《Python金融编程》是一本由高顿财经研究院著作，东方出版中心出版的平装图书，本书定价：78.00元，页数：2020-1，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《Python金融编程》读后感(一)：本书对我帮助好大。

　　一直想学编程，这本书对我帮助好大，对工作生活都大有裨益，帮助了我这个编程小白建立起python与金融的联系，体会python语言的魅力，打好基础，快速上手，学会金融分析中典型方法的实际运用，使得初学者能快速上手，满足我这个编程小白的需求，市场价值较高，此书对于代码如何编写使得其最后的输出是我们可以运用于分析的形式。

　　《Python金融编程》读后感(二)：冥冥之中发现的好书

　　作为一名金融民工，之前专门学过python，但自己对python一知半解，也很难将python用于金融实战中。后来慢慢发现自己需要一本既有python基础知识，又要有金融编程案例的书，正巧这本书都包含了。在学完基础知识后，有金融实战项目练习，还有习题可以操作，并且附带了免费的习题答案和案例的源代码，这才是事半功倍的感觉。

　　《Python金融编程》读后感(三)：适合金融人士学习

　　大学学金融，周围有人说到过Python，也了解过。但是之前一直不知道怎么开头去学，很多书是有基础知识，但是和金融不太搭，很怕到时候看专业的金融编程读不下去。以前初高中学过VB，对编程有点感觉，基本原则其实感觉还是挺像的，我其实也不太喜欢外版翻译，总感觉和中国人阅读习惯有差距。这本书我觉得讲得还是挺细的，代码分行讲解，还会和你说这里为什么这么编写，可以举一反三。在案例前也会讲一下金融知识，做个铺垫。而且这个确实就是编程的学习思路，基础也可以打牢，又可以学习金融案例，里面排版也很舒服，总体来说不错。

　　《Python金融编程》读后感(四)：附录

　　各位我来说几句吧，出于良心。 我在高顿研究院工作过，工作的时候也很有幸审阅此书。 1.我自己其实并没有编很多python，仅仅会基本操作，至今我连类都写的不好 2.所有的主要作者已经从高顿离职，其中两位主要作者真的很厉害，但是本书的主要编写着他根本不会编程哦。他的背景是理论经济学出身，编程能力比我还差的哦！请大家谨慎对待 3.高顿的学员说难听点都很low,所以才会用第一章手把手地教怎么安装python,简直就是浪费纸张！本书最精彩的应该是那三个案例分析，其中最精彩的，我没有记错的话应该是第二个，关于最佳策略的选择。这个案例的作者曾在美国多家投行累计工作10年，我和他的关系也非常好，现在在提供财经教育类服务，有意者可以私聊我哈哈哈哈哈。 总之，别买这本书。审阅的人不专业，写书的人不专业，高顿本身就是不专业的代名词！我也在工作数月之后离职了。高顿只有永无止境的加班和加班，还不给你交足够的社保，在这种企业工作实在是心寒。现在写下这个书评也只是为了大家少被忽悠，擦亮眼睛。最后的最后，想要学python,请选择廖雪峰老师，我初学就是看他的教程。免费又能在线实现，实现对于编程是最重要的，切记切记！！！

　　《Python金融编程》读后感(五)：数字化时代来一起get新技能

　　说起金融，我最先想到的便是巴菲特所说的那句：一个人一生能积累多少钱，不是取决于他能够赚多少钱，而是取决于他如何投资理财，人找钱不如钱找钱，要知道让钱为你工作，而不是你为钱工作。

　　毋容置疑的是金融跟利益等挂上联系，而利益无外乎钱财势；然而何种才算是真正看透关于金融的内部秘密呢？

　　犹记得前阵子热播的电视剧《猎狐》，这便是一部彻彻底底的金融犯罪片，从最开始的因为

　　“投资”失败而跳楼的钱程，到后来因为非法操纵股市而锒铛入狱的郝小强等......在这其中 的每一个人都如同安排好的一般，环环相扣，而毋庸置疑的是这些人都跟金融利益扯上关系。

　　这就恰恰证明了，能够了解金融并且将其完美的融入脑海中是多么的重要，而我们如今这个发展飞速的社会，更多的人在了解这条金融道路上，创造了很多便捷且贯通的办法。

　　这个时候不得不提的一个词就是——金融编程。

　　随着时代的发展，投资理财等也变得更多样化，正所谓前人栽树后人乘凉，因着有更多的人去将这个金融更具体化，而这时人工似乎都已经跟不上了这个社会的进步，便有人会借助工具来讲这个金融市场做大做强。

