《与机器赛跑》是一本由[美]埃里克·布林约尔松（Erik Brynjolfsson） 著作，6.00出版的2013-1-20图书，本书定价：平装，页数：，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《与机器赛跑》读后感(一)：醍醐灌顶
最开始读这本书是因为整书篇幅不长，并且主题我也比较喜欢，所以就读起来，没想到一发而不可收，花了小下午的时间一口气读完了，不仅得到了许多收获，而且还让我想明白了以前一直未成想明白的一些问题，同时也让我对现实中一些经济现象有了许多深层次认识。
尽管这本书被归类为科技类图书里，但是我感觉其实本书和经济方面的关系更密切一些，因为全书都是在从科技角度来尝试解答一些经济问题。
（以下文字有剧透）
本书的作者全书几乎都是在解释一个问题，那就是：之所以出现了很多经济问题如失业率升高、贫富差距增大、创新能力疑似下降等等，并不是出现了经济问题，而是出现了更深层次的问题，那就是科技发展的速度已经超出了许多人的控制，从而导致人所对应的能力不能与机器的能力相匹配。
在说明这个问题时，作者很信服地采用了一个有趣地故事来证明他的论断，那就是用了数列的故事：即使是国王，也不可能用大米翻倍地填满国际象棋的所有格子。而根据摩尔定律，晶体管单位体积内数量翻倍所需时间也就是18个月左右，可是人往往跟不上如此恐怖的机器发展速率，因此人们在于机器的赛跑中出局。
而正是由于机器能力发展得如此恐怖，因此也使得机器的能力可以媲美千军万马，而只要有少数人掌握了机器，那么他们可以通过此获得的报酬，自然会远远超过那些被机器已经远远赶超的人。可以设想一个极端情况，一个能力强大到有如上帝般无所不能的机器，仅仅被这个星球上一个人所掌握，那么完全可以想象得出，这个人一定是这个星球上最富有的人，甚至可以做到个人财富远远超过其他所有人的财富总和。科幻小说家刘慈欣写过一篇科幻小说叫做《赡养人类》，和我刚才说的这个问题有关联，有兴趣可以进行阅读。
事实上，正如书中所说，就在1992年，距离今天不过20年，比尔·克林顿召集全国顶尖思想家讨论经济问题时，居然没有一个人提到过互联网。所以在这方面出现了认知盲区，也毫不稀奇。
当然，无论在任何社会，公正与财富整体的分配模式较为公平都是人类整体愿意追求的，这也是维持整个社会契约的一个重要条件，如果科技的发展会造成人力资源的大量浪费，许多人从此无所事事，那么不论是在道义上，还是在维护社会稳定上，都会造成很大影响。
无论如何，科技是在一刻不停地迅猛发展地，而由此所产生的蝴蝶效应影响有多大，还有待我们持续观察。
《与机器赛跑》读后感(二)：与机器赛跑
最近看完了东西文库翻译的《与机器赛跑》，相对于《失控》这样的书来说，这本书的篇幅很短，观点也很鲜明，很容易理解，发人深思。
当今时代，一切信息技术的根源归结于硅技术的发展，廉价广泛存在的硅随着技术的发展，掀起来一场全球性的信息革命。这场技术革命速度之快，影响之大，波及之广，是人类历史上从未有过；它不仅带来的是一个新的IT产业，而是用信息技术重塑人类所有的产业和生活。
上世纪英特尔的联合创始人戈登·摩尔提出了著名的“摩尔定律” ：“集成电路芯片上所集成的电路的数目，每隔18个月就翻一倍。”，这就意味这我们现在拿同样的钱所能买到电脑的性能，每隔18个月翻两倍。 简单计算一下就知道，我们所用的电子设备，每隔4年性能就将提高10倍。从人类发明电脑这几十年里，CPU的性能提高了上万倍不止。苹果公司在2007年发布的第一代iPhone手机，其运算性能已经超过当年主导阿波罗登月计划的NASA整个机构的运算能力。
这一切意味着：这场技术来的比工业革命还要猛烈和迅速。技术进度其实带来的人类劳动力的解放，工业革命其实才是奴隶制废除的根本原因，电气自动化后的成本远低于奴隶劳动的成本。《与机器赛跑》这本书中提到一个现象：美国经济复苏后，GDP持续增长背后就业率却在下跌。书中还提到了一个名词“技术性失业”，这个局面的根本原因是大量工作岗位被新技术取代，但是这些人们段时间又没有办法胜任新创造出来的工作岗位。总览目前的社会结构，很多工作将被在不久的未来被取代。
