《人工智能》是一本由腾讯研究院 / 中国信通院互联网法律研究中心 / 腾讯AI La著作，中国人民大学出版社出版的平装图书，本书定价：68.00元，页数：2017-10-25，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《人工智能》读后感(一)：人工智能无法取代人类，但人类不能不懂人工智能

　　也许这个标题应该叫：人工智能无法取代“部分人类”。

　　人工智能是很长一段时间以来人们喜欢讨论的问题，而且这样的讨论一定还会很长时间地继续下去，因为这关系到我们对自己的认知和对世界的认识。

　　人工智能无法取代人类这一点，是站在主体性上来说的，但如果要问为什么，回答就不是那么轻易的事情。如果要说我们有灵魂，而机器没有，谁又见过我们的灵魂？如果要说我们有感情，而机器没有，那些通过图灵测试的机器，又怎么能知道他们没有感情？

　　要回答很多困扰我们的问题，需要从人工智能的基础学起，需要了解技术的发展脉络，需要思考如果人工智能越来越多地渗入我们的生活，对我们的伦理、道德、社会规范，形成怎样的挑战。

　　这本书在做这样的努力：梳理脉络、提出问题、探索解决之道，尽管不是那么完美。对于想真正了解人工智能的人来说，是有用的。

　　《人工智能》读后感(二)：人工智能时代到来，我们需要保持敬畏

　　翻开这本书读到的第一句话，就对这本书产生了好感……

　　“即使我们可以使机器屈服于人类，比如，可以在关键时刻关掉电源，然而作为一个物种，我们也应当感到极大的敬畏。——阿兰·图灵”

　　这句话放在几年前，恐怕有太多人是不认同的，但是今日，人工智能已经走进每个人的生活，它似乎不止可以帮助人类，甚至要替代人类，这让大家不禁开始恐慌，当机器有了人的思想，世界将会怎样？

　　翻开这本厚重的书，我们可以从技术、产业、战略、法律、伦理、治理、未来，7个篇章中了解人工智能，可以说这事一本在人工智能上及其全面的书，它带着我从了解人工智能，解释人们对人工智能的误区，介绍人工智能的过去现在未来，到人工智能的产业，众所周知的自动驾驶、智能机器人、智能家居，还有在这些背后的一些问题，比如法律问题，当AI犯法，应该由谁负责，如何负责？等等等等……

　　作为一个外行，在人工智能刚刚进入大家的视野时，我们注意到的恐怕只有AI机器人、自动驾驶、智能家居……这些看似对生活产生便利的方面，但是读了这本书，我再次体会了，对于机器，要产生敬畏，同时，国家也一应该制定相关的法律法规。在互联网如此发达的今日，必须要把那些妄想利用AI犯罪逃脱法网犯罪分子扼杀在摇篮里。

　　希望在不远的将来，我们可以因为人工智能时代的到来而庆幸。

　　《人工智能》读后感(三)：小步快跑，快速迭代

　　随着大数据量的膨胀（网络上的数据和传感器技术的突破）、计算能力的革新、算法模型的突破，人工智能在近几年得到了飞速的发展。 身处软件环节，人工智能只是机器人学多个学科中的一环，它的应用主要分为2类：1是软件层面的应用，去协助人类进行决策或其他工作；2是结合机械硬件电子电路集成通信等其他学科知识，制作出机器人，去半自动或全自动地实现某些动作和功能。 AI的应用领域非常广泛，最热门且最短期内能实现商用的行业，包括医疗、金融、教育、法律、服务、工业物流仓储、无人驾驶、无人飞行、安保等。近年，相关的AI投资和创业也非常火爆，推进整个行业的发展，然而这之中有多少是认认真真做技术的，值得思考。 而随着AI的发展，最严峻的值得面对的问题是AI的监管问题，包括AI的公平性、透明性和可责性。在算法之中，伦理道德角度来看，是否存在算法歧视，为穷人和弱势特殊群体带来不公平。而是否可能去量化伦理的歧视（这本身就是一个在人类中无法定论的话题）形成“道德代码”？算法的逻辑是否透明，如何对AI造成的问题进行定责？更长远地想，机器人是不是人？能否具有人的权利？如何控制AI不会威胁到人类？目前形成的阿西洛马AI原则23条，应该是AI界探讨出来的对于监管的一些共识。

　　各国都在不断推出AI发展的战略政策，希望抢占这第四次革命的制高点，获得发展优势。我对AI的看法，既喜又忧，但总的来说，AI对人类社会发展的意义是好处大于坏处，对于可能发生的问题，我们只能小步快跑，快速迭代。

