《微粒社会》是一本由[德] 克里斯托夫·库克里克著作，中信出版集团股份有限公司出版的平装图书，本书定价：49.00元，页数：232，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《微粒社会》读后感(一)：使不可见者可见
当我用豆瓣、支付宝、Keep、网易云音乐的数据来表达自己的2020如何度过时，我想到了书中这句话——“在微粒社会中，我们只能借助机器解释自己。”
这是一个矛盾，一方面我们抵制始终在线和被监控，另一方面我们却高度依赖机器，并从早到晚共享着关于自己的所有数据。
“毫无隐私可言”大概是数字化时代带给人类的最大困扰，但我还是认为应该把它们当成工具，通过追踪数据从而获得直接的反馈，帮助我们成为更好的自己，同时也要看到，“使不可见者可见”是数字化时代带给人类的福音，它让个性化定制和服务成为可能。
书里的论证过程还挺有意思的，但作者最后总结微粒社会即将打造出的新型人类特征为“分散的人、非理性的人、游戏的人、可以移情的人”，有点莫名其妙，不在我理解能力范围。
《微粒社会》读后感(二)：被深度剖析的人生
《微粒社会》的作者克里斯多夫·库克里克是德国知名社会学家、著名记者、通俗专业书作家。自2014年7月起担任德国大型杂志《GEO》的主编，2003年获得“萨·米特奖”，2014年获得“德国朋克特记者奖”。《微粒社会》提出在数字化时代的社会模式中差异革命、智能革命和控制革命三场影响深远的革命已经悄然进行，我们该如何应对？我们是否拥有足够理解社会发展的思维？我们是否跟上数字化渗透的速度？我们是否需要建立一个全新的价值体系？本书回答了上述三个问题。
书中以四岁的幼儿糖尿病患者菲利克斯为例，讲述了母亲薇薇娜·明全程精确掌握儿子患病的过程。他们用最精确的数字化血糖测量仪全天候记录心率，佩戴测量仪随时测试他的压力症状，甚至记录他的每一个动态。采用测量数据运用一套复杂的算法加以处理，让菲利克斯成为一个被高度解析的任何微小的细节都清晰可辨的孩子。数字化的菲利克斯克斯生活在一个新型的社会里，这个新型社会是高度解析的，不再关注平均值而用高密度的更详细的认知替代，这可以从根本上改变我们的生活方式、我们的世界观以及我们对自身的理解，而这种新型的社会作者称之为微粒社会。
由于数字化和大数据的迅猛发展，意味着我们将用新的方式测量世界以及我们的社会、我们的身体、我们的社会关系以及政治经济，一切都将比之前更加精细、精确、透彻的方式被获取分析和评价，这是一场新型的解析—解体，这场新型的解析—解体将创造一个全新的世界，我们正在经历三种革命。
第一种是差异革命。这场新型的解析—解体使至今隐藏的差异都已显现，包括人与人之间的差异，我们将完全的被个别化、单体化，而这些差异将再度激化社会并被利用，我们将遭遇一场平等危机，这场平等危机已经在改变我们的工作环境和我们的民族民主。这场革命让奥巴马在失业率持续在8%左右的情况下，仍然在2012年竞选总统连任成功。
第二种是智能革命。我们周围出现越来越多的智能机器，智能机器的大规模使用将导致知识技术和经济机会的重新分配，这种重新分配不仅发生在人与人之间，也发生在人与机器之间。这场智能革命将加剧经济上的不平等、威胁我们的工作职位、强迫我们与机器人展开合作，因为从中受益的主要是那些懂得如何与智能机器人交流与合作的人，我们必须学会与机器人共同进化。
第三种是控制革命。微粒化过程将使社会中的我们被重新分类评价和比较甚至被看透。与精细解析的数据相比，我们的生活还是相当粗糙，这将使对我们的行为做出精确的预测成为可能。我们将不像在现代世界中那样被最大限度地利用而是被最大程度的解析。而如何面对被微粒化的社会，被微粒化的人生，将是我们面临的新问题。
《微粒社会》读后感(三)：从法律人的视角对部分内容的辩证
四年前与一位原来就职于腾讯的朋友聊天，第一次认识“大数据”这个词——而现在“大数据”已经渗透到生活的各个方面：“大数据”杀熟、微信根据用户喜好推送个性化广告、立法机构也于去年相继出台信息安全与数据保护方面的相关法规。读这本书正当时，不过准确的说，已经有些晚了，生活中的一些现象在书中或多或少已经有所着墨和预测，书中所述而现实还未发生的现象，让我感到有些压力。
细致入微的数据收集从更多方面更深层次区分了单个个体的差异、掀起了差异革命；智能化的机器迫使人类一同进化，造成了智能革命；数据的收集和分析为准确的解析、预测以及客观和可量化的评价提供了条件，撬动了控制革命。