　　我记得曾在知乎的一个问题下看到这样的回答：往小了说，掌握基本的编程能力，无论对以后深造还是工作的好处都是显而易见的，学术上，实证是现代金融/经济学研究的主流，编程是实现、验证研究idea的工具，在业界，从业人员经常需要处理、分析大量数据，掌握编程可以事半功倍。

　　所谓编程便是通过计算机等将数据指令发出，而这个设计并且创造程序的过程便被称之为编程。

　　或许在未经系统的学习前都是对于这个一知半解，但不得不否认的是在你一点一滴的去将它了解并且贯入脑中的时候，你会发现看世界都是另外一种模样，而且并非说这个只是一项鸡肋技能，当你掌握并且能够将编程运用起来时，无论是生活还是工作都有极大的帮助。

　　当今金融的大趋势无疑的便是数量化的工具越来越多，而实现它的工具便是编程语言，Python作为时下最受欢迎的编程之一，它有一个强大的标准库：

　　文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能

　　文件处理，包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能

　　操作系统功能，包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、写日记(logging)等功能

　　网络通信，包含网络套接字，SSL加密通信、异步网络通信等功能

　　网络协议，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多种网络协议，并提供了编写网络服务器的框架

　　W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的处理。

　　其它功能，包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等

　　如果你也是一个从未接触过编程的小白，那么我相信你能够在Python之中发现编程其实也并不算难，仅仅是之前印象罢了。

　　同样在当今这个数字化时代，掌握一门技能尤为重要，不管是工作或是创业，有了精明的头脑跟技巧，才会使得未来更加的顺畅以及少走弯路。

　　从而，来了解它吧，

　　了解这个属于Python的世界！

　　《Python金融编程》读后感(六)：Talk is cheap, show me the code.

　　标题里这句话是：空谈无益，秀代码。在编程行业有点“豪横”的一句话。

　　计算机编程又称为计算机语言，包括Python、C++、C#、Matlab、R语言，每一种语言都有自己的优势。Python的简洁性，可移植性及易学性受到金融人士的喜爱，是一门面向对象、解释型的高级语言。了解什么是Python，相关操作等。IPO编程法输入-处理-输出，输入数据的方法也叫“算法。”我们经常使用的“知乎”“豆瓣”等，都是使用Python编写的。

　　为了了解这个课程，我特意去报了一个人工智能Python营，明·汤显祖《牡丹亭》＂不到园林，怎知春色如许。同理，真正学习了Python课程，才了解“语言”的简洁性。

Python有什么值得学习的？

　　学习是一件有趣的事情，通过学习新的知识，便捷自己的生活，在人工智能正在进去我们的生活，传统行业纷纷转型，马云杭州的无人酒店，京东的机器人分拣和无人车送货，无人驾驶的出现，都在便捷着我们，同时要思考，分拣货的工人，司机，服务员，前台等都被人工智能替代了，面临失业，该何去何从？如果不开始掌握一门语言，你很有可能被“替代”，这是机遇也是挑战。

　　行政、财务每天面临大量的表格，连下班和周日都在整理数据，如果出现一个手段代替人力，解决繁琐重复的劳动，Python就是一个这样的工具，互联网+的时代，通过技术革新，达到自动化办公甚至软件开发。学会编程，你也可以成为同事眼中的“大神。”

为什么要选择，因为免费。

　　视频的优势就是，对比书学习，随时暂停，随时做笔记，掌握了这门语言，完全可以应聘大多数职业，软件集成开发、自动化办公、量化交易等。科技不断的在进步，相应的也在提高我们的生活质量，面对这种机遇和挑战，开放积极的态度，不管是工作还是娱乐，都是不可缺少的。

　　学习的时候，老师经常问我们，为什么选择python？因为高薪，因为便捷等等，不管是因为什么，掌握一门有效的语言，也是一个不错的点。不是一个简单的模仿过程，而是创造，写出属于自的程序，从0到1.

