刘泽见
大数据是近两年出现的新兴事物，是利用常用软件捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。它具有4V特性，即数据量大（Volume，在T级或P级以上）、输入和处理速度快（Velocity）、数据多样（Variety）和精确性（Veracity）。所谓教育大数据特指教育领域的大数据，即整个教育活动过程中产生的以及根据教育需要采集到的、一切用于教育发展并可创造潜在价值的数据集合。这些数据为解决留守儿童问题提供了大量的个体材料，这为分析问题并找到解决方法提供了可能。
目前，中国留守儿童数量越来越多。由于父母在教育中的缺位，留守儿童的教育出现了各种各样的问题，尤其在学习上，问题明显：1、缺少学习的兴趣与动力。2、未养成良好的学习习惯。3、因注意力不在学习上，知识积累不够，阅读量不足，最终表现为学习能力低下。家长外出挣钱养家与孩子成长需要陪伴、引导和监管是不可调和的矛盾。现在随着大数据的出现，只要我们尽快铺设数据采集系统、管理系统、应用系统，那么在大数据下新的教学方式建立与完善，为解决留守儿童学习问题提供了一种可行的有效方法。
留守儿童最大问题就是缺乏监管下，学习兴趣与动力不足。教育大数据可以很好地解决这一问题。
大数据的分享，可以让家长随时掌握留守儿童的学习情况。针对这种情况，家长可以加强与学生的沟通交流，从思想上鼓励与引导，从而走出家长对留守儿童的全面失控的窘境。
学生学习兴趣的丢失，是各种因素综合作用造成的。大数据的分析可以帮我们找到原因并对症下药。教育大数据的出现，可以改变并解决这几个在现阶段难处理的问题。1.学生的兴趣与特长。2、学生知识掌握情况。3、学生学习能力问题。4、学生不足之处。学生兴趣的缺失，有很大一部分原因是教学“批量生产”的流水线模式，让课堂沉闷，缺乏生气。教育大数据的可以帮助我们更准确地了解学生的情况，然后找到学生的兴趣与特长，现有知识与能力水平，全面准确地了解学生，然后做到真正的因材施教，实现个性化教学，自主化学习和弹性化评价等全新教育模式。
儿童为什么轻易就喜欢上了各种手机游戏？是因为游戏激发了学生的兴趣。留守儿童由于没有家长的监控，更容易沉迷其中。其实游戏中有很多设计，可以借鉴进我们的大数据学习系统。其一，目标系统。目标分级，容易实现，且可以明显看到进度，激发游戏者努力，再努力一下就达到目标了。比如游戏角色经验的积累，到多少可以升一级，完全可以通过进度条看见，这样有成就感，容易激发兴趣。游戏中的道具的佩戴也与等级有很大关系，这也是激发游戏者努力奋斗的原因。其二，荣誉系统。不同等级，或者是不同战力可以获得不同的荣誉称号，这大大激发了游戏者的成就感。马斯洛的需要层次理论告诉我们：人最高的需要为自我实现的需要。在游戏中，很容易获得各种自我实现。在游戏中还能实现归属需要，尊重需要，这些通过荣誉系统可以获得。其三，竞争意识。游戏中的PK系统，可以说是游戏中最吸引人的地方，它激起了游戏者的好胜心。为了胜利，就要获得等级、荣誉与装备，这些刺激游戏者肾上腺激素分泌，不知疲倦地玩下去。
大数据下的教学，完全可以充分利用资源，设计出相关的可视化进度的目标系统，荣誉系统和竞争系统，改变枯燥地工厂化的教学模式，让学生对学习更感兴趣。学生可以根据自己的学力，去挑战不同的目标，和相同水平的学生进行合作与竞争，在一个完全开放的平台上展示、交流，获得自我实现的需求。
留守儿童第二大问题在于未能养成良好的学习习惯。习惯的养成，需要多方面的努力，比如从小的家庭教育，家长、教师的引导、督促，反复练习，学生的自我需求与自控能力等。此外，习惯包含的方面比较多，范围比较广：如有时间安排的习惯，阅读的习惯、听课的习惯、笔记的习惯、计算的习惯等等。大数据可以帮助我们找出学生在习惯上存在的问题。比如对做题方式，正确率的分析，可以找到学生在计算上的一些不良习惯，从而提醒学生、家长、老师，让其关注并改正，还可以设计一些训练，帮助其提高自控能力，建立良好的习惯。
留守儿童的第三大问题是前两个问题造成的，知识积累不够，阅读面窄，阅读量不够，学习能力差。在大数据的帮助下，解决了兴趣问题、习惯问题，那么利用大数据进行知识积累、阅读训练、能力提高就易如反掌。
教育大数据在教学上的作用主要表现在以下方面：
1、在教师准备教学方面，帮助教师更好地进行学情分析，提供更多的资源，备课更有针对性。
2、能帮助教师建立基于任务驱动的教学方式，实现多元化教学，培养学生学习兴趣，团队协作能力。具体方式有：
（1）以实例导入，创设情境，设问，激趣。
（2）授新课是运用多媒体数据，创设真实、有趣、活泼的课堂，让学生更清楚授课内容，感受学习的实用性。
（3）在大数据的结构下，教师引导学生总结知识点并加以拓展，做到学以致用。大数据能很好地把理论知识和实践操作结合起来。
3、大数据帮助教师真正实现角色的转变。大数据时代，教师不再是简单的知识的传授者，更多地是学生学习的促进者，引导者，合作者，是“平等中的首席”。
4、大数据让教学预测、评估变得简单。大数据为学习带来三大改变：我们能收集到以前不能聚集起来的反馈数据；我们可以实现为每个学生定制个性化学习；我们可以通过数据预测优化学习内容，学习方式和学习时间。这些对于解密“教学黑箱”、明晰教学过程、提高教学效率具有重要的作用。
5、大数据可以帮助学生建立个性化自适应学习过程，带领我们走近并最终走进智慧学习，实现定量、关联、实验的大数据教学时代。
教学大数据，让人与人联系更紧密，让教育变得更简单，将教育“用经验说话”转到用“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”，极大地提高了教学效果，有助于解决留守儿童的学习问题。