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数据分析思维读后感精选
日期:2020-12-19 00:00:43 来源:文章吧 阅读:

数据分析思维读后感精选

  《数据分析思维》是一本由猴子·数据分析学院著作,清华大学出版社出版的平装图书,本书定价:99,页数:304,特精心从网络上整理的一些读者的读后感,希望对大家能有帮助。

  《数据分析思维》读后感(一):好书

  

本书堪称数据分析的电子大全,是一本具有很强实操性的工具书。全书可以拆成两个维度去看:一是核心部分,围绕不同商业模式应该关注的‘关键指标’做了讲解分析;另一部分是穿插其间不胜枚举的各种数据分析案例和技巧,基本覆盖现在互联网数据分析的各个角落,所有人都可以从其中的分析思路和技巧中获益匪浅

  《数据分析思维》读后感(二):分析师修养的第一本书

  对工作和思维提升实实在在有用的好书~! 理论和实践结合,国内首次数据分析方法论和实战案例相融合,二十位一线分析师倾情相授。

  人工智能时代,想要利用数据洞察业务的第一选择。搞定老板,升职加薪必备~

  周围多位大厂小伙伴人手一册,赞不绝口。对于数据分析小白、互联网人转型者、提高工作思维者,都非常友好~!

  《数据分析思维》读后感(三):如何让思维转得更顺利?

  数据分析思维其实不是一个新鲜的东西,

  这是我们每个人都拥有的,

  只是我们拥有它,却不知道如何充分利用我们的这一能力。

  比如,我们总是问为什么会这样?

  然后最终我们会得到一个答案:原来我们这样处理就行了!

  从疑问到找到答案,我们其实已经不知不觉经历了数据分析的过程。

  这本书在于教会我们如何充分的利用数据分析的思维,来为我们的工作和生活服务。

  《数据分析思维》读后感(四):数据分析很帅

  

在运营推广过程中,数据是判断渠道优劣程度的重要指标,一般可以分为三个部分?

1、渠道数量指标:包括了下载量、注册量、活跃用户量、用户留存量、用户激活量,这些指标可以判断渠道流量的规模水平。

2、用户的行为指标:启动次数、在线使用时长、访问页面数,一般运营人员会从用户的操作行为来判断用户的粘度,粘度越高说明用户的质量越高。

3、付费的收益指标:PR(付费率)、ARPU(每个活跃用户带来的平均收入)、ARPPU(某时间段,付费用户带来的平均收入)、首次付费时间

通过各种数据指标来对渠道的用户数量以及用户质量进行评估,这能为产品的推广策略提供强有力的优化依据。

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