　　《Python金融编程》读后感(七)：python没那么难学，只是你没找对路子

　　21世纪似乎成了编程的天下，计算机、大数据成了最热门的专业，而与编程相关的工作，工资也是水涨船高。为了跑赢人工智能，不少python少年培训班兴起，编程学习逐渐低龄化。我们在感慨时代变化太快、孩子们学习的内容比我们当年多了几倍的同时，也在暗自紧张，不学编程，十年之后，我们会不会被淘汰。

　　在这份担心背后，确实有金融投资公司开始了新一轮的人员洗牌。新加入摩根大通的资产管理分析师已经被强制要求学习编程语言。金融行业之前都是人工记账，可早已被电子记账软件取代，而投行也开始强调编程的作用，这也引起了金融人士的担心。

　　不学编程，我们真的要被淘汰了！

　　那么编程包括python，c++，JAVA等主流语言，作为金融人士，应该学些什么呢？

　　高盛集团之前发布了一份《高盛调查报告》，针对全球2500名在高盛的夏季实习生调查， 当问到你认为“哪个语言在未来会更重要”时，在被调查的全球2500名80、90后优秀年轻人中，72%选了Python。

　　ython作为所有编程语言当中最简洁，最易学的一种，不但适用于青少年儿童的电脑教学，还非常适合我们自学。

　　ython的应用范围极广，包括WEB开发、爬虫开发、人工智能、金融分析、游戏开发等领域，每个领域都有各自的特色，而金融人士只需要学习相应的金融建模知识即可。

　　《python金融编程》这本书是国内一本专为懂金融不懂编程的小白编写的python入门书籍，手把手教你学python。

　　全书分为三个部分，第一部分是python常识，第二部分是python中特有的金融数据库，第三部分是金融实战项目。

第一部分：基础知识

　　这本书基础部分的编排同入门教科书非常相似，一开始笼统介绍了程序的定义、编程语言的分类，以及python的定义、特点、应用和安装过程。

　　紧接着便是一个很简单的编程实例说明，告诉我们编程的基本流程。

　　1、分析问题

　　这个流程同解数学题非常相似，先审题，确定所求的未知量是什么，而在这个求解的过程中，已知信息是什么，如何通过逻辑运算解出未知量。 这个未知量可以是确定的数值，也可以是相应的判断结果。

　　2、设计算法

　　这一过程又可以细分为罗列变量和表达式，设计逻辑运算已求得未知量。

　　书中将存放变量的程序看作是一个盒子，而每一次赋值就是贴上便利贴标签。值得注意的是，对同一个变量赋值时，会自动覆盖之前的标签。

　　而这些便利贴本来是杂乱无章的，并不能自动得出我们想要的结果，要让这些便利贴按顺序登场，需要相应的表达式。这个表达式可以是直接得出结果的计算式，也可以是通用函数，通过变量赋值求解。

　　例如计算债券现值：

　　In【1】def pv（n，r，pmt，fv）……定义函数

　　v=pmt/r*(1-1/(1+r)**n+fv/(1+r)**n……函数公式

　　return pv

　　通过这样的公式，我们只需要对函数中的变量赋值即可求得债券现值。

　　In【3】pv1

　　ython除了可以进行数字运算，也可以进行逻辑判断。常见的逻辑判断有条件语句、循环结构等，此类代码编写也没有什么难度，我们都记得数学里有类似的流程图，将流程图的意思用python语言表达出来，即可得出相应逻辑运算的结果。

　　3、编写程序

　　当逻辑运算的框架和已知要素都已分析完毕，就需要按照python特有的语言格式编写程序。python有固定的语言习惯，为了让计算机能够识别我们的想法，我们必须按照他的思路来写代码。

第二部分：python金融编程的常用库

　　ython拥有一个强大的标准库，除了第一部分介绍的数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，还包括系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。

　　每一个标准库都对应着丰富的内容，而对于金融从业者来说，我们没必要掌握所有的库，只需要学会相关的金融库即可。这本书详细介绍了NumPy、Pandas和Matplotlib模块的应用。

　　umPy常用于多元数组的执行计算，当我们需要考察多个股票的交易价格数据时，我们只需要将单个股票对应的不同时期价格数据编入同一个组中，大大提高了工作效率。

　　andas用于时间序列，比如公司股价每日收盘价等等，对数据进行排序，累加、累乘等运算，还可以计算股市的移动平均线。

　　Matplotlib用于数据可视化，同excel的图表功能非常相似，可用于分析各类金融数据。

第三部分：实战项目

　　本书这部分设计非常有意思，看了那么多简单的算法实例，但实际解决一个金融项目问题还是有些难度的。

　　书中结合了之前所学的编程方法，介绍了股票期权定价、寻找最优投资组合、银行板块低估值选股策略，重点解决实际金融从业者会碰到的金融问题。而使用python工具能让这些问题变得异常简单。