我们以谷歌为例，在谷歌搜索引擎出现后以前大量做信息检索和分类的工作岗位完全不需要了；还有前不久新闻上说一个中国人去非洲治病，语言不同，用的就是谷歌翻译，只要把信息输入进去后很快就能翻译出来，虽然没有人工翻译的精准，但是还是大部分可以理解的，这种工具导致的后果就是市场上需要普通的翻译越来越少。未来随着便捷的网络服务，窗口服务的工作岗位越大量的减少，例如我自己已经有几年没去窗口冲手机话费了。书中提到人类在驾驶汽车时，往往需要眼观四方，耳听八面，精神高度集中的，这样的工作是很难被取代的，但是我们看到装载众多传感器的谷歌无人驾驶汽车，它已经行安全驶超了过30万英里。还有值得一提的是，目前全世界有大量的资金和技术人员在自然语言处理这个领域，我们已经开始在用上Siri和Google Now这样的产品了。
看完书后我想我现在的编程工作也是自己在消灭自己，一代一代新的技术，让会更少的人甚至不要人就能完成更多任务。很多程序员做的都是低端重复的编程工作，不少人都在自嘲为“码农”，不仅仅是自嘲现在技术人员的处境，也有对这种随时被取代的重复性工作的警示。
书中给了不少应对的计策，在此不便详述。相信在不久未来的各个产业肯定会有很大的变革，值得给予警示的是那些抱着守旧思想的人，不愿意接受新技术和工具的人，他们总是没有办法用发展的眼光看待世界。记住切不要与机器赛跑，而是要驾驭机器跑过别人。
《与机器赛跑》读后感(三)：现在不必跑得太着急
就业难，失业多，收入增长停滞，造成这一系列现象的原因是什么？一种较普遍的解释是：技术停滞，即能带来进步和繁荣的创新和发明正在减缓出现。本书则认为原因并不是技术的停滞，而是人类和我们的机构无法赶上机器的脚步。
未来哪些人会失业呢？从事那些简单重复工作的人，他们的大多是第一产业和第二产业从业者，是大多数农民和工人。美国不到 2% 的农民养活了全美国的人，还能有大量的粮食出口。中国由于地形地势的缘故，农民人口不可能减少至 2%，但是通过利用机器，减少到 20% 还是有可能的，这意味着将来大量从事精耕细作的农民会因为失去土地而失业。一个富士康工厂的工人从几万到几十万不等，因为各种舆论压力，也是大势所趋，郭台铭先生一狠心，决定购置机器来代替绝大部分工人，这个计划正在实施之中。中国要从“制造”转为“创造”，对德国和日本的那套工业体系是十分羡慕的，不仅是国家要推动，企业家们自己也要想办法向那个方向靠，当一个偌大的车间只需要一个工程师，其他从事简单重复体力的工人都将失业。
我们要如何与机器赛跑？任何正面的对抗都将失败，运输重物，人不可能比拖拉机运得更多更快；织布，人不可能比织布机织得更快。两位作者在书中以一章的篇幅，从具体行动方面，站在美国的角度，从教育、企业家精神、投资、“法律、法规和税收”等方面提出了具体方法，不过他们都是从政府和社会层面提出的，具体到个人该如何呢？
其实书中也有答案，那就是从事创造性工作。在堪比人类智力的人工智能出现之前，我们很难想象音乐家、作家和画家会被机器取代，即便能够如此，精神上的享受也是我们人类不同于其他物种的区别，这里仍然有机会。创造性工作不是人人可做，还有一个备选：从事第三产业工作，在酷似人形的机器人被制造出来之前，也很难想象第三产业的服务人员会被取代，那种人与人之间的亲切交流是不可取代的，就像没人会真正娶个充气娃娃当老婆。
我发现我自己都有点没法说服自己了。从事创造性工作和服务性工作更像是缓兵之计，当人工智能真的被研制出来，当人形机器人成为可能，我们还能干什么？拥有厉害的程序的深蓝战胜卡斯帕罗夫，刘慈欣发明了一个写诗软件，写的诗居然也有很不错的作品，华盛顿邮报利用大数据写稿子，很多事件只需输入时间、地点、人物和一些基本资料，电脑便能在几分钟内写出一篇长长的、不比专业记者差的稿子，因此一条新闻几分钟就可以出稿。
