《为什么》是一本由[美]朱迪亚·珀尔(Judea Pearl) / [美]达纳·麦著作，中信出版集团股份有限公司出版的精装图书，本书定价：69.00元，页数：374，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《为什么》读后感(一)：牛顿力学因果关系对吗？有绝对正确的因果性吗？
就拿书中坏血病和维生素C的例子来看，现在看到的是这个原因，未来可能就不是这个原因了，也许是在更加微观上的维生素C的某个片段结构是真正的原因。因果关系是就像不完全归纳一样，未来可能就是错的。那么从这个角度看，因果关系还是一个大概率关系，还是一个模糊的人为想象关系。个人认为因果关系就是真理一般，被人无限逼近。个人浅见，希望获得指导。
《为什么》读后感(二)：AB test 之理论基础
我的整个职业生涯都在做ab 测试 或者 统计分析，已获得各种策略的效果，并说服决策层。
对我而言，一些淌过的坑，有用的经验，都可以用本书的理论框架来解释。特别是 去除 混杂因子，简直是各种策略评估的噩梦。
虽然。并不会因为看过此书，我的工作方式和产出会有任何的提升。但是作为经验总结和输出的框架，十分有价值。
《为什么》读后感(三)：《The Story of Why》
作者借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质，并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式；本书用数学语言表达看似合理的因果知识，将其与经验数据相结合，回答具有实际价值的因果问题。目前的机器学习大多建立在相关关系，如果人类要实现强人工智能，即需要将它转变为具有道德意识的有机体，我们就必须让机器学会问“为什么”，学会并理解因果推理。
《为什么》读后感(四)：真正难懂因果关系
1. 不可能单因素讨论问题，因此并非因果
2. 人类大脑无法超越因果思维，先验属性无法克服
3. 只能用因果关系和人类沟通。不完备定理目前不可解
4. 图灵停机，真随机，无理数目前都是物理学“hard problem”
5. 没有哲学，数学知识还是别看了，容易中邪
6. 真正懂得都是三观尽毁的人，一见杨过误终身
《为什么》读后感(五)：mind blowing
Goodread上这书评价一般，看评论我都想弃了。不过读完intro和第一章就发现险些错过一本好书。这也说明了不要太过相信评分，书适不适合自己只能读了才知道。
虽然作者一直在diss我的老本行统计学，但是我只能说批评的鞭辟入里，说出来我心中很多想说却不知道怎么讲的话。我打算把rubin的教材读一读，跟pearl的做个对比。
《为什么》读后感(六)：【豆瓣鉴书团】《为什么》读后感
这本书对没什么统计学和数学基础的人来说难度确实有点大，但是读了导读手册再读正文，要相对容易的多。很有趣的话题，也是我们身边常见的事例来引用分析，让讳莫如深的理论变得贴近生活实际。这本书给出了“因果推断引擎”模型，阐述了因果关系的三个层级：观察能力——关联、行动能力——干预、想象能力——反事实推理。论证每一步夯实理论，解决为什么的问题。此书阅读起来很烧脑，值得多读几次，反复领悟。
《为什么》读后感(七)：【豆瓣鉴书团】《为什么》读后感
第一次接触这种类型书的 我，看这本书感觉回到了高中学习几何的时候老师在台上问“哪里不懂？”的尴尬处境，因为我什么都没懂，那种不懂就像我小学毕业就进入了高中数学课堂的那种不懂。
但是我居然还是硬着头皮把这本书啃了下来，我不知道该怎么来写这本书的书评，活动还要求从深，我只能从我看每一章的感受来写。
1.第一章的篇幅都在讲因果关系的定义，在看到第一章快要结束的时候，再去翻看书的前面，我才理解了作者的循序渐进，因为不
《为什么》读后感(八)：【豆瓣鉴书团】发展强人工智能的因果关系之梯
珀尔将因果论划分的三个层面，
“第一层级：关联。观察环境中规矩的能力”
“第二层级：干预。预测对环境进行刻意改变后的结果的行动能力。
第三层级：反事实推理。即想象能力，人类祖先想象不存在之物得能力是一切得关键。
弱人工智能是传统工具的延伸，而强人工智能则是人类大脑的延伸，能否实现智能机器像人类一样思考正是其中关键。而三个层级构成的因果关系科学便是指明了方向。
书中数学表述方面实在难以为继。
《为什么》读后感(九)：【豆瓣鉴书团】科普读物
为了给大家选书提供参照，先介绍一下教育背景：理科生，但上大学之后只学了一个学期的高数。此书的前六章读得很透彻，从第七章开始数学公式难度加大，智商就掉线了……写书评之前瞄到个书评的标题说第七章是正文的开始……简直太扎心了……
总体来说，本书还是值得各行各业的人们来读的，可以让大家思考问题的时候拓展思路。大数据及统计学大行其道之时，思考一下因果关系，是个不错切入点。学术界经常提到的“因果关系是相关关系的极限状态”在因果论中被推翻。书中所陈述的案例，如吸烟与癌症的关系、坏血病的缘由研究人员家中小狗反常举动的缘由推测等等，都有拨云见日的体会——日常生活中很多事物的发展也可以用因果论来思考，排除混杂因子，不被表象迷惑，发现事实，发现真相。
《为什么》读后感(十)：【豆瓣鉴书团】为什么要问为什么？
人和动物的根本区别是什么？教科书上说，在于是否会使用工具。按照本书的介绍，的确，人会“干预”，而动物仅仅存在于“关联”这个层级上。那么问题来了，人和人工智能的区别在哪里呢？恐怕是人会问为什么且寻找答案，但是机器人尚且不会吧。
这是一场关于因果关系的“盗梦空间” 第一层：什么是关联关系，怎么从关联关系中识别出因果关系？什么样的条件、环境会导致什么样的结果？ 第二层，如何通过改变第一层中的条件和环境来改变结果？是否和预期一样？ 第三层，假设改变了当时的处理方式，结果会不会不同？
总之，本书有点儿像多条线索的小说：以通俗的语言讲述数学和科学，中间穿插了鲜为人知的科学史，最后还从哲学的眼光出发，展望了强人工智能的未来。