　　参照书中提到的编程思路，分析问题解决的流程，将流程简化为相应的函数和逻辑判断，一切问题也就迎刃而解了。

　　《python金融编程》这本书由浅入深，从基本知识出发，每个理论都有对应的例题和代码，几乎没有理解难度，非常适合小白学习。而第二部分的金融常用库直接提炼出金融从业者的必学标准库，为从业者省去了学习全部标准库的时间，可以少走弯路。

　　如果你是个金融从业人士，这本书一定非常适合你。

　　《Python金融编程》读后感(八)：人生如编程，从0开始步入1的学习时代

　　一场疫情之下，人与人之间更是拉大了差距。对于会挣钱知道如何努力的人来说，在疫情期间他的一切都不受任何影响，可对于大部分的人来说，一场疫情足以将自己打击到底——失业事小，破产事大。

　　我在B站看到了无数人的失业视频，他们一边迷茫的述说着在疫情期间的经历，一边给自己打气让自己在将来的日子里继续努力。但是我知道，在我看不见的世界里，还有人更迷茫。他们也许会和视频里的失业者一样积极地让自己努力起来，但也有可能一蹶不振从此不想努力的攀登生活的顶峰。

　　多技能是我在疫情期间发现的属于自己的最好的生活方式。

活到老学到老是人生应有的态度

　　小时候上学，听到最多的一句话就是好好学习，但是对于刚刚接触这个世界的我们来说，又有什么事情比对世界的好奇更重要呢？每一个人都是一个特殊的存在，因此每一个人对于学习的态度也就有着完全不一样的选择了。

　　任何时期都有学霸和学渣的存在，不论是幼儿园、小学初中或者高中、甚至大学或者工作之后，因为学习能力的不同，所有人面临的世界的选择也终将是不同的。有人因为学习好人生道路越走越宽，有人因为学习差而早早地步入了社会，在这个社会里拼命的奔波。

　　最好的时代是学生时代，因为可以抛弃一切的去学习我们在这个世界上需要的所有知识，没有后顾之忧。但是又有多少人会在学生时代就认知到这一点呢？遗憾的是，大部分的人一直到工作之后才发现自己在学生时代失去了自己最好的学习机会。

　　有时候我会思考这样一个问题，“活到老学到老”会不会就是那些学生时代没有认真学习的人，在步入社会之后思考出来的一个最好的说明呢？这样就算失去了原本最好的学习时期，但是在整个的人生之中，我们还是可以一直坚持学习的。

　　毕竟，世界很大，我们不懂的知识有很多，而我们想要掌握这些知识唯一的方法便是不遗余力的去学习。新的知识学完了，还会有不同领域的知识让我们继续选择学习，我们唯有将这些知识吸收成为自己的内在存在，才能让自己的世界拥有更多的可能性。

　　疫情期间，如果失业了，本职工作显然就没有自己继续发光发热的余地了。那么剩下的事情，便是让我们脑海里拥有的其他的知识，来丰富我们的生活，让我们能够在没有本职工作的情况下，继续开始新的工作，养活自己。

　　我们首先需要活着，然后才能不停的学习，不停的深造，不停的让自己变得更厉害。

活着，金钱与生活的息息相关

　　疫情期间，物价有所增长，这是事实，也是无可奈何的地方。以往对金钱并没有太大概念的我，在这一次的生活之中，真切的感受到了实在的存在。我们活着，就必须有金钱作为资本，如果没有，最后的结局必定不会好过。

　　这是一个需要金钱的时代，我们做任何事情都要使用到钱。每一次，父母开始数落我们这一代的人的时候，开口第一句话就是：“你看你们，既不学会赚钱，也不认真的存钱。每次有什么事情，头一句话就是生活经济困难，哎。”

　　想想看，好像如此又好像并非如此。我没有存钱的概念，因为长期和父母在一起生活，觉得有了他们我的生活就是的，而我忽略了总有一天我也会开始自己的独立生活，所以我还不独立。其次，自己的工作并不是工资特别高的工作，可我自己却还觉得生活不错，本就如此。

　　也许是我把生活想得太简单了，也许是因为我一直没有缺钱的烦恼，所以对于金钱的概念不那么积极。但是说到金钱，我会想到金融，再加上平日里自己对电脑使用频率高，所以阴差阳错的，我翻开了《Python金融编程》这本书——我想学点和金融有关的新知识。

