《大数据》是一本由[美] 比尔•施玛泽（Bill Schmarzo）著作，中信出版集团出版的精装图书，本书定价：49.00元，页数：2016-8，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《大数据》读后感(一)：【拾光书屋（书评）】大数据时代下的企业运营
大数据，这个近几年差点被用烂了的新词，可能很多朋友还是不太熟悉呢吧，我先来说说，额，这个复制下百度百科的句子给你们看看“大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”，是的，庞大的数据，需要新模式才能处理的信息资产。大数据无处不在，这个世界上的大数据太多了，掌握了大数据，基本等同于掌握一切。我们来看看大数据可以做到什么事情吧，可以预测自然规律与变化、可以为企业精准投放资源和找到目标客户、可以进行城市规划、可以监测禽流感、甚至可以用于预测犯罪和反恐。大数据深入我们生活的方方面面，无处不在。
那么，说回书上来，这本书的主题是对大数据在企业的运用和帮助企业生产上的教学。如何把大数据用于企业生产与提升企业技术核心竞争力，使大数据真真正正地为企业所用，这就是作者写这本书的原因了。通过开篇对业务转型的分析以及以沃尔玛为案例分析来使读者明白，大数据对企业转型与升级而言至关重要。然后开始想读者展示大数据能对企业起的作用，以及如何将大数据运用到企业生产与运营上来，对大数据分析与使用进行相对系统的讲解，使读者能够从中学到企业大数据运用的基础知识，同时，作者在后半部分对大数据愿景训练、大数据方案工程、以及大数据对架构的影响三个深度内容的分析讲解，一步步帮助读者深入学习大数据，最后两大章则是类似于实践篇目，帮助读者开始大数据之旅。
总的来说，本书可以说是大数据在企业运用的众多入门读物中相当精彩的一本，深入浅出的教学与循序渐进的篇章使得纯小白读者也可以轻松理解，个人认为，本书值得推荐给企业管理者和员工一看，而如果你是希望了解大数据与企业，与商业的联动的话，我也推荐你翻开看看。
《大数据》读后感(二)：【拾光书屋（书评）】大数据时代的我们
如今随着科技的飞速发展，我们的任何活动都几乎离不开网络。在这个大数据时代，人们都知道数据的重要性，但是又有谁能够真正掌握它并运用呢？很多大学生创业，就是因为对于大数据不是很了解，所以才很难成功。比尔施玛泽通过他在大数据领域的20年从业经验，来给我们讲述这其中的奥妙。这本书将成为一笔财富，了解大数据，从此在事业上一帆风顺。
现在可以说你不会利用大数据，你就不可能挣大钱，因为所有人都通过大数据来谋利，想躲都躲不过的。大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是一种升级现有业务流程并且发现新的赢利机遇，它能支持新的业务应用。
大数据杂本质上更多地关注企业转型问题，而不是技术问题。它是一种贴金技术，让你原有的商业环境更加完美。书中的理论不多，主要是实践方面的案例，这种举例说明的方式能更加帮助我们来理解，同时使文字不显得乏味。
在书中可以学到大数据的定义，还有它在哪些具体业务领域中能够实现最大的价值。回顾以往大数据事件中得到的教训，在未来不必再犯。创建一个小组，共同协作。展望未来大数据将在那些新领域有新的发展，并且了解运用什么方式。
数据和分析行业的魅力就在于，只需要一项技术创新，就能迎来下一个大数据浪潮。这就像是抛砖引玉，只要你有了最初步的基石，在家上一些手段，就能不断利用下去，永远都是更新的，就不怕会被淘汰。大数据有助于富有见解的业务思考，历史上领先的组织一直利用数据和分析，所以总是比竞争对手更快地识别市场机遇并采取行动。大数据能够帮助组织从一种后视镜视角，批量使用数据子集来监控业务表现，转变为一家具有预见性的企业。
总之大数据确实是很重要的，但是光是看着本书还不足以让我领略其中全部的奥妙。说实话，我还是有很多不理解的地方，可能这种东西只能在行业当中去学习吧。只要不怕失败，在跌倒的地方迅速爬起来，就没什么能难倒自己的，这本书不仅仅是一本专业性十足的书，还是一本励志的读物。