本书第三部分“控制革命”中“专家的终结”和第四部分“超负荷的制度”讨论到了与律师和法律伦理制度相关的问题。
作者认为律师执业能力将可被量化成易为普通大众理解的数据（例如诉讼文书质量位于同龄人的前xx%、胜诉率是xx%）。一方面我承认这种评价方式在未来是很可能实现的——就如同百度问题的答案被“采纳率”评价一样，判决文书公开以及法律信息网站的健全为这种评价方式的实现提供了条件，有法律需求又对这个行业一无所知的普通民众需要这种指引；另一方面我认为“文书质量”、“胜诉率”之类的评价体系极其不客观，仅以此作为评价标准非常不合适。且不说非诉业务处理结果和办案质量很难量化，哪怕连有胜诉率可以参考的诉讼案件，一则对于部分支持部分驳回的案件无法一刀切的确定“胜诉率”、二则诉讼案件处理难度很大部分取决于委托人的诉求本身在法律上是否站得住脚。如果将律师业务水平纯粹以胜诉率作为衡量标准，不排除可能会出现极端现象——假设A利用法律漏洞侵害B的权利，B胜诉率极低，可能不会有律师接受B的委托或者即使接受委托也会收取极高的律师费。
另外对于第四章“超负荷的制度”当中的某些观点我也并不认同。例如作者提到的机器人伦理学——是保护一个小孩还是保护一名老人——这对人类都是伦理选择的难题，并非由于机器人的使用而产生的新问题，只是在程序编写的阶段需要嵌入当前社会所普遍认同的伦理选择，发生意外情况则需要根据具体情形进行责任的判定，这与现在的处理情形并没有革命性的不同。再例如无人驾驶汽车发生事故时的责任承担问题，不太可能会出现无人担责、或者在机器人是无独立财产也无法承担精神惩戒的主体的情况下，由机器人担责的情况。公平责任、无过错责任、过错责任……现有的侵权法框架下仍能够完成对于受害人的救济。总而言之，我不否认人工智能的出现会提出新问题，但是新的问题不一定在现有的框架下无解，可能并非像作者担忧的，需要构建新的制度体系。
作者在书中引用的一句话我印象深刻，“智能所检测的是一种生物在不同的环境中达到目标的能力”，推演至法律，它到底是一种具有智慧的人类创造的制度，有所变化、有所创新、但是基本的公平、正义、效率等原则又包容、恒定，足以在不断变化的社会环境中达到解决分配、争议的目标。
《微粒社会》读后感(四)：社会的大与小——《微粒社会》有感
lue编辑
我们生活的这个世界究竟有多大，这个问题从不同的角度来回答有着完全不一样的答案。单从地理角度来看，我们生活的这个世界幅员辽阔，由七个大洲组成，一个人如果靠徒步想要绕地球行走一圈的话，以现在的医疗技术来衡量的话是直到老死都不可能办到的，我们生活的世界显得格外的大。但如果从互联网的角度来看的话，我们可以足不出户就能够和远隔重洋的上司或者朋友进行交谈，这个角度来说的话我们的社会又显得那么的小。
究竟我们生活的这个世界是大是小，这个问题还只是停留在宏观的层面上来探讨。但如果将这个话题放在微观层面又会是怎样的呢？在我们的日常工作学习中，我们习惯的这个世界不管大也好小也好，都是按照约定成俗的规则在运行着。例如我们生病去医院看病，医生会给我们测体温，会给我们开药，但是这个测量的时间和服药的时间基本上比较模糊，什么一天两次一天三次等等。但这样真的是很科学的吗？
如果我们平常所经历的这些与现在热门的大数据相结合的话会有怎样的奇迹发生呢？由中信出版集团出版，德国知名社会学家克里斯托夫·库克里克编著的《微粒社会》一书就对数据，人工智能可能在我们生活工作发挥的作用给出了他的展望。
在本书中你会发现作者描述的世界已经不再是我们传统意义上的这个世界，作者笔下的世界是充满数据的世界，我们每个人的一言一行，一举一动都可以用一长串的数据来概括来解释。为了便于理解，在前言部分里作者首先列举了一个关于测量血糖的案例。测量血糖一般而言都是在一定的时间里（并没有很精确）对病人进行测量，可能一天的血糖含量高低有人就通过几次测量来确定，但是在作者这里却能够通过数据的力量将测量血糖含量的行为精确到秒，这样的测量数据可想而知有多么的庞大。这些数据才是更加精确的，但是对于医生而言却是非常糟糕的，因为这些数据累加起来已经超过了个人处理的极限。问题就来了，这样大规模的数据出现意味着测量精确性的提高，对于糖尿病人而言可以更加精确地控制胰岛素的用量，对于病人而言是一件好事，但是另一方面对于医生而言却是一件难以实现的事情。这就牵扯出了差异性的矛盾，如何解决这种矛盾呢？