　　《人工智能》读后感(四)：摘录

　　◆ 第二章 人工智能的过去

　　gt;> 结构化地表述人工智能的话，从下往上依次是基础设施层、算法层、技术层、应用层

　　◆ 第三章 人工智能的现在与未来

　　gt;> 计算机视觉的研究方向，按技术难度的从易到难、商业化程度的从高到低，依次是处理、识别检测、分析理解。

　　gt;> 图像理解本质上是图像与文本间的交互，可用来执行基于文本的图像搜索、图像描述生成、图像问答（给定图像和问题，输出答案）等。

　　gt;> 基于文本的图像搜索是针对文本搜索最相似的文本后，返回相应的文本图像对；图像描述生成是根据从图像中识别出的物体，基于规则模板产生描述文本；图像问答是分别对图像与文本获取数字化表示，然后分类得到答案。

　　gt;> 自然语言处理的几个核心环节包括知识的获取与表达、自然语言理解、自然语言生成等等，也相应出现了知识图谱、对话管理、机器翻译等研究方向

　　gt;> 语义理解是自然语言处理中的最大难题，这个难题的核心问题是如何从形式与意义的多对多映射中，根据当前语境找到一种最合适的映射

　　◆ 第八章 智能投顾

　　gt;> 智能投顾的目标客户群一般是资金规模在20万美元以下的长尾用户

　　《人工智能》读后感(五)：人工智能正当时

　　人工智能现在是最热门的话题之一。2016年4月份，全球关注的“人机大战””，AlphaGo陆续战胜了世界围棋界的众多顶尖高手，而且无一败绩。人工智能话题就成为一个大众关注的话题，好像你不谈谈这个话题，就显得落伍了。怪不得，“人工智能”这个词语入选“2017年度中国媒体十大流行语”，也的确是名至实归、阅读了这本书后，我相信绝对可以让你对人工智能够“说三道四”了，不会再对这个话题不甚了了了。

　　人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是计算机领域中的一个分支，在计算机领域内，现在它得到了愈来越广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到多方面的应用。人工智能涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等其他多个学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从这个角度来说，人工智能是一个交叉学科。

　　《人工智能》这本书是由腾讯一流团队与工信部高端智库倾力创作的成果。本书从人工智能这一颠覆性技术的前世今生说起，对人工智能产业全貌、最新进展、发展趋势进行了比较清晰的梳理，而且还对世界各国在人工智能领域方面的竞争态势做了比较深入的研究。在这本书中，作者们还对人工智能给个人、企业、社会带来的机遇与挑战进行了全方位深入的分析。总的来说，这本书比较系统研究了人工智能的技术历程、产业趋势、战略设计、法律问题、伦理问题、监管治理和未来畅想等，几乎涵盖了人工智能领域的大多数热点和前沿问题。可以稍稍夸张地说，如果你想比较全面了解人工智能，又不想对人工智能做非常深入专业研究，这本书是一个相当不错的选择。

　　这本书的九个附件也是本书的一个亮点。这几个附件比较简明扼要地介绍了世界上几个发达国家的机器人或是人工智能的发展战略计划，这对于我国中国制定适合中国的人工智能发展路线有一定的借鉴意义。

　　《人工智能》读后感(六)：已经开始的时代

　　从十几年前人人都还在用大哥大的年代，我们仅仅经历了短暂的时间就迎来了智能时代，人工智能早已普及每个人身边，但是大多数人却并没有发现，可能是科技发展的太快，人们有点接受不了了吧。由于我不想被时代落下，于是我开始研究这些高科技的知识，之前看过一本李开复写的同名书籍，那本书作为入门来说再合适不过了，其实也没有讲什么本质性的东西。这本由腾讯研究院等联合出版的《人工智能》显得更为系统化，更能够介绍在如今的时代下什么是人工智能，还有它在未来的地位预测。

　　我想人工智能最开始被大众所熟知的时候应该就是alphago与人类围棋大师决战了，那个时候人们开始认识到人工智能已经在一定程度上超越了人类，但是alphago还不足以成为一个产业链，因为它并不实用，它只是满足下围棋的一个大计算机，真正的人工智能应该是更加方便与多元化的。

　　在电影《机械姬》中，女主最终成为了比人类还更能控制感情的超智能机器人，虽然对于现在来说这属于科幻电影，但是放在不久的未来说不定这真的能够实现。我们人类的进步速度越来越快，所以说想要完成一个突破根本不用再等几百年几千年了。如果对于人工智能不是特别了解的人肯定会问出一些千奇百怪的问题，这些问题当然早都是被科学家们考虑过的，不过说到人工智能到底能不能超越人类，没有人能够保证。很多东西是无法被控制的，如果刻意去控制，那飞跃式的进步也就不可能了。

