《大数据预测》是一本由【美】埃里克·西格尔著作，中信出版社出版的精装图书，本书定价：58.00，页数：300，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《大数据预测》读后感(一)：乱记几句
终于下定决心在半夜12点以前看完了这本书。
书名虽然是大数据预测，但是实际上是内容以人工智能和预测科学为主，大数据只不过是机器学习的基础而已。
作者是技术出身，但是这本书写的非常之浅显易懂，没有任何技术背景的人看起来都非常容易。只有从事相关工作的经历，才会了解其中涉及了多么复杂深刻的思想。
全书逻辑线：智能预测的范畴及伦理——智能预测的理论基础——智能预测的实现过程——预测结果的应用与检验——未来可能到达的彼岸
对于我的收获：理清了机器学习的大致流程，尤其是"决策树"这一重要方法论；预测结果的有效性，及一般检测方式；以及数据预测的目前主要应用领域。
总之
太牛了
《大数据预测》读后感(二)：了解大数据预测能做什么--大数据的入门读物
作为一名IT从业者，经常听到别人提起大数据，在不知不觉间，大数据预测已经渗透到着我们的生活。
在手机上的地图软件，在搜索路线后，显示了乘坐交通工具到达时间。
在招聘网站上的职位也出现了数据分析，大数据工程师这样的职位。
这本书讲了大数据能做什么，能在什么领域用到，可以预测什么，有什么风险等等，浅显易懂的案例来解释专业术语，即使是非计算机专业的也可以看懂。
大数据有什么用呢，可以预测分析，涉及很多领域，广告点击，股票走势，
预测分析带给人们好处的同时，也会带来一些问题，隐私权、风险等，
正确的预测或错误的预测都会有风险，比如预测哪些人会犯罪，可以防止犯罪，但会有误判的风险
书中提到了一种有效的测试工具-决策树，相当于程序流程图，通俗易懂，但并不是节点越多越好，需要掌握一个度。
单个测试模型，会有缺点，多个预测模型的组合，整合了众人的智慧。
在人类的知识竞赛中，出现了人工智能，机器人分析人类语言来给出答案。
大数据预测被用在了更多的领域中，需要思考的是，我们如何从海量数据中提取出有价值的信息，怎么样更好的运用这些数据。
《大数据预测》读后感(三)：大数据如何改变我们的生活
从古至今，人们一直尝试进行各种预测。从古代的占卜到今天的天气预报，从福尔摩斯的推理到经济学家的预言，几乎任何时期任何行业的任何人都在进行预测，区别仅在于其预测行为的准确性——大于或小于50%，收费或者不收费。
预测是基于已知事件（或数据）而进行分析的推理行为，无论它看上去是靠谱的或者不靠谱的，这种行为本身并无不当。算命先生看上去是最不可信，你几时听说过算命先生中彩票？不过这不妨碍他们以此为生甚至发家致富。经济学家的预测看上去更加可信，可他们却大多靠大学发的工资生活，如果有人参考经济学家的预测进行投资恐怕会倾家荡产吧。
众多的预测当中，天气预测已经成为我们生活中的一部分，尽管人们对天气预报有各种各样的吐槽，这并不影响它成为生活中的重要参考。事实上，天气预测已经成为一门成熟的科学，人类的很多经济活动都受到它的影响，例如农业、农产品期货以及保险业等等。
天气预测的成功依赖于计算机技术的进步和大数据预测的发展，海量的历史天气数据以及各类气象指标使天气预测的准确性大大提高。在今天，大数据预测早已不再局限于科技范畴内的使用，它已经进入人类经济生活的各个领域，对社会的方方面面都产生影响。
一个购买过刮胡刀、安全套、计算机图书的人下一步可能购买什么商品呢？购买小米手机的顾客与购买方便面、进口红酒的顾客之间又有什么相关关系呢？显然，仅凭个别数据是无法进行准确预测的。但是，当海量的数据摆在我们面前，如果我们选择了正确的方法进行分析，计算机就可以告诉我们哪些人可能选择什么样的商品。那么，有了结果以后，下一步需要做什么呢？对，有针对性的投放广告。这样的投放与过去无目的地随机投放相比，即节约成本同时又提高了效率。目前，几乎所有网站都在采取这一方案。当你在网上搜索过小麦以后，就会发现自己浏览的网页上出现了联合收割机的广告，而在你搜索毒品之后很可能会出现毒贩的联系方式。当然，这只是大数据应用的一小部分，甚至是可笑的一部分。而对于电商企业来说，更有价值的部分在后面。当通过大数据分析出购买某几种商品与另外几种商品的相关关系之后，例如购买二段奶粉与幼儿推车和女性减肥产品的正相关关系，电商企业就可以提前对相关产品进行采购并调入可能发生购买的货仓。这样，当顾客进行购买时，商品早已在其所在城市的货仓翘首以待，他/她自然可以更快地收到想要的商品。商家节省了调货的成本，买家也省去等待的时间，这是典型的双赢。据我所知，国内有些电商企业已经在这样做了。更重要的是，这一切都发生在不知不觉之中，你甚至感受不到这个过程的存在。