　　曾经我幻想过，自己学会了编程之后成为了一名程序员，每天面对着电脑敲键盘满脸兴奋。但当我翻开了各种编程的书籍之后，我满脑子的兴奋都变成了“？？？”。在我看来，编程里的这些文字，分开看我全都看得懂，但是组合在一起我就看不懂了。

　　换句话说，每一门学科刚刚入门的时候都容易让人产生兴奋感，但随着深入的学习和探索之后，我们才会发现到底哪些学科是真的适合我们去学习，而哪些学科是我们怎么样付出努力都无法跨越的障碍。

　　曾经自己在家里研究PS和SAI这些程序软件的时候，我是通过在网络里搜索一个一个的教程来自己直接上手之后，在开始学习基础的知识的。但是翻开《Python金融教程》我觉得，我从一开始就选择最基础的学习才是最正确的方法。

学习的步骤，从来都是0到1的进步

　　编程也许很难，但是Python程序却是整个编程程序里最简单的存在。因为，Python程序是吉多·范·罗苏姆在1990年的圣诞节为了打发无聊的时间而研发的一种编程语言。至于这个名字Python的由来，则是因为吉多范罗苏姆非常钟情当时风靡全球的一个六人喜剧团——巨蟒（Monty Python），由此而命名了Python语言。

　　简单来说，也正是因为这个名字的由来，让Python被开发出来之后便有了幽默与简洁的风格。由此，Python的特点是简洁、易学，毕竟在Python社区中流传着这样一句名言：“Life is short，use Python。”

　　在学校里学习有老师教学，会觉得简单。而在家里自学则会觉得有点不知道如何开始，但是找到了学习方法想来这一切便能迎刃而解了。粗略地扫了一眼《Python金融编程》这本书，有学习目标、有知识讲解、有提示备注、有知识链接。

　　基本上可以说系统的学习方法在书里全部都有，特别是最后的思考与练习，整体的让自己在自学了一遍章节之后还可以去看一下自己学习的成果如何。

　　在学生时代，我是一个喜欢偷看答案的学生，但是在这本《Python金融编程》书本里，答案需要扫码之后才能够看到，这也算是从另一个侧面调动了自己学习的积极性，让自己认真的对待了学习之后才能去探究自己究竟学入了多少知识。

　　用《Python金融编程》这本书自己的话来说，《Python金融编程》的特色是：具有系统的Python教学思路、搭配了经典的金融实例、细分代码对应的讲解。学习不应该就是如此，从教学思路里学会知识，从真实案例里学会分析，从讲解的过程里补充自己没有学好的知识点。

　　值得一提的是，不论哪一种学习，刚开始都是枯燥的，因为我们是从一个“无”的状态去探究一个“有”的状态。但是不论是“无”还是“有”的状态，都唯有让自己对学习产生浓厚的兴趣之后，才会更加深入的去积极学习。而我始终相信，对于有着好奇心开始的任何一门课程，都可以在学习中学会，然后通过不断的练习去学懂，甚至学通。

　　《Python金融编程》读后感(九)：小爬虫金融编程：让你零基础学会编程的同时成为金融大伽

　　【原创】文/捷Jesse

　　一提到编程和金融，许多读者都是又爱又恨。大家既想成为金融大伽，又烦心那些如天书般的数据。在这个依靠人工智能的时代，如果不具备高效的数据分析处理能力，那真是令人捉急遗憾。那些将数据玩转得很溜，既会数据图像化，又会数据分析的人，总能引来令人艳羡的目光。

　　其实，要想高效玩转数据，就必须依靠数据处理工具。不管是常见的excel表格，还是数据分析的matlab，再到进阶式的编程语言，都能为我们做好数据处理分析提供有效的助力。有人说编程很难，是专业人士学的，这是个很大的误区。

　　说到编程语言，常见的有VB、C、C++等，然而我们要介绍的这门Python以简洁著称。这本《Python金融编程》浅显易懂，能让你零基础学会编程，更能让你在玩转编程的同时，解决金融领域的数据分析，秒变金融大伽。还犹豫什么，和我一起来了解这本神奇的书籍吧。

　　编程语言的演变

　　第二次世界大战中，美国政府为寻求计算机的战略价值，加大了对计算机器研究投入。1944年，霍华德·艾肯研制出全电子计算器，为美国海军绘制了弹道图。之后，计算机经历了电子管数字机时代，晶体管数字机时代，集成电路机时代和大规模集成电路机时代。