　　想要造出一个既比人类聪明又听话的人工智能，想想也是矛盾的，所以说那些科学家再怎么肯定也都是说说而已。人工智能不仅仅是以Siri这种交流类的形式呈现，在书中也提到了将会在很多领域实施。自动驾驶其实早就已经研发出来了，只不过在现在的道路上没法真正量产，除非像铁路交通一样，把马路清空专门供智能车辆行驶。

　　我个人而言其实是反感人工智能的，因为它虽然能够让我们的生活变得更加便利，但是这种类似乌托邦的生活反而没有了活力。书中介绍的还是很全面的，我认为无论是对人工智能持以什么看法的人都应该了解一下，因为我们的生活正在逐渐被人工智能填满，对于未来我们不能一无所知。

　　《人工智能》读后感(七)：时代的拐点，个人、国家与人类展望

　　去年九月，我在考完法考客观题后开始备战考研时，发觉备考时间已经非常紧张了。我害怕自己考不上研究生，那可是我上大学的目的，我也不能忍受自己要再来一年。抑郁惊惧、惶惶不安，思来想去，自己应该把目标定低一点，不管什么专业考上就行了吧！自己应该承受想要得到法考而必须失去一些东西的代价。报名时，我发现了西南政法大学在应用法下的一个研究方向，“人工智能法学”很显眼，敢问谁听说过有这样一个专业名呀！这是西南政法新设的专业，今年第一年招生，我当时说实话没有特别的兴致，只是觉得第一年应该没多少人知道，好考一点吧。报吧，别再想自己那什么民商法、经济法热门了！

　　信息传播可能就是有这样的特征吧，当我报完这个专业之后，“人工智能”这个词语仿佛一下就涌入了我的视野里。以前没注意，其实人工智能已经深深介入了这个社会，并以此作用于法学。我感觉阴差阳错间得到了上天的眷顾，自己可以站在时代的风口上，而且通过读书包括这本书之后，我对这门专业更加有信心。人工智能是一场时代之变的关键因素，每一个人、每一个国家，甚至人类全体都站在时代的拐点上。

　　人工智能回到大众视野是在2016年后，谷歌AlphaGo横空出世、攻城略地，在被视为人类最后的智力堡垒的游戏中彻底将人类击败。而这次不同于曾经国际象棋引发的冲击，AlphaGo背后的秘密更让人留意，原来智力游戏背后早在酝酿一场时代变局，那便是“智能时代”的到来。AlphaGo与曾经的“深蓝”不同在于，深蓝是靠记忆力，即将所有棋谱记住，找到致胜之法；而AlphaGo最新版本靠的是深度学习，即一种自主学习能力的形成，它能在不断对弈中自己找到最优解。而整个过程，人类几乎无法参与，靠的全是深度学习算法。

　　在这种算法的基础上，人工智能在各种领域都取得了突破性进展，语音识别、计算机视觉、自然语言处理，无人驾驶汽车、智能机器人、智能医疗、智能投顾、AR与VR和智能家居等具体应用在近几年都有了进步，可以预见市场需求将推动人工智能产业化，产业化将降低制造成本，人工智能在将来会更加快速地介入社会。前几天看任正非先生接受央视专访提到了一句话，我立即就产生共鸣，他说的很自然——“以后工作肯定被人工智能取代”。

　　《人工智能》读后感(八)：《人工智能》阅读总结

　　腾讯研究院等著

　　北京：中国人民大学出版社 2017.11

　　昨天开始看的书籍，今天就看完了，不得不佩服自己的阅读速度啊！当然这是我翘了两节课之后换来的。

　　总而言之，这是一本讲人工智能前世今生的书，除了把人工智能的缘起和发展介绍得比较详细之外，还分析了人工智能在现今的发展情况和未来的发展趋势。书中认为，人工智能将成为第四次工业革命的主力军，在汽车工业、无人机、医疗、教育、法律等行业都将掀起巨大波涛，各强国政府都很重视，纷纷出台了人工智能的国家层面的发展战略，尤其是美国已经走在了全球的最前列。美国不但最早重视人工智能的发展，投入的资金最多，而且与人工智能相关的企业数量也位列全球第一，Facebook、谷歌、微软、IBM等巨头公司都成立了自己的研究院，而相比起来，中国的起步要晚一些，在法律法规的建设上还有很大的空白，相关的企业数也不足以与美国相媲美，不过根据权威机构的预测，中国再经过一段时间的缓慢积累之后，在人工智能方面将有望超过美国。

