《Hadoop实战》是一本由Chuck Lam著作，人民邮电出版社出版的平装图书，本书定价：59.00元，页数：253，文章吧小编精心整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《Hadoop实战》读后感(一)：上手还行

这是一本不是傻瓜类型的上手书，个人一般称傻瓜型的为入门书。
好吧，第一部分就是傻瓜部分，只要你把前三章看完，你就知道hadoop是什么，hadoop总体结构，hadoop的基本运行原理。至少知道了什么是map reduce， 之前听一个搞数据库的哥们说了两回也没有太清楚。
第二部分没有细看，粗略翻了翻，看到了久违的Java很亲切，如果想上手搞搞的话，还是不错的行动指南。
第三部分也很价值，介绍了一些相关的东西，AWS,Pig，Hive这三个是详细介绍的，其它的还有很多提及了，如HBase 、ZooKeeper 、Mahout，案例部分最有价值，能够看到如何来实现一个Hadoop的过程，一般技术书里面提及的比较少。
所以，如果只要简单知道什么是Hadoop，推荐看看前三章。
　　

　　《Hadoop实战》读后感(二)：跟大象跳舞的入门书籍

Hadoop的鼎鼎大名无人不知无人不晓，本书作为入门指导再合适不过，但阅读中文版本时总感觉不太通畅，有些专业术语转换成中文后就是有些别扭。
通过示例来学习Hadopp绝对是最好的方法，但关键是“In Action”，也就是实战，否则看再多的书也没有意义。只有在被复杂的SQL和海量数据大虐特虐后才会明白Hadoop的好，此话不假。
此书有一个亮点是介绍了如果构建基于AWS的Hadoop平台，可惜只简单提了一下EMS（Elastic Map Reduce），要是能有更详细的介绍就更完美了。
Hadoop的周边生态越来越眼花缭乱，时刻牢记能满足业务的就是最好的，不要贪多贪大，与君共勉。

　　《Hadoop实战》读后感(三)：hadoop入门

1 基本上把mapReduce的思想讲清楚了，hadoop更多是使用方面的。基本上看个前三章，就能对mapreduce和hadoop有基本的理解。
2 它其实还没有严格来区分mapreduce和hadoop，根据我的理解。mapReduce是一种算法，一种思路。hadoop则实现了这种思路。为了应用这种思路，需要实现很多外围的功能，比如网络传输，任务分配等。这些内容hadoop都已经做好了，所以非常方面用它来实现自己的目的，只需要写自己的mapreduce的应用程序即可。
3 mapreduce的精髓个人认为是，把数据分布存储，然后用分布的机器各自计算这些存储数据，最后再合并统计。这样就实现了用多台廉价机取代单台昂贵机的目的。
4 hadoop目前不支持windows，只支持linux和unix，有条件的支持mac os。