当然，大数据预测不仅仅应用于科技和商业领域，有赖于计算机和网络技术的普及，各行各业都在使用大数据拓展自己的发展空间。惠普曾经通过大数据技术分析员工的离职风险；各银行都在通过大数据分析客户的经济能力；公安通过大数据分析各地区和各种人群的犯罪率，提前布控进行应对；甚至犯罪分子也在使用大数据业务，考虑如何提高自己电话诈骗的成功率。不要笑！与曾经发生过的科技进步一样，大数据预测也仅仅是一种工具，它本身并无善恶之分，只取决于使用它的人。
智能技术的普及使每个人的每个行为都暴露在大数据监控之下，我们就像电影《楚门的世界》中的楚门先生，时时受到别人的围观，这是科技的进步，也是人类的悲哀。不过，无论如何，对于新生事物我们唯一正确的态度是拥抱它，让它成为我们的奴隶，而不是相反。
这是一本如何使用大数据进行预测的工具书，它引导我们如何使用这项技术。这是一个开始，用不了多久，书中提到的全部手段都将成为现实。我相信，随着大数据预测水平的提高，在未来，谁真正掌握了大数据，谁就掌握了一切。
《大数据预测》读后感(四)：大数据就像男神
数据科学就像色情书刊，只有看了才知道。这么油菜花的话可惜不是我说的，而是奥莱利出版社副总裁麦克 劳克德斯所言，引自这本《大数据预测——告诉你谁会点击、购买、死去或撒谎》。这是男人的视角。而在我看来，大数据就像男神。
作为一名不合格的女汉子，我把电脑搬回家3年多，愣是因为不会重装系统而一直忍受着每天被全国90%以上的用户打败。在没读这本书之前，大数据就是我心中高大上的男神，而我只有仰望的份。读完以后，我发现男神竟然对我等生活中芝麻绿豆的小事都感兴趣，不禁受宠若惊。书中大量的预测分析实例，真是让人大开眼界。在家，你的厨房会根据今天的天气、你的身体和心情为你推荐食谱；开车出门上班，你的汽车会感觉到你开小差而震动提醒；上班时，你的上司可能因为刚刚拿到你的辞职风险评估报告而给你小鞋穿；下班去超市采购，超市会根据你近期的购买记录做到比你更了解你的需求；回到家，你的智能家电已经为你准备好感兴趣的节目和社交网站内容。小到吃饭、睡觉、娱乐，大到工作、炒股、贷款，有了男神就统统hold住！
先别着急乐呵，另一方面，大数据也跟男神一样让人不放心、不省心。首先，大数据来了，隐私就被放进了历史博物馆。超市通过预测分析模型，可能比你更早知道你怀孕的消息，进而投放大量母婴广告。其次，利用大数据进行预测分析，挖掘方向不对了，就会出现冰淇淋销量与鲨鱼咬人事件成正比的结果，难道这能说鲨鱼对爱吃冰淇淋的人情有独钟？最后，男神总是保持神秘。大数据到底怎么具体获取、筛选并在预测模型中使用，也是本书不能说的秘密。
总而言之，大数据就像男神，本来是无所谓正邪的，预测分析就像如何驯服男神，是很值得探讨的。大数据时代来了，有房数套、给钱请打瑞银账户的大老虎们应该比我等小民更害怕吧？虽然房产要实名制登记，瑞银不再承诺保密，这让大家都知道我是穷人了，不过也让大家知道老虎在哪里了：）
《大数据预测》读后感(五)：一本大数据的普及读物
今晚无事，一晚看完了这本《大数据预测》。先来谈谈书本身的内容。这本书的作者是数据预测分析领域的专家，因此，书中结合了大量的预测分析的应用实例，并对其实例做了一定程度的分析和解读。包括金融，管理，科技，财经，运动等各行各业。比较好玩的例子有如，网页广告如何根据个人浏览记录来精准投放广告，车载系统如何预测驾驶员在分心，公司如何预测员工是否会离职，银行如何预测信用卡是否被盗刷，如何通过数据预测股市走向等。
在实例之外，作者还很厚道的提供了很多关联预测指标。比如不同电子邮件地址与购物的关系，信用程度与交通事故风险的关系，吸烟与健康的关系，法官判刑与个人情绪的关系等等指标。
此外，作者为防止一些数据庞杂，而造成分析结果出错，也通过许多实例说明正确挖掘数据的重要性，比如说冰激凌的销量与鲨鱼咬人事件成正比，总不能说吃了冰激凌的人容易被鲨鱼咬吧。