作者在接下来书中的正文就给出了相应的解决方案。读者可以在书中发现这种差异性的矛盾表现的形式太多以至于上升到了“差异革命”的阶段，例如奥巴马第一届任期结束参与第二次大选的时候，媒体大众都不看好的情况下俺爸妈团队居然能够顺利逆袭成功连任，在这背后技术的力量，大数据的力量都有其功劳。
读者在本书中可以深切的感受到在数据化的未来到来时，人类究竟有多么的渺小，人工智能在数据处理方面的强大。如果到了以数据为王的未来，人类与人工智能机器之间的关系应该如何处理呢？这是一个值得探讨的问题。
《微粒社会》读后感(五)：人类世之下振聋发聩的哲学提问
「人类好像失去了祖先传下来的“世界之王”的位置——恰好是在一个前所未有的由人类和他的作品控制的世界里。」 克里斯多夫·库克里克提出了了“人类世”之下振聋发聩的哲学问题。 启蒙运动之后人类从他们“咎由自取的不成熟”中解放出来，这是人类夏天的童话。而现在我们正在经历另外一场革命，人类已经进入了作者所称的“微粒社会”。 在这本《微粒社会 数字化时代的社会模式》中，作者提出三种正在进行中的革命：差异革命、智能革命、控制革命。 在差异革命之下，「这种无知之幕却在微粒社会中破碎了」，而「人将不再拥有共同的历史躺在解剖台上的将不是一般的人而是那种独一无二的人。」与此同时，微粒化的数据使得传统社会学以平均值来解释社会模式，以及“群体”“文化”“阶级”这类含糊不清的集合，都将陷入溃散。「在更高的数据解析度下，很多科学信念经不起考验」。 在智能革命之下，经济不平等将加剧;超级明星和高素质劳动者将成为数字化世界秩序的获益者，「全球精英将会过上一种令人难以置信的舒适且刺激的生活，而剩下的社会群体要么依附他们，要么陷入贫困」;人类将会承担那些模糊的难以定义且复杂的工作，人与机器也将会达到“半人马象棋”式的合作。智能革命还将对职场文化、以及父权制度造成冲击，「个体性格特征的单体化混合将会受到重视。这也就意味着因男性和女性划分而来的社会压力将会减轻，而性别作为类别将会丧失价值。」 在控制革命之下，「一旦粗粒化的生活遭遇数字化传感器和数据的微粒性，我们的身份就会被迅速破解」。基于过去和对人的一致性的假设而建立的个人评价体系也许能保护受歧视者，但算法本身存在的偏见也可能让优势和劣势发生瞬间变化。风险的单体化使全面控制的梦想成为现实，「不仅控制现在而且控制未来」;从传统的犯罪后处理变为犯罪前处理，使人陷入逻辑深渊，「每位公民都将被视为不可信赖和不值得信赖的人」，这种不确定性会导致无止境的数据搜索，我们在面对国家时失去了保护。这构成了法治国家的制度挑战并使其陷入了最危险的境地。 作者探讨了数字化高度解析下制度的解体。程序和代码的确定性要求排除法律中的不清楚和不确定，使现有制度面临着严峻的伦理考验和法律危机。在作者看来，数据管理应该取代数据保护，而公司和用户在数据处理上的不平衡性需要建立新的机制予以处理。国家对数据保护采取的双重标准使得“政府成为数字化最大的受益者”。 机器在不断挑战人的自我认知边界和认知能力，「我们将从“理性人”变成“微粒人”」，“延展心灵”的概念不光剥夺了人类思考的优先权而且剥夺了人类社会性的优先权。人类为了克服思想过剩而延发出的“我思故我在”以及“理性主义”都不再起作用了，相反数字化设备让我们在游戏中自我塑造，实现共情能力提升的飞跃，消除与他人的差异，成为了一种相当复杂有诸多矛盾的存在。 「我们迎面走向的不是人性的丧失和机器人化，相反我们所走向的是对人类更精确的认识。」 作者构建了极度现实的未来社会构想，为所有高度科技化的生活从哲学上到政策层面进行了辩护，与“理性主义”和传统社会科学彻底决裂，为我们面向未来的思考提供了全新的思考方向。
《微粒社会》读后感(六)：三年间隔年，谁说这是一本“旧”书
其实，我一开始想表达一个观点，这本书，是一本“旧”书。
这种说法可能会引发很多人的疑问，这本书明明是2018年1月第一次印刷，到现在不过三个月时间，凭什么说它是旧书？即使现在更新换代很快，三个月就断定旧，未免太苛刻。但认真看书的人就会发现，这本书，何止是只问世三个月，确切地说，应该已经问世三年有余了。因为书中所列举的事例，最近的时间是2014年，2015年以后的年份均没有出现过。比如，在说到国际象棋人机对战时，作者先提到的年份是1996年，加里·卡斯帕罗夫和超级电脑“深蓝”的对战，接着又提到2007年由人操作的机器战胜国际象棋大师的事例。对于信息爆炸的如今，提起人机大战，居然没提到2016年阿法狗战胜李世石，也没提2017年中国棋手柯洁在被阿法狗击败后伤心落泪。还有，书中提到了斯诺登，大家都知道，那是2013年发生的大事件。再比如，临近结束时，作者时这么说的“在近来最棒的一部科幻电影《她》中，机器不再是人类的敌人，而变成……”，科幻电影《她》上映于2013年10月，由杰昆·菲尼克斯和斯嘉丽·约翰逊主演。这部四年多前的电影，居然被作者使用了“近来”这个词。哦对了，当作者频繁地说到美国时，总统还是奥巴马，可特朗普已经上任一年零三个月啦。