《大数据》读后感(三)：时代的钥匙
现代科技高速发展，在这个互联网的时代，信息无处不在，人与人沟通逐渐的变为了“数字”交流，生活也变得越来越方便，大数据就是应时代而诞生的，大数据起于时代需求，其技术主要是信息采集，信息分析。马云说过一句话：说掌握了数据，谁就掌握了未来。
怎么理解大数据这三个字能？大数据，从字义上来理解，通俗点就是大量数据，如上所说，通过大量采集数据，进行数据分析，在大量数据下进行分析，在这个基础上，提高其的数据的精准度；且不仅是大，而是在于有用，以广告联盟来说，大数据通过采集用户信息，浏览记录，对用户精准投放广告，不仅达到效率最大化，还通过采集信息分析用户的消费习惯，达到战略上的调整；麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、储存、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据整合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度四大特征。
除以上内容，大数据的战略意义不仅仅只是在于掌握庞大的数据信息，还在于对有意义的数据进行专业处理；在过去，大数据还只是概念上的谈论，现如今，大数据已逐渐变成企业的标配，运用于诸多领域，如：打车行业，如何利用大数据进行司机与乘客路线更精准的匹配，在不同的时段与场景中，用户的特点也不相同，而专车司机也有特定的路线，如何让两者匹配；电商领域，根据信息收集技术，收集用户的消费习惯，浏览喜好，通过数据分析，给用户推荐他所喜好的产品，这样不仅减少用户的时间，提高了用户体验，推进了商业的发展。
书中运用了许多的例子，还详细标列了图标、案例剖解图、数据分析模型与其他的工具，使得内容简单易懂，作者通过，图表与数据模型，阐述了大数据在哪一些领域中或使用何种方法，实现数据价值的最大化；数据越来越重要，企业可以通过大数据的分析，知晓过去战略中的失误，明白现在的战术的缺陷，调整未来的战略，同时政府也可以通过大数据分析，知道社会的整体情况，以及经济消费、政策走向与打击犯罪集团，说到这里，让我想到了，当时震惊全世界的“棱镜门”事件，政府通过数据收集与分析，监视群众的，群众去哪，和谁接触，做了什么，一切都在监视之中，现在还只是起步阶段，由此，可想而知，掌握数据的恐怖。这是本通俗易懂的工具书，只有不断跟紧时代的潮流，掌握强有力的武器在不会被时代所淘汰！
特此鸣谢【拾光书屋】
《大数据》读后感(四)：大数据之企业运营
随着科学技术的进步和人类社会的发展，大数据一词频繁进入人们的视眼，什么是大数据，如何运用大数据思维创造更好的生活，为人类创造更多的价值，一直是大数据研究的终极目的。大数据又称巨量资料，需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 最早提出大数据到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和营运，预示着新一波成产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。大数据专家美国比尔施玛泽在本书《大数据：从概念到运营》当中，保无保留的分享了自己在大数据领域的从业经验，从一个实用主义的、可亲身实践的角度来阐述大数据带来的商业机遇。 大数据利用将收集到的客户信息、产品和运营的特点将企业从一个回顾型、批量处理、有数据约束的监督型商业坏境，转为预测型、时实、渴求数据、追求最优化的商业环境。本书正是面向企业提供大数据的技术、工具以及方法表格等一系列的指南，让企业在大数据的支撑下，探索业务机遇、建立大数据战略、运用大数据的方案工程、建立新的数据架构、解决商业难题，促进企业的长远发展，创造更多有益于人类的价值。 