就现阶段来讲，我们还不必担心马上失业，城市化进程虽在加速，但是整个过程仍是缓慢的；一部部机器正在入驻制造工厂，但目前仍有大量工作需要人工填补；人工智能这件事，吵得热火朝天，却只存在于科幻世界之中。当然，要被取代的，未来仍会被机器替代，所以现在起要开始学习做创造性工作的技能，今后它能抵御失业风险，现在能够让你更轻松赚更多钱，并且做创造性工作的人生比机械重复劳动更有意义。
真正到了音乐家也不需要，人类服务员也不需要的时候，我想每个人的生存都不成问题，还担心什么工作。
《与机器赛跑》读后感(四)：关于未来
这本书在kindle里放了很久都没看，某天无聊，翻了一下，顿时被吸引了。
这本书，可以给人看清现在，预见未来的一些启示。
有感觉的句子：
在经济学家口中，“通用技术”指的是极其强大的一小组技术创新，它们打断并加速了经济进步的正常步伐。“通用技术”的前几代例子，分别是蒸汽动力、电力和内燃机。
计算机就是我们时代的通用技术，尤其是再结合以网络，并冠名为“信息及通信技术”（ information and communications technology， ICT） 之后。
我们正受着一种新疾病的折磨，这种病的名字，一些读者或许还没听说过，但在未来岁月，他们会反复听到的——这就是，技术性失业。也即是说，因为我们新发现了大量减少使用劳动力的手段，而又尚未及时地给劳动力找到新的用途，如此导致了失业。
和所有的通用技术一样，计算机需要商业模式、组织流程结构、制度和技能的同步创新。
长期来看，生产率的增长几乎是确保生活水平不断提高的唯一关键。
技术变革提高了对高技能劳动力的需求，同时减少以至消除了对低技能劳动力的需求。
信息技术不光提高了计算机使用者的技能，更重要的是，它还促成了更广泛的工作组织上的变化。最富生产力的企业改造、重组了决策权、激励系统、信息流、招聘系统，以及组织资本的其他方面，最大化地利用了信息技术带来的好处。这，反过来，又需要劳动力掌握截然不同、普遍而言更高的技能水平。与其说计算机的直接使用者需要掌握更多技能，倒不如说是整个生产流程，甚至整个产业都得到了重新设计，以便利用强大的全新信息技术。
1981 年，舍温·罗森（ Sherwin Rosen）—— 他本人就是经济学领域的超级明星——在一篇开创性的文章中提出了超级明星经济学。在许多市场上，消费者愿意为最优秀者支付溢价。如果凭借技术，单一的卖方能够廉价地复制自己的服务，那么，质量最高的供应商便能夺下最多，甚至整个的市场。次好的供应商可能在质量上相差无几，但却只拿得下极小一部分收入。
技术能够将一个普通市场变成超级明星式市场。
根据谈判理论，生产创造的财富是按照相对议价能力来分配的，反过来，这又反映了每一种投入对生产所做出的贡献。如果技术降低了人类在特定生产流程中的重要性，资本设备的所有者就能够在生产的商品和服务中占据更大的收入份额。
即便是在多元化的民主社会，经济实力也往往有倾向演变为政治实力。
在医学、法律、金融、零售、制造，甚至科学发现领域，赢得比赛的关键不是跟机器同台竞技，而是与机器携手竞赛。
我们该怎样执行“驾驭机器赛跑”的策略呢？解决办法来自组织创新：共同创造新的组织结构、流程和业务模式，充分利用日新月异的技术和人类技能。
为了跟上技术的步伐，我们不光需要企业家精心设计的组织创新，还需要另一种宏观战略：投资互补性的人力资本——从飞速发展的技术中受益最多所需要的教育和技能。
罗德岛设计学校的校长约翰·梅达（ John Maeda） 认为，提升创意，不光要依靠科学、技术、工程和数学，还需要艺术。我们认为这是一种正确的理念。技术和教育制度必须与这一理念保持协调。
