星的體積是地球的65倍。如果說和海王星和天王星相比較，地球還能稱得上“嬌小”的話，那

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　　較簡單的，但是比以前的出租房強很多了，以前我跟我的老婆都是擠在壹個不到十平方米的小單間裏麵，在裏麵連廁所都沒有，相對而言，對於現在的條件已經是非常不錯了，這是壹套是屬於自己的房子在廚房裏麵，我們做了全透明的玻璃門，現在對這樣的做法感到有點後悔這是廚房，在裏麵我們打了櫥櫃，還有吊櫃有非常足夠的收納空間在前麵就是臥室的門口，在左邊的玻璃門就是衛生間，在右邊就是冰箱還有洗手池這是洗手池為了省壹點錢，所以我們在衛生間裏麵沒有做幹濕分離，現在還是挺後悔的這是主臥室，有很多朋友看了之後都覺得像鄉下房，我覺得像就像吧，隻要住的舒服就行這是次臥室本文由齊家小編編輯，圖片部分來源互聯網，侵刪！內容來源：裝修設計注意事項家裝案

　　『每天一段话』

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　　動此項計劃，開始組織科研人員並收集數據。在世界的其他地方，也在嚐試和研究AI應用於傳染病的發生和傳播預測。微軟目前正在使用AI模型來預測埃博拉疫情。哈佛大學也在進行壹項研究，使用手機移動網絡中的數據來跟蹤人們在全國各地旅行的情況，並查看該信息是否可以預測疾病的爆發地點。早在2008年Google便推出了壹項服務，該服務嚐試使用人們的搜索查詢來發現流感爆發。在疫情發生期間，我們可以使用“緊急醫療數據”：例如病人的小區、接待醫院、地點、接觸人、乘坐的交通工具等信息，人工智能的強大之處在於，開始將這些大量的疫情大數據的信息、零散數據源整合在壹起，並通過相關性分析、神經網絡算法、決策算法等尋找出人們可能很難發現的關係，而且可以實現將人工需要很長時間計算的

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