　　但是人工智能的发展也带来了许多的挑战，其中之一就是伦理问题，智能机器人算是“主体”吗？如何界定人机之间的关系？要不要保证机器人的权利？还是仅仅将它们当作机器来看待？还有人工智能所带来的法律责任的划分问题、隐私安全问题和算法歧视问题，这些都是AI发展所必须解决的问题！

　　目前我国对于AI伦理问题的研究还比较少，相比之下，美国、欧盟都成立了相关的委员会，甚至谷歌等公司都成立了专门的团队来讨论伦理问题。

　　与著者对经济产业发展形势的关注相比，我可能更加关注的是AI带来的人工淘汰的问题，根据权威机构的预测，未来社会，电话促销员、会计、体育裁判、法务秘书、收银员等等职位都可能被人工智能所取代，甚至连新闻写作现在都有了专门的机器人，而且已经被《福布斯》应用到了日常工作之中！虽然我认为这一天距离我们应该还很遥远，但是作为一个与文字有关的人，我还是不得不对人工智能表示警惕，毕竟现在连诗歌创作的机器人都已经出现了。

　　AI必定会对人类社会带来巨大便利，比如智能家居、无人驾驶、陪聊机器人等，但是如果我们不能对AI的发展作为严格的规范，后果则可能不堪设想。

　　《人工智能》读后感(九)：书摘

　　人工智能 腾讯研究院等 9个想法 ◆ 第二十五章 人工智能23条“军规” >> VIKI机器人为了人类物种的延续，阻止人类之间的战争，最后决定限制人类的自由，就让人很难接受。但从三定律的内容来看，其并没有违反三定律 ◆ 第二十六章 未来人机关系 人打败机器的途径之一 >断了肢体可以装假肢、掉了牙可以装假牙，而且人体的重要器官，例如心脏等都可以借助机器获得重生，发展到如今，可以说除了大脑，其他器官都可以更换，但有谁能断定随着科学技术的发展，人的脑袋也能更换的一天不会到来呢？ ◆ 附件9 国外部分智能投顾平台 >> 国外部分智能投顾平台Vanguard Personal Advisor Services >> 官方网站：https://investor.vanguard.com/advice/personal-advisor >> https://intelligent.schwab.com >> https://www.betterment.com >> https://www.futureadvisor.com >> https://wisebanyan.com

　　《人工智能》读后感(十)：人工智能已经来了，它就在我们身边

　　自从谷歌研发的阿尔法狗（AlphaGo）对战世界围棋冠军李世石并最终以4：1取胜，引发了全世界范围的大讨论，为什么一场围棋比赛能引发如此广泛的关注？

　　“人工智能”这个 buzzword，常常会因为营销或者新闻报道的需求而被赋予不同的含义，其外延有时等同于“机器学习”，有时不等同，所以最外圈的这个等号并不完全准确。不过在2016年被大家普遍讨论的这些“AI”，可以认为基本上就是机器学习。内部的四个小圈则是学术上有确定外延的四个概念，代表了当前最重要的四个问题领域，是需要明确的重点概念。

　　有监督学习（supervised learning）——让机器观测到一些输入，并告诉机器在这些输入下应该产生什么样的输出。机器通过这些数据学习出一个模型，之后给它新输入的时候，它能够根据模型预测应该产生什么样的输出。比如机器看到一个图片，可以判断图片中的物体属于哪一个分类。

　　无监督学习（unsupervised learning）——让机器观测到一些输入，而没有标准输出，让机器自行去总结这些输入数据有什么统计特征，并生成有意义的产出。例如自动把大批文章聚成相似的几类，又例如给计算机看一些小狗小猫的照片，让计算机自动生成一些新的（与看过的相似但又不同的）小狗小猫的照片。

　　增强学习（reinforcement learning）——让机器观测到一些输入，并让机器根据输入做特定动作（action）。这些动作导致机器获得收益或者惩罚（reward）。机器通过增强学习优化它的动作策略（strategy），使得它的长期收益最大化。下棋就是这一类典型的问题，strategy就是行棋策略，reward就是赢棋。

　　深度学习（deep learning）——事实上不是一类问题，而只是一种方法，一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。

　　人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。

　　人工智能技术正在彻底改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。

　　不管怎么说，努力应变吧，这本书讲得还算全面，算是一本入门图书。