所以，从这些细节推断，这本书的原著应该出版于2015年，也不知道为什么，经过翻译、出版，等到了我们手中，就已经是2018年了。但看完发现，这三年的间隔年，也并没有妨碍我们理解这本书的内容（除了事例略微陈旧），反而，会觉得作者一语中的。他几年前看到的现象，担忧的状况，正如实地发生在我们身边。
全书共五部分，使用了循序渐进的方式，前三章描述了微粒社会带来的三大革命（差异革命、智能革命、控制革命），一步步将我们带入微粒社会的内部，也让我们一步步感觉到微粒社会的巨大能量。差异革命就是告诉我们，每个人都是不同的，拥有独一无二的的大脑，思想，身体，以前那种平均化的统计是非常粗糙的，只要我们拥有了一定的技术手段，就可以详细地分析每个人，得到一个庞大的数据库，来分析我们的行为，量化自我。并且通过这种手段，管理团队，激励员工，成就自我（如奥巴马利用庞大的数据库分析选民，有的放矢，从而赢得总统大选）。
第二章和第三章，通过智能革命和控制革命，引导我们看见了微粒社会带来的诸多变化和影响。大数据分析使这个社会和个人更碎片，也更透明，使每个人无处可逃。上网记录、GPS、身份证明，就像你身上散发出的一个个信息源，随时可被锁定。而大数据网络，也使你的习惯充分暴露，你喜欢吃辣还是吃咸，喜欢宅家里还是喜欢到处逛逛，喜欢走路还是喜欢坐车，这些已经不是秘密，那些APP和网站好像很“贴心”似的通过大数据来给你推送内容、广告，说实话，我个人感觉，生活圈子被缩小了。由于我暴露的习惯而导致我的社交圈被“定制”，作者用到一个词“选择结构”。比如，我刷微博就是希望获取不同渠道的信息，更多方面的知识，而微博却根据我的阅读习惯，推送了很多内容类似的东西，这让我很窝火。可能是想到了大家的疑惑，作者还是列举了大数据带来的好处，比如律师、医生、专家的权威性更加透明，我们就可以根据一些信息去选择适合的律师、医生等。可根据作者的讲述，他还是担忧大于乐观。
他的担忧主要体现在第四章，微粒社会带来的后果以及对于现代社会的影响，例如法律、责任、许可、机器伦理学等，也有一些领域的讨论，比如无人汽车、数据安全等，提出了自己的想法和建议。第五章在我看来，有些哲学的探讨了。把处于微粒社会的人称作微粒人，通过不断学习新知识成为另一个人，却又不失去自我。但，想要成为这样的人，很苛刻。
作者几年前描述的世界，现在正如实发生，我们被解析，被微粒，对信息和高科技有着复杂的情感，一边说不要被它们替代，却又不停地研究各种人工智能。用人类制造的机器来战胜人类自己，这就是最可怕的事情。书名叫《微粒社会》，可实际上讨论了数字化时代的社会模式，虽然我一开始说这是本旧书，但当新书读也完全不过时啊。
《微粒社会》读后感(七)：数字化时代的变革
当今世界的发展早已进入数字化时代，我们也早已习惯了这个时代的快速发展和智能化等新技术为我们带来的便捷的生活，但很多时候总觉得这种“习以为常”似乎更多的是一种麻木的表现，而不是我们真正融入时代的迅猛发展。这个时代革新的速度远远超出我们的想象，我们有必要认清时代发展的方向。
这本《微粒社会》就是一本帮助我们理解未来发展趋势的作品。本书是德国知名社会学家克里斯托夫·库克里克针对当前世界发展趋势的精彩解读，以三场影响深远的革命为切入点，探讨了未来社会的诸多特征和人类面临的众多挑战。
对本书印象最深的无疑是库克里克引用的关于奥巴马连任美国总统的事例解析。奥巴马谋求连任时，很少有人会认为奥巴马会取得成功，不论是美国民众，竞选研究专家，还是他的竞争对手米特·罗姆尼，尤其是在奥巴马第一个任期内接近8%的失业率水平和民调偏低的不利局面，但偏偏奥巴马就成功了，事后媒体都给予了不同方面的分析，还记得某个媒体的节目中还将其归功于奥巴马特殊的个人魅力和他无与伦比的演讲技巧。而真正的原因是奥巴马竞选团队进行的精准工作准备——寻求差异化，有针对性的精选策略，这种差异化不仅仅是对某些人群分类，某个特别选区，而是基于海量数据的大数据技术，对众多单个选民进行差异化、个性化分析，并长时间进行数据采集和分析，并进行及时的反馈，从过半数的选民中识别出1500万没有坚定立场，但可以被主动引导的中间选民，对每个人进行有针对性的宣传引导，真正做到有的放矢。这样看来，罗姆尼输的不冤，奥巴马是打了一场精心准备的高科技之战，一场未来之战。而这个例证是库克里克所说三大革命中差异革命的完美诠释。
