《计算机科学导论》是一本由Behrouz A.Forouzan著作，机械工业出版社出版的简裝本图书，本书定价：30.00元，页数：390，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《计算机科学导论》精选点评：

　　●感觉有点辣鸡

　　●林建之：C语言说到底是一门以内存为中心的编程语言，你能不能学懂它，其实很大程度上不是取决于你智商高低，而是你是否拥有扎实的计算机结构、存储、运算原理方面的知识。 学会调用别人的库函数，甚至写出自己的库函数，都是极其重要的。因为一个函数，本质上就是一个功能单位。你拥有的基础设施越多，你的发挥空间越大。道理就是这么简单。这就是我需要向大家强调的第二个观点，要想写出实用的C程序，一大关键就是研究并学会使用各种库函数。函数库的学习并不是孤立的。许多库函数背后需要一定的领域知识支撑。同样如我第一个观点所述，需要预备知识。学懂一个函数库，代表的不仅仅是明白如何调用那么简单， 而更反映了我们对一个特定领域——网络、数字图像、密码学、操作系统等的认识。

　　●适合入门，涵盖计算机应用的大多数方面

　　●虽然学校图书馆只有第一版，但真心是比计算机文化要更适合作为计算机的科普读物。

　　●通俗易懂的介绍了计算机的各个领域的基础，推荐！

　　●并不是特别适合没有任何基础的编程新手 ^ ^，可以看完 编码（隐匿在计算机软硬件背后的语言之后再去看这本书）。

　　●之前是在图书馆借的，看了一部分。现在新书送到，正好可以继续看了。蛮好的一本书，有一些小的知识点，概念，之前比较模糊，看了就清晰了。 －－－－－－－－－－ 最后的人工智能，写的不错。 计算机组成原理那张，解答了我的一些疑问。

　　●教材

　　●很全，但太基础 没什么帮助

　　●考试的淫威下，算是读了大部分，在学期末发现了它的美妙。。

　　《计算机科学导论》读后感(一)：我们最近在读这本书，有兴趣的可以一起来探讨

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　　《计算机科学导论》读后感(二)：我们最近在读这本书，有兴趣的可以一起来探讨

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　　《计算机科学导论》读后感(三)：不得不说还是有比较多得错误

　　作为教材不能严谨点嘛，基本上每隔几页都会有一个错误。还有机工的纸真是太差了，发黄还薄~~~~~~~~~~~~~~~~~~评论要那么长干嘛~~~~~~~~~~~~~~~~~~评论要那么长干嘛~~~~~~~~~~~~~~~~~~评论要那么长干嘛~~~~~~~~~~~~~~~~~~评论要那么长干嘛~~~~~~~~~~~~~~~~~~评论要那么长干嘛~~~~~~~~~~~~~~~~~~评论要那么长干嘛~~~~~~~~~~~~~~~~~~评论要那么长干嘛~~~~~~~~~~~~~~~~~~评论要那么长干嘛~~~~~~~~~~~~~~~~~~评论要那么长干嘛

　　《计算机科学导论》读后感(四)：导论

　　大一的时候上过导论课，但那时候因为刚上大学，只顾得玩，最后突击啥也没记住，记得最后考了71分，哈哈。

　　读研后，在图书馆看到导论这本书，突然想起那时候的糗事。抱着弥补下的心态，就借回来看看。（出来混，早晚要还的，大学时候好好看下导论，也不至于读研后跟同学聊天说起图像处理，计算理论等，什么都不懂了）。

　　言归正传，这本书作为入门书籍还是挺不错的。介绍的范围非常广，也都很基础，适合入门。当然有一定基础的人也可以读一下，某些地方会让你有原来如此的感觉。

　　5月初开始读，到今天刚读完，前面有点遗忘。但是后面几章还有点印象，特别是计算理论这一章。研一的计算理论课真是好难，没怎么弄懂，也没什么兴趣。如果在学习计算理论前能看看这本书的第17章，应该会对其感兴趣。这一章真的是很神奇，有只有3条语句的编程语言，还会告诉你图灵机的一些用途等等。