特别是，诸如领导力、团队建设和创造力等软技能将变得越来越重要。它们属于一些很难实现自动化的领域，而动荡的创业型经济又对其有着最大的需求。与此相反，要是大学生只想着寻找传统类型的工作，有人告诉他们每天该干些什么，会逐渐被擅长遵循详细指示的机器所取代。
任何一个国家，不管多么富裕，都浪费不起人力资源。大规模失业造成的士气消沉，是我们最大的浪费。在道义上，它是我们社会秩序的最大威胁。富兰克林· D. 罗斯福。
不光精英商学院，整个高等教育都要将创业精神作为一种技能来传授。对中等技术、中间阶层的创业家，要训练他们掌握基本的创业和管理原则，鼓励更广泛阶层的人参与创业。
基础设施升级，能促进观念、人员和技术的流动与混合，带来生产效益。
民众自购居所固然有许多值得称道的优点，但也有可能降低劳动力的流动性和经济的灵活性，跟提高经济灵活性的需求有所矛盾。
技术是上帝的恩赐，它或许是生命之外上帝对我们的最大恩赐了。它是文明、艺术和科学之母。弗里曼·戴森（ Freeman Dyson）。
数字化信息可以进行无限地、完美地复制，在瞬间内传播到世界各地，且无需耗费额外成本。它和标准教科书关注的传统商品和服务经济全无半点相似之处。
或许，在所有想法里，最为重要的就是元概念（ meta- ideas） 了——也即，关于如何支持其他想法产生、传播的想法。
《与机器赛跑》读后感(五)：创新加速与创新失衡
如果说雷·库兹韦尔在《奇点临近》里以纯技术的角度对未来100年内的技术发展作出乐观的宏观预测，那么本书的两位作者则在此基础上进行了衍生性思考。他们赞同库兹韦尔技术进化的创新（范式）加速定律，对数字化的未来仍然抱有乐观态度，只是从一个更小的时间段来分析，创新加速的失衡对人机关系乃至人类社会的未来发展会造成何种影响。为了引起足够的关注，他们甚至不惜伪装成卢德主义分子，采用了《与机器赛跑》这样颇具火药味的标题。而这并非没有意义。
技术进步好还是不好？作为坚定的技术主义者，库兹韦尔和凯文·凯利（kk）都给出了肯定的答复，kk甚至认为哪怕百分之一的技术进步也是好的。但由于他们两位更多的是从技术哲学的角度进行思考，那就迫切需要在具体层面进行更加深入的探讨。
作者把需求不足论、停滞论和“工作的终结”论这三种关于当前经济低迷状态的分析性观点做了比较，采纳了第三种观点。他们认为，“新近的技术进步并不是太少，而是太多”，“正是因为技术创新的步伐太快，才把许许多多的人抛在了后面。简而言之，好多工人，在跟机器的赛跑中出了局。” 这个问题的实质就是创新加速的失衡，“技术进步──尤其是计算机硬件、软件和网络上的发展──速度如此之快，如此出人意料，现今的许多组织、机构、政策和思维方式都跟不上了。从这个角度看，日益全球化并非失业率有增无减的另一种解释，而只是技术无处不在且力量愈发强势带来的一个后果罢了。”
就业的失衡
为了证明这个观点，他们多次在书中论及作为苦力的马匹的消失，举了可以代替500人工作量的律师劳动数字化的例子，指出美国销售业就业的下降趋势，“1995年创造的实际国内生产总值中，每100万美元就需要聘用2.08人从事「销售及相关」职业。到2002年（有持续数据可用的最后一年），这一数字已跌到1.79人，下降了近14%。” 他们还以富士康三年内购买100万机器人的计划对机器侵占人类就业机会加以佐证。
他们发现，在现有经济体系下，价值创造和就业岗位创造之间曾经存在着的密切联系“变弱了，或是断裂了”。他们毫不留情地抨击技术进步的收益承诺具有某种欺骗性，“经济规律从来没说过，每个人，或者大多数人，会自然而然地从技术进步中获益。”
下面这张图表就特别发人深思。具有讽刺意味的是，与我们通常认为美国政府在创造就业机会上绞尽脑汁不遗余力的印象不同，“自20世纪20年代的大萧条以来，过去10年首次出现了就业岗位净创造值毫无增加的情况。” 如果美国尚且如此，我们又如何呢？我们的就业率是否有水分呢？有多大呢？如果不能诚实地面对自己，虚高的数字往往有可能掩盖悄悄逼近的危机。
资本的失衡