现在的社会更多的是基于对民众或部分调查样本的普遍结果而制定的发展规划、设定的法律，这些是根据“平均值”进行设定的，而未必适应每一个人。库克里克在前言中的例子更好的诠释了这种只讲求平均水平而不是个性化的差异对待的矛盾。薇薇娜一家为4岁的糖尿病儿子进行了全方位全时段的健康监控，数据详实、全面，而当她带着这些监测结果去看医生的时候，医生却表示无法处理这种“全面”的数据，只能让薇薇安填写一张一天12次的抽样监测结果，再基于这种“片面的”结果出具治疗方案。这听上去十分可笑，然而这种基于平均水平而不精确的方案、规划在当今社会中仍比比皆是。显然这已经严重跟不上时代发展的差异化特征了。
当今时代，人们对差异化、个性化的需求越来越大，普适化的产品和服务越来越难以有市场增长空间，只有针对个人的个性化服务才是未来发展趋势，不论是在哪个领域。
世界智能化发展正大踏步快速前进，智能化也正往越来越多的领域渗透，智能化也在不断地消灭着传统的工作岗位，据分析，每一次的产业革命都会有约90%的传统岗位消失，这次的短期估计，未来20年也会有一半的工作岗位消失；可以说人类再次面临严峻的挑战，人类应当怎样面对人工智能的强势来袭？其实智能化有智能化的好处，人工智能有其计算、编程化操作的优势，但人类也有人工智能所不擅长的领域，尤其是创新性与创造力。未来的完美愿景应当是人类与人工智能的完美配合，人类在充分运用智能的情况下快速提高生产效率。
而控制革命是基于前面说到的差异化革命和智能革命的。未来社会，跟不上发展步伐的不仅仅是个性化需求，而是包括法律、制度、政策等在内的方方面面，在迅猛的发展速度面前，甚至公共管理、社会秩序都有可能一定程度的失控。这其中发展较快的有教育模式的改变。当今使用统一教育模板进行同一性教育的模式已经在发生改变了，越来越多的人选择线上教育，不管是个人行为，还是官方行为（由政府或教育机构引进世界知名大学的精品课程），这种趋势还是不可逆转的。教育领域的个性化需求也越来越有市场，未来按需获得教育资源应当是大势所趋。
库克里克在本书中探讨的领域众多，社会、国家、经济、政治、法律、教育、医疗……虽然篇幅不大，没有过多深入的展开，但就我们在这些不同领域对未来的发展趋势有所了解还是很有帮助的，有很多地方一言中的，发人深思，也为我们成为未来的“微粒人”提供了简单的入场说明。
《微粒社会》读后感(八)：读Christoph Kucklick《微粒社会：数字化时代的社会模式》
在李博士推荐下拜读此书。
本书（The Granular Society）由中信出版社出版，作者为汉堡大学政治学、社会学博士，目前担任汉堡市某新闻学院的校长。近期在导师引导下常思考韦伯方法论在大数据方法/计算社会科学时代的命运问题，这本书刚好给了一些启发。
首先定义“微粒社会”。计算机科学家将“粒度”理解为数据解析的程度，数据越精细，粒度越小，所以“微粒社会”即“精细解析的社会”。作者提出这样一个概念是伴随如下自信的：他认为，大数据时代、信息社会等名词都没有触及社会数字化发展的核心。这个新社会的最核心特征是一种新的粒度，其他现象都由它衍生。他指出，新社会将引发三场革命。
1.差异革命
精细化的数据使每个人的独立特性被承认，每个人是有与众不同属性的“极端化的单体”。在微粒社会中，与他人的差异成为每个人自我认同的基础、自我存在的确证。这就是“差异革命”的含义。我们的生活变得更科学了，同时更个性定制（例如每个人都有最符合自己的每日运动指标）。但是作者指出了一个关键问题：“个性的科学”本身是自相矛盾的概念：科学是建立在普遍的规律、群体的平均值、共相的基础上的，绝非建立在个体数据之上。这就意味着，大数据时代的社会研究，重点将不再聚焦于寻找群体的平均数（如传统量化社会研究），而在于每个独立个体的探知、预测。在这种方法中，每个散点本身就被赋予了意义，而不是那条并不真实发生的回归线。如果将这个区别拉回社会学方法论之争中，不知道大数据科学对平均数的拒绝是否可以理解为对社会学中传统量化方法（米尔斯所谓“抽象经验主义”，或涂尔干的方法论）的远离，而对每个个体数据的意义充分挖掘使用、承认每个独立个体的是各有特性、自足存在的实体（而视平均数代表的共相为虚无），是否可理解为与韦伯的个别化方法的亲和。