　　伴随着计算机的发展，计算机的语言也随之丰富起来。最早，计算机之间的数据交流，是通过两个数字进行交换的，也是我们常说的二进制。这种通过0和1进行数据传递的语言，被称为第一代的机器语言。它的优点是占耗少，信息传递速度快，而最大的缺点则是不易被人们所理解。

　　为了让计算机的语言被更多人接受，促进计算机的普及，人们研究发明了编译器。这种编译器就是一种简章的翻译软件，它将枯燥的数字变成了英文字母，同时实现将输入的英文字母转化为数字运算。通过编译过程，计算机语言进入了第二阶段，即汇编语言阶段。

　　比如，我们输入：add 1，2；意思是数字1和2相加。计算机借助汇编语言，将这句话变成计算机能识别的0和1进行运算，实现了整个编译的过程。于是，通过add，load，store，等系列简单的单词运算，让人们与计算机实现了交流互通。

　　但是，这种交互仍然存在不方便，于是在汇编语言之后，第三代计算机语言应运而生。第三代语言又叫“高级语言”，并以1980年为界，前一阶段属于结构化语言或称为面向过程语言，后一阶段则是面向对象的语言。两者区别是，面向过程就像蛋炒饭，面向对象就像盖浇饭，融合度不同。

　　认识和学习Python编程

　　ython作为面向对象的编程语言，被称为机器学习最优秀的语言。它由Guido van Rossum于1989年发明，广泛应用于无人驾驶、个人助理、金融、电商、医疗、教育等各大领域，许多大型网站，如豆瓣、雅虎、谷歌都使用该语言构架，并在短时间内上升为编程界最受欢迎的语言。

　　人们喜欢Python编程，还源于它写好了可以直接运行，可以大大减少初学者的出错率。它还提供了非常完善的代码库，覆盖文件、网络、数据、大量内容，被形象称为“内置电池”。同时，它还简便易学，网络上更有许多免费的学习教程，被人们亲切地称为“小爬虫”。

　　全书第一部分是编程基础。同其他编程语言入门教材类似，笼统介绍了程序的定义等基本概念以及Python的安装过程。接着便转入简单的编程实例，告诉我们编程基础流程：分析问题→设计算法→编写程序。

　　第二部分是金融数据库功能介绍。Python拥有一个强大的标准库，除了常见数据类型和函数外，还包括系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能，每一个标准库都对应着丰富的内容。

　　对金融工作者来说，最重要的是NumPy、Pandas和Matplotlib三个模块。NumPy常用于多元数组的执行计算，比如我们分析多个股票交易价格数据时，就可以运用这个模块进行分析；Pandas用于时间序列，例如用于分析股票收盘价，对数据排序、计算移动平均线等；Matplotlib用于数据可视化，能形成非常直观的图表等金融数据产品。

　　有趣的应用实例实证

　　全书的第三部分应该是读者最为关心的内容，那就是实战项目。这部分的实例非常有意思，编者结合了之前介绍的编程方法，分析了股票期权定价、寻找最优投资组合、银行板块低估值选股策略，重点使用Python工具解决实际金融从业者会碰到的金融问题。

　　《唐·吉柯德》有句名言“智者不会把所有鸡蛋放在同一个篮子里”，这也成为投资理念的重要核心思想之一，也就是我们经常需要找寻的最优投资组合。按照现代投资组合理论，我们需要通过多样化配置资产来分散风险。

　　在最优投资组合方面，有个最新最有效的经典模型：马科维茨均值方差投资组合模型。方差是统计学中的一个概念，在Python中也有相应的统计函数模块。因此，我们在做分析的时候，除需要调取常用的数据三模块外，还应该增加统计函数模块。

　　按照方差计算的公式，我们需要经过数据导入、对投资组合产品的权重模拟来模拟生成投资组合的可行区域，随后确定投资组合有效前沿，找到投资组合的最值、加入无风险资产后的最优市场组合，最后通过图象来直观找到最优组合。

　　除了最优投资组合外，书中还介绍了期权定价模型、银行板块低估值策略等的实际操作步骤，可以算是“手把手”教学。

　　科技不断进步，也相应提高我们的生活质量。如果我们能通过更加高效便捷的工具，解决掉工作上的麻烦，还能为自己的理财助力，学习一门不难的新技能，何乐而不为呢？如果你是位金融爱好者或从业人士，这本书一定非常适合你。