　　最后，此书的缺点是错误太多了，翻译的也不是太好，作为入门书有那么多错误真是不应该。

　　《计算机科学导论》读后感(五)：该来的躲不掉

　　之前我是一 直对编程感兴趣的，知道“算法质量”，“模块划分”这些已经是很专业的知识了，也就是说知道电脑程序大概是个怎么回事，以至于我对玩游戏常感到索然无味，每看到一个贴图就会琢磨它背后算法，尽管我并不懂一点的编程技术。

　　后来，我想找个懒得和人打交道的工作岂不美哉？就觉得何不学下试试看？于是我去看“前端工程师”的内容。

　　我并没有想稳扎稳打的学这科，而只愿意付出玩玩的成本。

　　但一堆名词搞得我分外恼火，什么“动态语言”、“静态语言”，我必须把它们安排在知识体系里，不然没法抓住这些，

　　于是我开始闭门造车，期望画出一个把这些名词编织起来的体系，以一网穷尽“编程”这码事。

　　但是我发现我每归纳出一套，还没怎么正得意以为彻底解决了问题时候，就会又蹦出个概念，并打碎这个体系，让这套理论显得丑陋不堪。

　　在那时候，我以为命名空间是所有语言都遵循“树形；父不能影响子空间；子可以看到父空间变量“。后来一天突然想到C语言不是有”指针“吗？那个”指针“不完完全和这个”空间原则“背道而驰嘛？

　　真是太操蛋了，我以为的普遍的规则体系，它是人为构建的，并且没有那么大的强制力和普遍性，根本不能作为通用的原理规则来进行掌握。

　　真是太操蛋了，我要想可靠的掌握这个“高级编程语言”，这些“特性”是不能把它们当做金科玉律了，不能信任它们，我还得去学汇编！！

　　我本来只想能骗工资就行了，却似乎必须得达到专家的水平！

　　继续又联系到一点，计算机的应用领域覆盖“科学计算、图形、加密、通信、储存于检索”等等，那么这些不同的领域能够用同一套办法，或者能够说把这些领域的内容统列在一个理论框架之内，起个名字叫“编程问题”嘛？

　　比如图形学里怎么模拟光照的算法，与数组内求三个元素和为0这种“脑筋急转弯”一般的问题，与网络应用服务器架构里边符合负载平衡——怎么把这些具体细碎的应用问题统合到一个知识体系里？

　　这就像，把炖牛肉、润滑油和全球变暖，这些命题罗列在一个知识框架里，——这简直这是蠢到家的！明显的即便做到（如“中国百科全书”）也毫无价值。

　　因而我觉得收获了一个重要经验：别想着去一揽子解决“编程”这个事，它得是具体的事务，去解决具体的算法。

　　我看到《人月神话》这本书里讲“没有银弹”，简直深得我意！

　　我以为所谓算法便是 x->f(x)，f有无限种答案（确定条件达到确定目标有无限种路径），因而期望确定的、普遍的解决办法（解决f的获得，或者认为f由这些基本元素构成，就像物理学上认为基本粒子或力支配构成一切）明显是南辕北辙。

　　对具体领域的问题，必须以英美人“实用主义/经验主义/判例法”不胜系列的罗列的态度去对待，

　　这样看写代码成了和中医抓药差不多的事情，因为没有普遍的构建软件的方法论，而只能是经验的罗列，

　　——那么回到这本书来说，就极为好了，

　　对比三本“导论”，简要看了下目录，感觉这本更对胃口（其实另外两本似乎也差不多），

　　一是这本有个“计算机科学”学科地位的问题，一度我怀疑这科算的上科学吗？就像上文说的算法是目的性构建的，顶天了，你说他是形式学科还差不多，比如一阶逻辑学、数学，或者是财会、管理这类知识学科，研究“计算机现象”算得上科学吗？

　　二是比较小的标题提到了“编程范式”，规划了这些事物的位置。

　　三基本涵盖了已有的命题。

　　当然这是本“导论/概论”，发出感慨是可笑的，就因为当初并没有决心系统学习这科，想走捷径小道，结果遍地荆棘，连滚带爬，还是得回来重读。

　　真是应了一句，“该来的躲不掉！”