书中所列举的以下两个数据表明，人力资本在资本总量中的比重日益降低。
“经济衰退结束以来，设备和软件的实际支出飙升了26%，而员工薪资总支出基本持平。”
“劳动力在国内生产总值所占比重的趋势线在1974年到1983年间基本持平，但自那以后就一直在下降。”
收入分配的失衡
突出体现在作为经济健康重要指标的中值收入停滞甚至减少。“事实上，经济学家埃德·沃尔夫（Ed Wolff）发现，1983年到2009年间，美国增长的所有财富，100%地集中到了20%收入最高的家庭。其余4/5的人口，在近30年里反倒出现了净财富减少。反过来，5%收入最高的人口，掌握了净财富增长的80%；1%收入最高的人口更是独占了40%强。” “技术进步不曾陷入停滞，总财富的创造也不曾陷入停滞。相反，中值收入的停滞主要反映了经济对收入及财富的分配方式发生了根本性的变化。处在中间的工人在赛跑中输给了机器。”
作者对这种结构性失衡提出了自己的应对策略，其中不乏引人深思的真知灼见。
开发人类对于机器的相对优势，实现人与机器的协调互补。人类可以重点开发灵活性、协调性、感知性等肢体能力，直觉、沟通、模式匹配和创造性等心智能力，以及情感理解等社交能力，与计算机的强大计算能力与日渐强大的高级模式识别能力相配合。
组织创新。他们主张以计算机这个通用技术为原点，采用组合式创新，共同创造新的组织结构、流程和业务模式，它们从整体来看，应当有利于创造全新就业岗位，为成千上万的企业家搭建平台，使哈耶克所谓分散在个人手里的最有价值的知识得到充分利用，造福整个经济。这种“微型跨国企业”的力量组合不仅是长尾理论的体现，而且将改变现有社会经济规则，“尽管赢家通吃式经济会使每个市场绩效最优者获得庞大得不成比例的报酬，可关键在于，人们可以创造无数不同的市场，市场的数量是没有上限的。原则上，在数千万个截然不同的、都能创造价值的领域，数千万人里的每一个都可以成为绩效最优者，甚至顶级专家。把他们想成是宏观市场里的微型专家吧。技术学家托马斯·马隆（Thomas Malone）将之称为「高度专门化时代」（age of hyperspecialization）。” 这值得当前中国“小城镇化”经济探索好好借鉴，使巨头式的经济模式让位于更加灵活而富有活力的分散性经济。
提高人力资本。这就是加大教育与培训的投资，尤其是着重培养领导力、团队建设和创造力等创业所需要的软技能。
收入分配的结构性调整。“对受到伤害的人进行收入再分配是一个符合直觉的应对方式。尽管再分配缓解了不平等造成的物质成本，也不是一件坏事，但它并不能从根本上解决我们经济所面临的问题。就其本身而言，再分配无法让失业的工人重新发挥出生产力。此外，有益的工作远远比赚到多少金钱更有价值。” 在作者看来，收入增长的差距悬殊只能以结构性调整来解决，但如何解决，没有细说。对于中国来说，救济式的收入再分配已经捉襟见肘，价值创造与收入的公平对应，收入的实现方式和衡量标准，应该有一些全新的东西。
鼓励创业。“不光精英商学院，整个高等教育都要将创业精神作为一种技能来传授。对中等技术、中间阶层的创业家，要训练他们掌握基本的创业和管理原则，鼓励更广泛阶层的人参与创业。” “建立信息交流中心和资料库，以便创造和传播新的业务模式。一套针对初创企业的标准化工具包，能够为许多行业的新创业者铺平道路。工具包的内容可以是多种多样的，如加盟经营机会，提供业务框架结构的数字「食谱」。随着工作性质的演化，就业培训应当辅之以创业指导。” “克制对招聘解聘进行监管的冲动，让美国劳动力市场继续保有相对的灵活性。” 最后这句很有意思，在我们正试图模仿欧美严厉的招聘裁员监管模式时，美国人却开始呼吁放开监管，刺激劳动力的流动性。
《与机器赛跑》读后感(六)：动荡的世界，需要变动的人才
机器代替人类，越来越多传统的工作岗位将被替代，是最近说的越来越多的话题。但到底怎么办，似乎没有人说得清。这本书虽然简短，但至少给了我们一些启发。