此外，在微粒社会中，数据获取方式不同于传统调查问卷的量化方法。传统调查问卷方法专注于收集人们的意见、观点、想法，然而大数据方法更关注人们在日常生活中留下的痕迹。这些痕迹/数据并不是如回答问卷一样“表达”出来的，所以计算社会科学不是记录人们表达了什么，而是人们如何行动，或者如何表达。例如，填写问卷时人们的颦蹙举止，在传统调查问卷方法中被漏掉了，而在大数据方法中可能通过面部计算技术记录下来。而对于这些关于how、而非what的大数据，它的处理方式，似乎更迎合韦伯的“理解”方法论，探寻这些数据中的意义。
2.智能革命
作者认为机器的进化会带来社会经济不平等的加剧、威胁某些工作职位，并强迫我们与机器展开合作。这些都是可以想象的内容，不需赘述作者的论证。需要指出的是，机器与人并无需形成竞争的关系。机器与人的根本不同在于，机器处理数据，而人理解意义。所以人脑不必和电脑比拼。人脑之为人脑的根本不在于存储和记忆，而在于赋予意义。这是与机器计算分道扬镳的一点。这是我们人类在数字化时代最有价值的存在方式。换句话说，人之为人的根本，在于给世界赋予、理解意义。这大概也是在计算社会科学时代找回韦伯论传统的价值所在。
3.控制革命
在微粒社会中，我们不再被强迫、控制（福柯），而是被不知不觉中引诱、操纵。实现数据控制的同时，人们也会过一种信用公开的社会，因此将是“评价型社会”。这大概也是老生常谈。如果我们将社会制度理解为社会控制的一种形式，那么需要指出，机器的智能化控制/操纵并不意味着社会制度都可机器化。最核心的阻碍在于“伦理判断”。我们的社会制度都是以人的伦理判断能力为基础建立的。而机器似乎并不具有完成伦理判断的属性（如“电车难题”），因为伦理判断涉及对世界赋予、理解意义，而这是人的属性。
以上是我读本书的启发，其实是近日思考问题与本书某些观点契合之处，记录在此，但并不是本书的内容全面理解。本书不是严格的学术著作。
《微粒社会》读后感(九)：量化的世界，是什么样子？
微粒社会，真的是一个很别致的词，听着似乎是每个人都是这个世界的沧海一粟，然后组合成了这个世界。然而，《微粒社会》却不是文艺的讲这个社会的，而是探讨数字化的今天，当每个单体被高度解析，成为一个个粒度的数据。这样的社会是怎样的呢？在这样的社会中，我们将何去何从呢？
图片来自豆瓣
前言中作者从一位妈妈对精确掌握自己4岁患病儿子的信息引出话题，说明精确数据分析带来的优质结果，更主要的是验证了精确数据的可掌握性。只要愿意，只要用心，每个个体的数据都能够被自己或者别人精确的掌握，从而分析出一系列的结论。
很多人看到这里就会想到大数据，是大数据又不是大数据。当这些个体数据聚集在一起被分析的时候就是大数据，是集体、脱敏数据的分析，但是当这些属于仅仅是你个人的全部数据时，这算不上大数据，却足够对分析你的行为、信用、情绪等等。
差异革命
韦伯有一个充满了传感器的盒子，他称他们为“社会测尺”，这些仪器能够记录人员的交流信息，包括身体姿势、活跃程度、说话的腔调、情绪（如愤怒、紧张等）。在这样的视角下，人和人之间、团队之间、公司之间的差异都会暴露出来。在这种数据显微镜下，呈现的差异是巨大性的。这也就是数据时代出现的差异革命。在这个数据化的时代，只要愿意，单体之间的数据是可以量化的，人和人之间的差异远远超出想象。
这种精确的量化，对优秀的人来说，或许意味着清楚的了解自身状况，然后进行优化；对于敏感性差，提升速度慢的人来说，或许就会在这个时代中落后。这种革命带来的差异化结果，会加剧收入的不太平等，倾向于高收入的会更高，低收入的会更低。尽管这样，社会的整体效率还会是提升的。
智能革命
相对于差异革命，在这个数字化的时代，智能革命更好理解。自从阿尔法狗战胜柯洁，或者说是战胜李世石开始，人工智能威胁论从未停止过，但是最后究竟会发生到什么程度，也不过是凭空猜想，也是凭空恐惧。
看这本《微粒社会》让我对人工智能又有了新的认知，突然觉得未来人与机器的差距或许真的越来越小，人越来越理智化，机器越来越人性化。到那个时候，除了人事碳基，机器是硅基之外，人和机器的差别在哪里？智能决策越来越深入人的生活，帮助人类创造出一个又一个的最优决策，那么未来，当任何事都选择最优的时候，人的价值在哪里？