身处大数据中，我们每个人都不可避免的与数据生存和发展，不论是消费品产业、零售业还是金融服务业，在大数据的浪潮中把握数据的准确性、多样性、价值性，扩展视角，顺势而为实现商业转型，识别在数据资产转化为商业方案的过程中必须的数据转换、数据丰富和数据分析，使企业能够发展新的数据货币化。大数据的组织影响解放了个人和组织的创造力，建立分析驱动型组织，将大数据战略变为切实的行动，驱动产生价值。 大数据业务通过获取更多具体的、结构化的数据，获得内部及外部的非结构化的数据，获得实时或延时性的数据，将预测性的分析融入关键业务过程中，利用对客户的了解，驱动企业的盈利能力，比如传统的零售业和B2B的中小型企业，在智能化的数据运营中获得客户和企业之间的价值和黏性，帮助客户和企业在互动时做出正确的决策。 本书不仅通过诸多的商业案例将大数据的发展和运营淋漓尽致的展现给读者，也通过一系列的建议、技巧和数据表格等给出了数据改善的体验，为企业家提供大数据的方案工程以及大数据行动的清单，为企业的发展提供新的盈利机遇。
《大数据》读后感(五)：[拾光书屋（书评）]大数据的时代
大数据时代的到来最显著的体现在网络上，你打开网页，它会根据你的喜好来安排新闻和推送文章的次序；在购物网站更甚，它会根据你的喜好来登载物品，这些当然离不开数据的综合，它只是汇总了你的购买类型和收藏夹浏览历史而总结归类。我有女朋友任性的说凭什么它知道我的喜好(ಥ_ಥ)。这就是大数据时代，而对于企业来说这个问题则是从概念到运营。
美国人比尔.施玛泽，是《大数据》的作者。他是易安信公司的首席技术官，负责公司大数据战略的制定，他在大数据领域有超过20年的从业经历，在数据存储、商业智能和数据分析利用方面有着独到的见解，被尊称为“大数据院长”。
书中详细的分列了表格、图表、案例图表、实例图表等等大量的演示来讲解。这样看起来抽象的数列好像离我们并不遥远，也不那么难以琢磨。他甚至举例她女儿接到的电信局关于流量通知的EmAll（好吧！我们现在还常常收到）。几部人性化也不数据化，完全脱离了客户方的立场。用户体验完全没有写进他们的运营。作者很简单的运用了大数据分析就可以改善和完成和客户的互动。电信运营商完全可以运用大数据建立一种分析流程，告知每个用户的使用模式习惯和趋势，来进一步的完善客户体验的步骤。而不是一封简单的告知书你的流量快用完了！运营商，可以依靠大数据来敬告用户，您在那些app上过于频繁的使用了流量，而你可以关闭一些不必要的app的流量定位，这样的用户体验肯定是贴切而且有心的，可以很好的改善用户的体验心情。并且还引申的运用大数据，做出链接，用户可以购买小额的流量包以补充这个月可能超出的支出，从而不会引发不必要的纠纷。
从这个小例子你就会发现作者的用心和细致。他绝对是大师级的数据师。这样的例子好友许许多多，在分析数据软着陆到运营的过程中，实例很多，从大的零售商到大的连锁企业或者工程公司，经济公司各个行业进度都有实实在在的数据分析。包括用户体验，企业决策，业务调查，网络优化方方面面，形形色色，面面俱到。
大数据是关于业务转型的！作者如是说！在全球经济转型的节点上，这无疑是关键中的关键。放眼大数据，才有高瞻远瞩的实力；掌握大数据才有把握经济脉搏的能力；把大数据从概念落实到运营才有走在经济浪潮前沿的能力；让大数据成为最有利的武器才有不被淘汰的定力。
《大数据》读后感(六)：【拾光书屋（书评）】大数据创造用户新体验
大数据技术是近年兴起的一种通过数据采样分析选择出适合社会主流需求的技术，因为曾经所学专业的原因，对大数据也曾有过涉猎，但是因为毕竟不是当时主修课程也就没有进行深入学习，知道最近几年大数据技术兴起，在各个领域内施展拳脚，才知道自己当初也许错过了一个抓住科技发展方向的机会。目前大数据技术并没有一个准确的定义，麦肯锡全球研究所对大数据给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
