《逆向投资策略》是一本由大卫•德雷曼著作，机械工业出版社出版的380图书，本书定价：59.00元，页数：2013-4，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
我想给德雷曼的《逆向投资策略》很高的评价，我们需要这样颠覆传统教科书里内容好佳作。回想之前花了不少时间，一遍又一遍听着老师在讲台上讲有效市场假说、资本资产定价模型、贝塔和阿尔法……想想无数的金融从业者用这样的理论在工作中蛊惑着非专业领域的普通理财人，想想都为之汗颜。希望有更多这样的好书来传递投资世界的真相。
整本书内容很丰富，自觉的有些篇章还可以再精炼些，其中有可操作的方法论，但是未必马上可以被个人投资人拿来使用，但可以作为一种很好的投资思路。
引入的作品大部分都有些翻译问题，我想说能够看出来的翻译问题，似乎也不是读者的问题。但是那些未被发现的翻译问题，特别对于初学者来说，确实会有误导，并让人难以理解。我的英语水平很烂，全书读下来还是很顺畅，除了一个有关"Margin"的翻译，有所保留外，其余没啥看不懂的地方。
看完之后，我想重新再看看《约翰·聂夫的成功投资》都是低估值的逆向投资策略。
《逆向投资策略》读后感(二)：28条原则
法则1：我们要认识到人类处理大量信息能力的局限，更多的信息并不意味更高额的回报。
法则2：不要根据“相关性”来做出投资决策。股市中所有的“相关性”，不管是真实的还是幻觉，都会很快改变并且消失。
法则3：分析家的预测往往过于乐观，对他们的预测要做适当的下调。
法则4：对于投资要有现实的态度，要防止人类过于乐观和过于自信的本性，在投资时要预计到最坏的事情发生。
法则5：投资于冷门股，反而可以从分析专家的预测误差中受益。相反，购买热门股并且根据预测调整股票组合是不经济的。
法则6：无论正面还是负面误差，对“最好”和“最差”股票的影响正好示截然相反的。
法则7：
（1）相对于“最优”的股票而言，预测误差总体来说会提高“最差”的逆向股的表现。
（2）正面误差可以使“最差”的逆向股增值，但对“最优股”来说却没有太大影响。
（3）负面误差使“最优股”价格下跌，但对“最差”的逆向股却无大碍。
（4）收益误差的影响预测是持续的。
法则8：被专业人士看好的股票往往表现不佳，反之，不被看好的都有出色的表现。股市有重新评价股票价格的机制，但这个过程往往是缓慢的，有时甚至是极其缓慢的。
法则9：按照低P/D、P/E、P/CF、P/BV值或高收益标准，购买增值潜力大的逆向股，尽管当前他们并不受青睐。
法则10：价位较高的概念股不可能带来高额的回报，真正的蓝筹股是逆向股票。
法则11：避免不必要的交易，长期内交易成本过高会降低总收益。逆向股票的优点在于能长期保持较高收益，从而有效减少了交易费用。
法则12：只购买那些有潜力的逆向股票，因为他们的市场表现是极其卓越的。
法则13：分散投资于20～30种逆向股票，投资组合分散于15个行业（如果有充裕的资金）。
法则14：当某一股票的P/E值（或其他逆向指标）接近市场平均水平时，不论市场预期如何看好，果断出手，再投资于其他逆向股票。
法则15：当前的投资情势与过去情势类似，不要只看到二者明显相同之处，要考虑一些另外的重要因素，这些因素将导致迥然不同的结果。
法则16：不要只依靠个案率（case rate），要考虑基本率（base rate）－－即损益的先验概率。
法则17：不要被个别股票的近期收益率或整个市场迷惑了，当它们严重偏离过标准的时候（个案率），股票的长期收益率（基本率）更可能重新得到。如果收益率过高或过低，它们很可能不正常。
法则18：不要期望你所采用的策略在市场上马上就能成功，给它一个合理起作用的时间。
法则20：预测投资者过度反应的连续性比预测公司本身的前景更安全。
法则21：政治和经济危机导致投资者卖出股票，这恰恰是错误的反应，在恐慌的时候，要买进，不要卖出。
法则22：在危机中，仔细分析导致较低股票价格的各种因素－－通过审查，这些原因多半都站不住脚。
法则23：
（1）大范围多样化。不管一组股票看起来是多么便宜，你无法确切地知道你得到了一块金子。
（2）运用说明过的价值生命线。在危机中，当价格猛跌时，这些标准会更明显，大大增加你赚钱的机会。
法则24：公司的财务状况要非常好。（这是安全边际的一种表现）
法则25：购买那些分红稳定并高于市场平均水平的小公司股票。
法则27：要有耐心，好事不常来，但耐心会使你等到收益飚升的那一天。
本书的结论和方法，与量化投资领域对市面上的估值、技术指标系统进行的统计分析研究的结果一致。 与其说是教你投资个股，其实不如说是量化投资中的pair trading。本书不过给出了一种长期pair trading的策略，散户怎么会明白。 具体到个股也是需要个人自己在这个框架上做更细致的pair trading的结构设计。如果你真的理解的这种策略的实质，那么单向做，个股也一样的会受益匪浅。 用本书的策略来优化你的决策矩阵，我简单跑了一下数据，绝对是优化。不管你信不信，反正我是信了。当然我的不是一个决策矩阵，我的是一个魔方，9x9x9的决策魔方，其中的一部分分支切合作者的理论。 所以我个人推荐大家能够阅读本书。给5星是非常有意义的评价。