高技术的工作，与最低技术的工作，受到的影响很小；中等技术的工作，受到这股浪潮最大的冲击。这一点至少告诉我们，要不锻炼好身体，成为最灵活的肉体机器；要不锻炼好大脑，成为最灵活的指令发出者。未来越来越是这两种情况，而不再有中间地带。
深层次来说，现在的社会，是变动的前夜。越来越多的未曾出现的模式，以极快的速度展现在我们面前。这是一个颠覆以往的社会，很多东西“眼看他起高楼，眼看他楼塌了”。也许持久，将是越来越稀缺的状态。作为个人来讲，在这个变动的时代，自己的技能，也许需要变成水做的——懂编程，懂至少一门专业，懂沟通，然后把自己的技能组合起来，找到适合自己组合形状的机会。
动荡的社会，需要变动的人才。一切循规蹈矩，将不复存在。
《与机器赛跑》读后感(七)：没必要死磕
花了半天时间就读了这一本书，其实也就算是个小册子吧，内容不多，但是观点很有趣。
作者认为我们目前正出于摩尔定律的指数增长阶段，互联网时代带来的技术革命是比蒸汽机和电力革命更有破坏力的一场革命。
而由于整个时代技术的革新所造成的简单工作不断被成本更低的计算机所取代，社会虽然在发展，但是工作变得越来越少。而钱都跑到了那些有工作的人的口袋里，或者说跑到了那些雇主的口袋里。
这个观点我是赞同的，我也认为目前的经济状况完全不是经济周期那么简单，互联网这个怪物一定会在很多方面改变这个世界。
比如我，如果没有互联网这个东西，我不可能接触到如今这么多的知识，不会听到那么多音乐，不会读到那么多书，不会交那么多朋友，不会在有限的时间内可以做那么多的事情。
互联网让一切变得低成本，但是互联网肯定不能取代一切。
我的同学将互联网比作古登堡活字印刷。古登堡在将活字印刷术标准化，普及化之后，淘汰了抄书员，大大加快了之后的政治革命，科技革命，宗教改革和文艺复兴。
互联网也是同样，其出现加速了知识的传播，信息的交流，计算的进行，让许多研究时间大大缩短，其贡献将是加快各项科技的应用过程。
然而我并不同意整个社会是随着计算机技术一样是按照摩尔定律发展的。传统行业和互联网之间的壁垒需要许多年才能打破，传统行业惯性决定了其不太可能主动迎接变革，即使技术会让其降低成本，但是由于专业领域的变革需要许多既懂传统行业又懂互联网，懂技术的人才来推动，而这样的人才在如今的教育体系中根本找不到。
所以虽然有些人没有工作，损失了一些工作岗位，但是在科技变革，在社会变革的时代，我们一定会产生一些新岗位。只不过这些岗位需要一些新的技能，那些不懂得学习，想靠一项技能做到退休的人将不幸的被时代淘汰。
事实上这并不是一个与机器赛跑的时代，只有愚蠢的人才会选择与机器竞争，机器做的好的事情，应该主动让机器做，应该努力让机器能把他们该做的事情做得更好，而解放的生产力完全可以用在其他方面。
而关于贫富差距越来越大的问题，事实上在这个快速变革的时代，注定是走在前面的人拿走了大量的财宝，而走错方向的人，必然没有机会。
我们需要改变的是我们的教育观念，我们的职业观念，知识依然是有价值的，创意依然是有价值的，变革也就意味着机会，一切不见得那么糟糕。
《与机器赛跑》读后感(八)：人是成本最低的非线性全功能计算机系统
“人是成本最低的非线性全功能计算机系统”——当我看到这句话的时候，不禁哑然一笑，是一种对作者如此巧妙的比喻的一种赞同。
我应该是一个唯物主义者，即便我也对一些形而上的东西很是着迷，但是内心深处，我还是认这么一个死理的——人，不过是一台复杂些的能自主学习和认知的机器罢了。那么由此推去，你也应该清楚，我对《与机器赛跑》是抱着很大的认同来看的。
人和机器，更具体一点则是人和计算机系统，谁更有能耐？人会不会被计算机取代？计算机机器会不会最终灭亡人类？这些问题往往是很多小孩会问及的，甚至很多成人也对这个问题抱有很多的疑问甚至恐惧。随着我们越来越离不开计算机，越来越依赖机器，越来越崇拜高科技的图腾。这一个个看似幼稚的问题逐渐逐渐地由模糊变得有棱有角了，以至于现在我们就已经被机器人剥夺了不少原本为人所独有的权利。技术性失业，已经不再罕见——机器“吃”得比我们少，“做”得比我们好，有什么理由不把人类取而代之呢？