结合以上四大特征，首先就是要海量的数据规模，“大数据”之所以称之为“大”，最通俗易懂的理解就是数据规模超大，因为只有达到一定是数据规模，才能尽量够避免误差，在海量数据基础之上进行数据分析的结果，数据越多越接近真实情况，但是首先要面对的问题就是如何收集这些数据，因为即使利用身边一切条件也很难收集到大量的数据，但是如果利用其他手段收集就又可能侵犯到消费者的权利，所以一般都是有政府部门主导下进行数据收集。另一方面，收集数据完毕以后还不能直接传送，还是应为数据规模太过巨大，直接传输过程中可能会因为技术原因造成数据的缺失畸变，除此之外，数据类型也是多种多样，同一数据有可能代表不同的意思，并把同一种类的数据进行分类整理，得到自己想要的结果。
对海量数据进行分类整理以后，最重要的数据处理阶段，因为我们收集数据的最终原因就是根据按照自己的目标要求进行数据分析，得到自己想要的结论。现在很多大数据分析结果已经直接运用到商业产品设计领域，通过大数据分析，能够得到消费者们的喜好偏向，设计出更符合消费者口味的产品，不仅可以避免产品风险，更加可以使生产者与消费者之间传递信息，达到互惠互利，另一方面就是政府通过大数据分析，得到人们的经济消费，以及生活出行等各个方面，正确直接引导公众，避免盲目无方向的消耗，最近国庆假期期间，就有日本政府通过大数据分析中国游客的购买倾向去引导日本商家储备商品，可以说大数据技术已经越来越用之于民。
可以说大数据技术还刚刚处于起步阶段，大数据技术的应用方向也越来越广阔，目前仅仅是初步的应用，已经能够使大家受到实惠，但是随着需求的改变，大数据技术也应该不断进行升级，为不同的用户群体量身定制，使生产者与消费者之间的联系更加契合，大数据技术也会为更加科学的生活方式和社会发展方式做出更大贡献。
《大数据》读后感(七)：大数据，真的越多越好吗？
在微信群里跟一位姑娘聊天，她抱怨说自己每天的工作就是做各种报告。
“每天都要把各种风马牛不相及的数据扯到一起，老板还嫌少，数据之间都没有什么相关性，老板却坚持一定要多要详细，说什么大数据时代的竞争力就是在于多。真是没办法。
从2012年来，“大数据”这个词迅速风靡了全球，各行各业的人纷纷向大数据靠拢，唯恐信息的缺失会让自己失去竞争力，但是数据真的是越多越好吗？面对海量的数据，你又是否知道如何将数据的力量投入运营？
大数据是指无法在可承受的时间范围内，用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
它指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
美国作家比尔.施玛泽在《大数据：从概念到运营》一书中，就描述了大数据的理论向实践力量的转化，大数据的力量不应该仅仅是叠加的总结，而更多在于结构化的前瞻，通过多种渠道获取的数据对信息进行全面的把控，从而指导行动的变化：
1.定义
主要客户群体是谁，按照80/20原则如何划分？
想要的结果是什么？关键成功因素又有哪些？
想要确认以上问题，需要哪些数据，可靠的数据来源又是哪里。
手机上越来越多的购物软件会根据你的购买/收藏记录来推荐相应的产品，就是平台利用大数据对客户行为进行分析的结果。
2. 量化
本月销售绩效期望值是否合理？
本次采取的营销方案是否有助于提高销量，程度又如何？
进入一片新市场的难度有多大？
量化的指标不应该只靠估测，甚至不仅是事后的总结性数据，更关键的是前瞻性的预测，根据监测结果做出及时的调整和转化。用正确的方法进行管理，才是最有效的运营。
3. 转型
企业应该如何对客户服务做出相应的调整？
产品结构是否需要做出更改？如何才能提抢占更大的市场？
《大数据：从概念到运营》一书中提供了如下大数据分析的方法：
A. 明确目标
. 收集关键数据：年度报告，季度分析说明，行业研究和发布，行业竞争分析等等
C. 规范展望流程，建立针对具体业务的展望练习
D. 创造一种分析过程，利用数据分析结果进行业务取舍。
本书作者比尔•施玛泽是大数据领军企业易安信的首席技术官，他在本书中毫无保留地分享了自己在大数据领域超过20年的从业经验。通过对沃尔玛、星巴克等一流企业大数据运营案例的分析，总结出大数据时代每个企业都必须掌握的技能——对大数据资源进行高效运营。