或许人与机器最大的区别就是人是情感动物，有情绪，能够感知情绪，并做出适当的回应。目前不能替代的工作中，创造是其中之一，但是当机器学习过众多曲谱之后能够创造出类似莫扎特的曲子，甚至比莫扎特的音乐还好听的时候，创造真的是不能替代的吗？或许是分行业，或者是分细节，或许……未来的机器能够做更多的事，有更细的分工，而我们能做的，是面对时代的发展，站在一个不背迭代的位置。
数字化带来了差异革命，智能加速了微粒化的水平和速度，和机器分工协作也将成为必然，如何更好的适应这个与机器共处的时代，如何变的更聪明，是值得思考的问题。
控制革命
大数据带来了精准营销，我们单体大量数据的应用会不会让我们被控制？事实上，在我们还没有意识到的时候，已经在逐渐被控制了。不记得在哪篇文章看到过说，我们的需求是被制造的，我们的消费是被引导的。有时候，自认为是自己做的决策，实际上已经被引导过了。
单体的量化带来的不仅仅是坏处，同时也为个体变得更优秀带来了可能，创造了个体意义上全新的平等，而不是传统的形式的群体划分。
三项革命实际上都是数字化促进个体量化带来的，并且相互影响。整体来说，微粒化社会为制度的存在也带来了挑战。当参考标准变的量化，具体化，个体化，模糊化的制度和标准必将不再使用，而如何改进制度，如法律、教育等，都是值得探讨的话题。
作者说，大致可以将自己设想为这样的微粒人：
你将不再是个性的，而是独一无二的。
你将生活在一个更加不平等的世界。
你将受到全新标准的评价。
你将分散你自己。
你的收入将更多或者明显更少。
你在没有机器帮助的情况下降无法理解自己。
你将生活在一个更加简单的环境中。
你将受到不同于其他所有人的对待。
你将变得更加敏感、更加不可预测以及更加玩世不恭。
前景很美好，不是吗？
你也认为这样的微粒社会前景很美好吗？或许发展是必然。但从人性的角度来说，我对前景很美好持怀疑态度。
《微粒社会》读后感(十)：3星|《微粒社会》：越来越智能的机器带给世界的进步与困境
本书是从德文翻译过来的。德文版2014年11月出版。
作者举了一些例子与数据，说明越来越智能的机器让世界越来越数字化，由此带来了巨大的变化，机器已经开始抢夺了许多人的工作了，人类面临不少问题，比如失业，自动驾驶汽车的责任和伦理等等。
例子基本看见过。观点也都不新鲜。相对于作者想说的观点来说，举的案例与数据太少。
作者是通俗读物作家，比较会讲故事。
总体评价3星，有一些参考价值。
以下是书中一些内容的摘抄，#号后面是kindle电子版中的页码，【】中是我根据上下文补充的信息：
1：在终于搜集到足够多的数据后，薇薇娜和诺玛回到了一个在不知不觉中慢慢变得落后的世界。在此之前，她们认为菲利克斯的医生非常权威也很友好。但是那些医学专家在面对如此大量的数据时却表现得非常惊慌和恼怒，而且他们坚持按照标准程序进行诊断治疗。#68
2：科研人员早已开始仔细观察这种效应：他们认为我们所有人都患上了“罕见的疾病”，即每个病人被检测得越精确，他们之间以及他们的病症之间的差异就会越突出——那种与他人罹患了同样疾病的幻觉就会破碎得越多。#139
3：2007年，“社会测尺”研究在科隆城市银行市场营销部进行，这是在全世界展开的第一批“社会测尺”研究之一。在20天的时间里，市场营销部的雇员携带着这些装有传感器的盒子，以此量化他们之间的交流。#250
4：韦伯还发现一个许多公司都有的重要支柱——那些虽然不显眼却能够显著提高同事生产效率的雇员——直到目前完全被忽视。这些人之所以能够起到这样的作用，显然是因为他们特别善于将自己的知识传授给同事。#266
5：有4个因素会影响一个团队的成功。第一，优秀团队成员间的沟通非常适度，他们之间的交流也不全是绕过领导进行的；第二，团队成员能够像他们自己讲话时那样认真地倾听别人的意见，……；第三，至少有一半的团队交流是在正式会议之外进行的；第四，团队成员会在团队外部积极地搜寻新的信息，而这些信息能够再反馈到团队中去。#342
6：然而所有数据都表明，存在一种推动企业发展的神奇力量：个人间的联系。面对面的交谈往往发生在餐厅里、走廊上、咖啡机旁，对此很多经理并不喜欢，他们认为多一些工作少一些闲聊才能提高工作效率。但韦伯能够向他们证明相反的观点：更多的闲聊比更多的工作更重要。#353
7：原来奥巴马采用了一种全新的选战方式：对选民进行数字化的解析，在此之前，还没有其他的政治家这样做过。他领导了微粒化社会中的首次选战。#400