其实不仅仅工作没了，技术的革命往往也没有给那些被技术淘汰的人多少实际的福利。那一台台不断更新的电脑,手机，除了占用他们本应用在传统工作上的时间和精力，还有什么帮助呢？
与其说技术的发展革了生活在传统里的人的命，倒不如说是新技术创造了新工具，是会使用这种新工具的人淘汰了那些不会使用新工具人的命。工具的本身是没有人性的，它的一举一动到现在依然是按照设定好的程序在重复而已。它们的之所以能存在的原因正是因为我们人类的需要而已，如果人类对这种机器提供的便捷服务没有需求，那么它们就只是一对破铜烂铁而已。所以说，机器实际上是不会取代人类的，真正导致人类失业的，是因为有一群会使用新工具的人在悄无声息地提高自己的工作能力并把其余的人取而代之，仅此而已。
那么问题的核心就到了另外一点上面，怎样才算会使用新工具呢？要回答这个问题，我认为首先要明确一个关键性的定义——什么是“新工具”？有人说是计算机，是互联网，是大数据，是云计算是许许多多的新科技。我认为，这些都是“新工具”，但却不是“新工具”的全部，更不是“新工具”的核心。如果仅仅从纯技术的角度上去理解“新工具”，那我们将永远不能获得真正的“新工具”——因为这些死的机器，会随着时间的推移以前所未有的指数速度不断更新换代，如果仅仅满足于实物化的工具，人的一生也就免不了疲于更换一把又一把的“锤子”“斧头”。
只有理解了工具存在的意义，才能走在革新潮流的前面，才能利用这些冷冰冰的工具去创造活生生的价值——服务人类本身。斧头存在的意义并不是砍伐树木，而是把树木砍伐下来之后烧火取暖；锤子的存在的意义也不是敲打钉子，而是制作出能供人类使用的桌子凳子。“新工具”再新，如果停留在表面的运算处理，它也只能是“旧工具”的更新换代而已。我们要做的是利用这些更新，寻求其中的可能性，帮助更多的人类过得更好，免受饥寒交迫，免受孤独折磨，从人类本性的层面去发掘并满足人类的种种需求。而这些，是光靠机器不能做到的，也正是我们应该做到的。
利用机器，而不是和它赛跑。
《与机器赛跑》读后感(九)：当机器抢了你的工作【经观书评】
无人驾驶的汽车穿行于闹市街区，手机里的一个声音回答你提出的所有问题，超级机器人打败人类拿走Jeopard!(美国一个长青的机智问答节目)大奖……只要对科技新闻稍有了解的人都应知道，这根本不是科幻作品中的场景，而是正在发生的现实。我们一度以为自己清楚，相对于机器而言，人类有何优势和弱点，但现在，这样的认知不得不进行修改，因为计算机已经入侵到曾经被认为只有人类能够胜任的一些领域。
棋盘的另一半
在《灵魂机器时代》（The Age of Spiritual Machines: When Computers Exceed Human Intelligence，2000)一书中，美国发明家、未来学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）用一个古老的数学故事来描述新技术的演进：一位印度教宗师将自己发明的象棋呈给国王，国王大悦，问宗师想要什么奖赏。宗师的要求是：请您在棋盘的第一格放1粒麦子，第二个格放2粒，第三个放4粒……以此类推，每格的麦子数都是前一格的2倍，直到放满第64格。国王爽快答应了，认为这样的要求简直太不值得一提了。然而他很快发现，如此两倍两倍地乘下去，到第32格的麦子数就已经是个天文数字了，而要放满64个格，需要的麦子堆起来比珠穆朗玛峰还要高！
这个故事的现代版本是摩尔定律：当价格不变时，芯片上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。只要稍加变化，这条定律同样可以适用于存储器容量、显示器分辨率、网络带宽，甚至电池能耗。而在某些领域，软件技术的发展速度比硬件更快。