没有运营的大数据只是概念，只有投入到实践中的理论才是力量。
《大数据》读后感(八)：大数据之旅——《大数据：从概念到运营》有感
大数据，这个词汇对于现在的人们来说已经并不陌生。经常看到新闻媒体等在报道新闻时会提到这个词，但大数据到底对于我们来说意味着什么还需要我们进一步了解。有的人说大数据只是一个噱头，没有什么太大的作用；而另外一些人却认为大数据就是人类的未来，其他技术都无足轻重，只要有了大数据分析，即使在不懂其他行业的情况下也能做得很好。到底这两种说法谁更有道理，这不是我们现在能够轻率的下定论的，只能说大数据对我们现在的社会是起到了巨大的推动作用。
这本《大数据：从概念到运营》的作者比尔·施玛泽在本书中就没有再继续探讨关于大数据理论方面，本书更加侧重于大数据的实际运用方面。本书一共有十三个章节，在书中作者将大数据在实际运用中的方方面面通过具体的案例进行了分析。
作者在讲述大数据的应用的时候采用的是类似于理工科似的写作模式。例如在第一章“大数据的业务机遇”里在开始就引入了沃尔玛的案例，在这个案例之中我看到了数据快速处理的重要性，作者也从而引出了大数据的业务模型，可以说这个模型也是全书要讲述的一个重点。
在讲述这个大数据模型的时候，作者采用图表的形式将其主要框架列举了出来，然后针对框架中的每一个部分（分别为业务监督，业务洞见，业务优化，数据货币化和业务转型）分别进行了讲解。虽然对于这些内容我有很多还是没看明白，但是这种条理分明的讲述方式还是能够让我很快抓住书中的重点。
例如在讲述‘数据货币化’时，首先举了三项有相关性的提议，然后分别对每项建议进行了深入的分析，在谈到第二项时书中这样写道：“第二项提议的例子是组织利用新的大数据资源（传感器数据、用户点击或选择行为）和高级分析打造智能产品，例如……”通过这样的方式诠释了这三项提议之后，作者最后给出了如何实行数据货币化的建议步骤，分别是这三项：“1、选定你的目标客户以及他们想要的解决方案；2、盘点你现有的数据资产；3、决定在将数据资产转变为目标客户想要的解决方案这一过程中，必要的分析方法、数据丰富以及数据转换的流程”。而这每一个步骤也都进行了相关的说明，可以说本书的其它章节基本上也是这样的描写首发。
当然本书还有一大特点就是在讲述这些的同时也引入了大量能够让人信服的案例进行证据支持。但是书中也有一些观点我有点不太认同，在这里我就不进行说明了。
总之，如果想要了解什么是大数据的话可能本书不是最好的选择，但是如果你想要了解大数据可以如何在企业中具体运行的，本书是一个不错的选择。
《大数据》读后感(九)：我们要做的只有一件事：学会运用
关于“大数据”，我一开始并不知道特别多，也只是在近两年开始发现这个词汇频繁的在各大媒体出现。至于它是什么时候提出的，有人说是著名未来学家阿尔文·托夫勒在1980年的《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”开始提出，也有人说是从2008年开始提出，但最让人信服的是最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，这一观点。而不管是哪一项，都证实着“大数据”成为了互联网信息技术行业的流行词汇，
以案例累经验。《大数据》中以沃尔玛、星巴克、旧金山巨人队等全球知名的大数据战略文件案例将企业具体运用实际展现在世人面前，告诉大家“大数据”的成功并不是空头白话，更不是恶劣传销，它是实实在在在市场运营方面成功地大展拳脚。
以具象释表象。对于“大数据”，在读这本书之前，我跟大多数人一样只是知道这么一个词语，而此书从什么是大数据、大数据的影响（业务影响、组织影响、用户体验的影响、加购的影响）、如何建立大数据战略、大数据方案工程的形成、大数据的行动清单等方面，从概念是什么到如何将大数据运营细致地剖析开来，让不懂或懵懂的读者对大数据的认识从表象到具象完整地了解。