8：在这种巨大的数据资源的基础上，瓦格纳的数据处理程序计算出了有关每名选民的多种指数。比如一种数值从1到100的“说服指数”，据此可以知道一名选民投票给奥巴马的可能性。#426
9：奥巴马的竞选团队不停地测试其官方竞选网页上的每一项内容，并据此将其改造成史上经过最透彻研究的筹款网页：每一种颜色、每一张图片以及每一句话都会经过上百次的测试。#479
10：长期的测试发现，最有效的邮件主题居然就是直截了当的“嘿”。至少有7500万美元的额外捐款是由这种持续的测试和不断的信息解析带来的。#488
11：一个幽灵在这个世界上游荡，它关注的不是政治体制、公正问题、最高税率或者工会问题，这个幽灵就是经济不平等。#850
12：许多数字化市场都遵循这种“赢者通吃”逻辑：最好的或者最幸运的某个市场细分部分的供应商几乎将所有的顾客都吸纳走了，而稍次一点的供应商获得的只是残羹剩饭。#897
13：因为这样的工作职位消失已经出现过一次了：工业革命将农业领域超过90%的工作职位都消灭了——那曾经是历史上最大规模的职业消亡。#954
14：如此。“我们的无人机最大的问题就是人员问题。”布里德拉夫如此描述说，“为保持一架无人机在空中24小时不间断飞行，需要几乎300个人员予以配合支持；相比之下，一架F–16战斗轰炸机的维护人员只有不到100人。”#964
15：答案是：上述两个等式都不对。因为技术进步带来的工作消失极不规律，而其带来的新工作也极不规律。一种职业是否受人尊敬或者被认为是高要求的，如今已经没有人们设想的那么重要了——随着智能机器的不断普及，人们更不会在意这些了。#979
16：通过与一台计算机合作，一位优秀的法律专家可以在几天时间里“阅读”10万份文档，而这项工作之前需要大量律师一起完成。#986
17：这份清单的另一部分是那些暂时被认为安全的职业：治疗医师、社会福利救助人员、营养顾问、牙医、心理学家、教师、运动健身教练、展览管理人、神职人员、护林员、护士、营销经理、董事会主席、乐队指挥、作曲家、环境工程师以及更多的其他职业。#1026
18：无论如何，一种社会分裂正在显现：在有人道主义倾向的和感性的人类建立起对抗机器的堡垒的同时，出现了一个由专家组成的新阶层，他们与机器结成联盟，实现真正的高效率。#1044
19：一个简单的公式比品酒专家更聪明，这使得品酒专家感到受辱，他们至今未能原谅阿申费尔特。#1121
20：一个赌客的生产效率越高，他输掉的钱就越多。这听起来容易，实施起来却要求敏锐的洞察力：赌客当然不应该以最快的速度输钱然后破产，而是应该尽可能长时间地把尽可能多的钱留在赌场里。重要的是在整个赌博活动中最大化赌客的生产效率，而不是一次性将其榨干。#1409
21：这些机器不断诱使人们产生这样一种想法：他刚刚错过了一次赢的机会。它们向赌客提供优惠券和额外的机会，然后以一种前所未有的方式让他感觉自己能够影响机器。#1428
22：因此这些赌博机表现得和所有计算机一样：在对人友好的闪闪发光的表面下，隐藏着只有专业人士才能弄懂的一片黑暗的“硅片—森林”。机器所做的，正是它们最擅长的：计算。而人在享受的，正是他借此感觉最舒服的：幻想自己拥有操控一切的力量。#1434
23：来自斯坦福大学的科研人员就是仅仅通过统计分析发现，如果同时服用两种非常流行的药品——抗抑郁剂和降胆固醇药，可能引发严重的糖尿病。……运用同样的方法，南非的科学家发现维生素B能够延缓艾滋病患者的患病过程。#1542
24：一辆无人驾驶汽车常年兢兢业业地工作着，它学会了辨识环境，它小心翼翼地行驶着——忽然有一天它将一位街边的老太太撞倒，致其不幸重伤，谁来负责呢？#1874
25：然而，比许可问题还要紧迫的是机器伦理学的问题。假设汽车的解析能力已强到足够区分交通参与者们的年龄，而一场事故已无法避免——那么汽车是不是该保护一个小孩而撞向退休者？而它又该如何解释自己的举动？#1909
26：由于欧洲法院和欧盟迟迟未对“被遗忘权”做出进一步的规定，到2014年7月，谷歌累计收到了91000条关于删除链接的询问，它们都从自身的考虑出发，谷歌疲于应付。#2172
27：与机器联合起来，今天的人们好像来自另一个星球，是“强化人类”：进步了的、增强了的人类。面对这个奇迹我们非常自负，因为我们对此太熟悉了。#2452
28：直到【古滕堡印刷术发明】几百年之后，【信息】过剩的问题才被解决。新的机构，例如议院、大学、宗教团体出现了，但更重要的是，人的形象有了改变。人现在被要求在过剩的思想里掌握主动权。#2572