但是，此书也并非像作者所说“你想了解有关预测的所有事情，都在书中能找到答案”。首先，书中并未告诉你如何获取数据，筛选数据，使用数据。其次，书中没有告诉你分析数据的方法。而且，书中没有告诉你通过数据预测时的技巧和注意事项。因此，看完此书，你不要奢望你就可以成为“数据分析师”。
总体而言，这本书是一本好书，撇开其丰富的实例不说，这本书对于不了解大数据时代的人来看，会比较全面的了解大数据时代给人类社会方方面面的重要影响，从而对未来社会的发展有一定的预示或预警作用（以后千万别做坏事，连想都别去想）。对正在进行数据分析的专业人士而言，这本书也能在一定程度上起到“他山之玉”的作用，给自己的分析带来不少便利。
然后说说看过后对大数据的几点思考（手机输入的，请各位原谅我不详细阐述了，点到即止吧）。
1、大数据时代的到来与互联网和计算机的普及、发展很大关系。没有这两个，就无从谈及大数据时代，更无法从事大数据分析。未来，对于互联网和计算机的需求会越来越高。
2、大数据所要求的是所有相关数据分析，而不是抽样数据，因此面对每天，每小时，每分，每秒全球以几何倍数增加的数据而言，这基本是不可完成的任务。
3、大数据时代，可能衍生出一些专业的数据收集，分析行业和专业人士。大家如果有兴趣，赶紧考一个什么资格认证吧，说不定哪天就端到金饭碗了。
4、大数据时代，对个人，组织的隐私是个巨大挑战，因为，在巨大数据下，每个人和组织的习惯，动向，信息都会被分析出来。所以，正如我之前说的，千万别干坏事。
5、数据预测，随着发展，必然渗透到各个领域，如用于犯罪行为倾向预测，那“少数派报告”描绘的场景，真的可能有一天会出现在我们身边。所以，数据预测，对于社会伦理将是个巨大挑战。
y：flamy1
《大数据预测》读后感(六)：大数据预测是什么？一本有意思的普及读物
如果你想让你女朋友或者你的上司，理解大数据对于你们团队或者产品的意义，并说服你的女朋友让你花事件在成为统计学家这条道路上，或者说服你的上司增加公司在大数据这里的投入，那么，这本书就是最适合的傻瓜式读物。 毫无疑问这本书可以点燃还处于青春期的人，对于数学、物理以及统计学包括计算机科学的热情，如果20世纪的男人最喜欢玩弄的是女人和政治的话，那么21世纪的男人最喜欢玩弄的应该就是数据了。因为，再大数据如此火热的今天，我们上下班路上遇到的人，不是已经从事了一份有关数据分析的工作，就是在准备从事这样工作的路上。 简而言之，这是一本通俗普及读物。
《大数据预测》读后感(七)：【蜡翼·笔记】行动才是决策，结果重于解释
0p 大数据不过是小算术。关键不是数据的规模或繁复程度，而在于其如何对待或取舍数据。 0p 挑战和问题都可以通过预测的方法加以解决。理解预测的目标、方法以及限制。 0p 数据只是石油。从数据中提炼出来的规律和知识才是黄金。 1p 用数据来替换主观信仰与偏见。根据预测结果去行动。即预测分析=预测内容+采取行动。 6p 预测的第一步是承认我们无法办到，只有对自己的预测能力多一份谦逊，才能在规划未来时多一份胜算。 8p 小预测，大影响：一点点洞悉未来的能力能赋予你强大的力量，因为你会有更多的选择。 15p 预测好比地图或指南针，只要预测的准确率超过了毫无依据的猜测，那么即使预测结果不精准，预测也创造真正的价值。 17p 行动才是决策，光知道不够，必须要行动。 30p 数据与分析和价值判断密切相关。 61p 偏见具有周期性而且能自我强化循环，预测分析技术的应用更强化了这样的轮回。 63p 隐私权是政府利益和个人利益的妥协。 89p 如果不让消费者思考，那么商家就能赢。 90p 退休不利于健康。幸福感和健康的生活方式具有传染性。 92p 结果比解释和过程更重要。满意来自连锁反应，关系并不意味着因果。 97p 艺术不是反映现实的镜子，而是锻造现实的锤子。 97p 心灵世界自有其道理，非理智所能企及。我们不能只通过理智寻求真理，也需要通过内心来寻求。 103p 在科学的世界里，通向重大科学发现的话语通常不是“我成功了”，而是古“啊，这看上去很奇怪”。 106p 情绪，特别是互联网上的情绪，是一种资产。 134p 归纳问题比演绎问题更难、更复杂。前者是艺术，后者是科学。艺术开启一切，科学证明一切。 180p 如果无法理解问题，那么就很难给出答案。 207p 愚蠢总是绝对的，而智慧却总是充满疑问。 232p 这就是未来。每当你看见未来，未来就会改变，因为你看见了未来。