以数据定胜负。曾经知识的传承是由老一辈教育下一辈，而信息过分膨胀的时代、科技迅猛发展的时代，我们却看到了不一样的情况，老一辈每天在学习新的东西，向年轻人学习如何运用新型的科技、如何理解新出的网络词语，世界似乎不一样了，但是有一样还是相同的，那就是数据。曾经是老一辈的经验数据来告诉下一辈你应该怎么做，现在依然还是数据来告诉人们别人是怎么做成功的，所以你如何做成功的几率更高。看到这，大家就明白了，数据是什么？数据就是某一个领域里所有在这领域的机构的经验，于是根据大经验的方向，你便能在其中估算出你的产品受众是哪些、他们对类似产品有着什么样的功能需求，甚至还可以预估到出产后的销售量的大致范围，这就是数据的神奇之处，它告诉了你大致的结果，避免了失败的概率。
以时代促发展。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 随着“大数据”概念的提出和今年互联网、信息行业的蓬勃发展，其在物理学、生物学、环境生态学等各个领域，以及军事、金融、通讯等行业的固有存在渐渐浮出水面，被众人所知，于是“大数据时代”来临了。
《大数据》证明了哈佛大学社会学教授加里·金所说的一句话：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”大数据已经到来，我们要做的只有一件事：学会运用。
《大数据》读后感(十)：【拾光书屋（书评）】—大数据到底是什么样子的
如今是大网络、大经济时代，信息化之后的“大数据”成为了最时髦的词，好像稍微有点规模的企业、公司都想将自己的生产经营向大数据上靠拢，只是有的的确用到了，有的只是纯粹跟着时代打个酱油而已。
大数据到底是什么样子的呢？看看例子吧。
沃尔玛—因利用数据实现了业务模式的转变而闻名
沃尔玛公司的成功归功于可以将商品尽可能的按最低的价格卖出。它绕过中间商，直接与制造商联系，压低价格，通过这种方法拿到低价的商品。后来在接班人戴维·格拉斯的强力建议下，沃尔顿重金购买了一款可以实时追踪客户行为的软件，该软件根据超市收银台扫到的通用产品代码信息记录客户购买情况。他与供应商分享了该实时数据，建立了合作伙伴关系，从而向制造商施加了必要的压力以督促它们改进生产并提高效率。要知道在此之前，零售商可以卖多少商品，价格多少，促销方式如何都是完全取决于快速商品制造商的。沃尔玛利用大数据轻松的颠覆了传统供应商与零售商之间的关系。零售商甚至可以将数据卖给制造商来赚钱。随着沃尔玛影响力的不断扩大，它的主导能力逐渐上升，几乎能够控制商品的价格、进货量、配送、包装以及供应商提供的产品的质量。
提供独特的星巴克用户体验—作者根据星巴克2011年的年报为其制定的大数据战略文件
首先确定2~4个关键的业务计划，如未来12个月的金卡会员人数要从600万增加至900万；商店访问量、宣传力度、客户参与项目等。
确认为支持上述计划而需要达到的结果，包括深入了解金卡会员的生活模式、个人行为、偏好和兴趣，利用得到的信息采取行动，改善星巴克整体的用户体验，提高商店收入。
确定获得以上信息的方式：社交媒体、星巴克的手机应用、网站、问卷调查、利用金卡会员的消费、反馈及社交和移动数据，发掘对客户的专属洞见，并将其融入运营系统、管理系统及忠诚度系统。
关键的一步，将企业战略转换为每一位星巴克员工的日常运营。为员工提供明确的用于收集信息的方法，包括如何利用店内渠道、移动设备收集客户合作信息；对客户进行概要描述和类别细分；衡量并监督金卡会员推荐本店的可能性等等。
这样的大数据战略文件不仅定义了企业为了成功地支持企业战略而需要关注的数据源和分析能力，也定义了在这个时间点并不需要的数据源和分析能力。具有重要的指导作用。
大数据并不是由大量的阿拉伯数字组成，它是信息量的总和。文字我们大部分人都能看懂，但是综合起来进行高级分析就很困难了。所以，在历史上，领先的组织一直利用数据和分析，从而能够比竞争对手更快地识别市场机遇并采取行动。
对于大数据，我们有了一个较为简单的认识，如果您想深入了解，甚至将其用于业务发展，《大数据—从概念到运营》这本书是一个很好的操作指南！