《阿里巴巴B2B电商算法实战》是一本由著作，出版的图书，本书定价：，页数：，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《阿里巴巴B2B电商算法实战》读后感(一)：great job

比较了解这个作者团队，对这个团队支撑的B类业务近两年的承接页有所了解，很不错。

整本书，有广度、有深度，非常值得参考。

以业务背景为起点，针对性设计算法模型，陈述条理清晰，并且能够深度介绍模型细节，比较难得。另外，覆盖搜索、推荐、图谱、短视频，甚至是工程架构，是B2B电商、甚至是电商领域比较不错的参考手册和学习文档，注重实际业务场景的实战落地，建议深度阅读。

　　《阿里巴巴B2B电商算法实战》读后感(二)：算法神书

书评：阿里巴巴B2B电商算法实战是由CBU技术部的开发法人员深耕15年的实战算法总结，权威性显而易见，我也是作为一名算法的初学者学习这本书，开始看这本算法书，真的就和天书一样，这里面的算法并不是像力扣的刷的算法题一样，个人感觉你即使刷了很多力扣的算法题，也未必能看的懂这本书里面的算法知识，这本书里面用到的知识更多的是大学里面高数知识，我个人建议是从事三年以上的算法从业者可以看看，对于我不是专门从事算法行业的就大概看看里面的思路，里面对于个人来说有比较实用的就是第二章讲的搜索引擎、推荐引擎和实时数据工程以及、搜索排序算法和第六章电商平台下的背后热门的算法，包括直播推荐算法、短视频推荐算法、榜单算法、首图个性推荐算法、端智能、知识图谱。因为我个人是从事大数据行业对于公司的电商的系统比较常用的就是以上的集中知识点，都可以进行捷键参考，像最近公司项目中的知识图谱模块也是参考了这本书的知识图谱

　　《阿里巴巴B2B电商算法实战》读后感(三)：面向算法工程师的一本书

概括的说，本书从“人、货、场、商”四个角度分析电商系统，从系统工程和算法两个层面阐述阿里巴巴B2B电商算法实践。在算法阐述上，重点基于系统工程阐述了搜索算法、推荐算法、营销算法等。

本书的重点和核心在于阐述阿里巴巴CBU事业部在B2B电商平台上采用的技术架构和各类工程算法，在阐述算法的过程中又涉及较多的数学知识。比如在阐述搜索算法“基于文本相关性的类目预测”过程中，涉及到贝叶斯分类和贝叶斯公式，以及在贝叶斯分类的基础上，用狄利克雷函数对统计结果进行拟合。此外，基于阿里巴巴海量的商品，本书介绍的算法也涉及到当下热门的大数据和人工智能，比如为了提高用户对商品的搜索效率，使用召回算法缩小商品范围，降低搜索量，解决了使用遍历算法搜索海量商品效率低下的问题，在召回模型的建模上，又涉及到人工智能的深度学习。类似的例子在本书中比比皆是，从传统的回归分析、聚类、评估到当下热门的卷积神经网络、机器学习等都有涉及，与此同时，也涉及到一些常用的或者先进的工程平台框架和模型，比如MapReduce、Dump、Blink、TensorFlow、DSSM模型、DeepMatch模型等。

本书适合于对数据结构和算法知识有一定基础，对系统工程有一定了解的读者，是面向算法工程师的书籍，通过对本书的阅读，可以全景了解阿里巴巴CBU事业部B2B电商算法，有较好的借鉴意义。

　　《阿里巴巴B2B电商算法实战》读后感(四)：好书推荐，有深度，有宽度

　　封面图作者页大咖序言内容页全书描述了阿里巴巴cbu技术部在b2b算法上的技术沉淀，整体而言目前电商行业对于数据和算法的渗透越来越高，学术界的算法能力在各个业务上的落地是一件非常具有挑战性的事情。谁能在商业浪潮中通过技术变革创造变化，谁就能获得更大的机遇。

　　全书从业务视角出发，通过技术诠释业务解法，排版清晰，内容丰富，可深入精读，是一本给即将毕业算法同学进入职业生涯的企划书。