《深入理解Kafka：核心设计与实践原理》是一本由朱忠华著作，电子工业出版社出版的平装图书，本书定价：99，页数：456，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《深入理解Kafka：核心设计与实践原理》精选点评：

　　●比kafak权威指南好一点，作者会尝试作出一些自己的分析，纵然并非全对，但也能激发读者的一些思考。

　　●牛逼，看完之后很过瘾

　　●有些章节写得还可以，比如说第一章。但不少内容读了知其然却不知其所以然。感觉还是读definitive guide好一些

　　●书的内容很精彩，技术分析很透彻，已经看了大半了，还在继续学习中

　　●这本书写的太好了，而且还是国人写的。真的赞！以后我如果写书一定得好好学学这本书的写作思路。

　　●通俗易懂，图文并茂，用了很多图和示例讲解kafka的架构，从宏观入手，再讲到细节，比较好，值得推荐

　　●看了前8章，后面的部分以后有需要再看。非常好的一本书。

　　●目前所读过与kafka相关书籍中，是讲设计原理最准确清晰的，同时讲实践也是结合实际最迫切的场景讲的精准的

　　●比较进阶的书，需要很细心的看。

　　●很不错，读后能全面深入的了解kafka

　　《深入理解Kafka：核心设计与实践原理》读后感(一)：最多8分，大家不要买这书了

　　分数是被刷的吧，与事实不符，评0分将其拉低，最多也就8分。没有讲解内部原理，也没有从代码层面，几乎都是使用层面而已。

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　　《深入理解Kafka：核心设计与实践原理》读后感(二)：最多8分，大家不要买这书了

　　最多8分，大家不要买这书了

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　　《深入理解Kafka：核心设计与实践原理》读后感(三)：Kafka核心设计与实践原理总结：基础篇

　　点击跳转完整笔记：Kafka核心设计与实践原理总结：基础篇（基本概念、生产者和消费者的使用和原理，以及主题和分区的管理…）

　　一、基本概念

　　1.体系架构

　　roducer：生产者

　　Consumber：消费者

　　roker：服务代理节点（kafka实例）

　　2.消息存储

　　主题（Topic）

　　分区（Partition）

　　3.容灾设计

　　二、生产者

　　1.客户端开发：消息发送步骤、必要参数配置、发送模式、拦截器、序列化、分区器

　　2.原理分析：整体架构、元数据的更新

　　3.重要的生产者参数

　　三、消费者

　　1.消费者与消费组

　　2.客户端开发：消费步骤、必要的参数配置、订阅主题和分区、消息消费、位移提交、控制或关闭消费、指定位移消费、再均衡、拦截器、多线程实现

　　3.重要的消费者参数

　　四、主题与分区

　　1.主题的管理

　　创建、分区副本的分配、查看、修改、配置管理、删除

　　2.初识KafkaAdminClient

　　KafkaAdminClient可实现以调用API的方式对Kafka进行管理

　　主题合法性

　　3.分区的管理

　　优先副本、分区重分配、复制限流、修改副本因子

　　如何选择合适的分区数：性能测试工具、分区数和吞吐量的关系、考量因素

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　　参考资料：《深入理解Kafka：核心设计与实践原理总结》-朱忠华

　　《深入理解Kafka：核心设计与实践原理》读后感(四)：Kafka核心设计与实践原理总结：进阶篇

　　点击跳转完整笔记：Kafka核心设计与实践原理总结：进阶篇（深入解析kafka服务端（broker）、客户端的进阶原理（包括重分配、事务等）、kafka的高级应用...）

　　五、日志存储

　　1.文件目录布局

　　2.日志格式：消息压缩、v2版本消息结构

　　3.日志索引：偏移量索引（.index）、时间戳索引（.timeindex）

　　4.日志清理：设置日志清理策略、日志删除、日志压缩

　　5.磁盘存储：页缓存（pagecache）、磁盘I/O流程、零拷贝（Zero-Copy）

　　六、深入服务端

　　1.协议设计

　　2.时间轮（TimingWheel）

　　3.延时操作

　　4.控制器（KafkaController）：控制器、控制器的选举及异常恢复、优雅关闭、分区leader的选举

　　5.服务端参数

　　七、深入客户端

　　1.分区分配策略

　　2.消费者协调器和组协调器：再均衡的原理、再均衡过程

　　3._consumer_offsets剖析

　　4.事务：消息传输保障、幂等、事务

　　八、可靠性探究

　　1.副本剖析：失效副本、ISR的伸缩、LEO与HW、Leader Epoch的介入、为什么不支持读写分离

　　2.日志同步机制

　　九、Kafka应用

　　1.命令行工具

　　2.Kafka Connect

　　3.Kafka Mirror Maker

　　4.Kafka Streams

　　十、Kafka监控

　　1.监控数据的来源

　　2.消费滞后

　　3.监控指标说明

　　十一、高级应用

　　1.过期时间

　　2.延时队列

　　3.其他功能：死信队列、消息路由、消息轨迹、消息审计

　　4.消息代理

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　　参考资料：《深入理解Kafka：核心设计与实践原理总结》-朱忠华