和那个“棋盘”的故事一样，摩尔定律真正有趣的地方在于，指数型增长往往具有迷惑性：在开始的时候并不显著，接近甚至低于线性增长，然而随着时间的推进——麦子堆到另一半棋盘时——它会迅速呈现爆炸式增长，远远超过人们的直觉和预期。所以，我们看到，仅仅在五六年前，计算机还只能执行一些规则已被设定好的工作如数学计算，而涉及到模式识别的任务如驾驶汽车，即使在环境单一的沙漠上，也开不上8英里。但现在，计算机不仅能够执行模式识别型任务，还可以胜任Apple Siri所代表的复杂人机对话，甚至两者的结合。
显然，我们已经来到“棋盘的另一半”。问题是，科技领域的戏剧性大跃进对于整个社会到底意味着什吗？人类终于可以从复杂劳动中解脱出来，享受科技带来的“乌托邦”时代了么？别开玩笑了。麻省理工斯隆商学院数字商业中心主任Erik Brynjolfs-son和同事Andrew McAfee教授在他们的新ebook《与机器竞赛》（Race Against The Machine: How the Dig-ital Revolution is Accelerating Inno-vation, Driving Productivity, and Ir-reversibly Transforming Employment and the Economy,2011）中向人们证明，至少就短期来看，数字革命给人类所带来的麻烦，似乎并不少于它所带来的惊喜。
rynjolfsson和McAfee对于科技的态度并不消极，相反，他们是彻彻底底的科技拥趸和乐天派，相信科技会不断提升人类的生活质量并最终改变未来。实际上，他们原本打算写一本关于现代数字技术如何为商业注入新能量的书，但在研究的过程中，他们发现始终无法绕开一个事实，那就是，科技进步在提高了生产力、扩大了整个蛋糕的同时，也给经济带来了很大的负面影响。简而言之，机器正在“抢”走一些人的工作和收入，挤出大量的就业——尤其在美国等发达的科技前沿国家——让日益严峻的就业形势雪上加霜。在Brynjolfsson看来，人们把大量注意力放在了劳动力需求和流动性、产业转移、工作外包等问题上，而忽略了科技的影响。
在书中，两位作者列举了一些显而易见的事实：亚马逊已经让大量的实体书店倒闭，那些店员也跟着丢了工作；在越来越多的机场和地铁，自助售票机取代了一部分服务人员；自动语音识别和沟通系统已经让很多企业的客服和接线员不得不重觅新工作；几乎所有的行业都开始采用ERP等先进的管理工具。
统计数据进一步证明当前失业问题的严重性：在美国，GDP等衡量经济增长和生产力的指标，在2009年7月金融危机止步后，都迅速地恢复到危机前的水平，企业利润和设备投资甚至达到历史峰值；然而，直到2011年7月、危机结束后25个月，美国的失业率仍然是9.1%，仅比最糟糕时减少了1个百分点，失业持续期超过了战后任何一个经济复苏时期。
这种看上去矛盾的现象挑战了人们头脑中的一个常识：经济景气必定伴随着对劳动力需求的上升。然而，本轮经济危机过后，企业并没有像以往那样重新雇佣劳动力，却采购了更多的机器，很多岗位就此蒸发。
值得注意的是，在中国和印度等新兴市场国家，某些行业同样出现了机器大规模取代人力的趋势。在郭台铭的富士康工厂中，每天有几百万的工人在流水线上组装着iPhone 手机这样的产品，然而，这位“代工大王”刚刚引进了30万台机器人来取代一部分人工，明年他计划“雇佣”的机器人则超过了100万台，这意味着什么？100万工人将因此走出富士康工厂的大门！
如何与机器相处
科技与人之间的恩怨并不是今天才有。200多年前，与蒸汽机同时在工业革命中诞生的“勒德分子”们，就是以砸毁那些使他们失业而无法养家糊口的自动织布机为使命。然而，之后的历史证明了人们只是杞人忧天，工业革命及其后的每一次技术新浪潮不仅普遍改善了工人的生活质量，还迅速催生出新的能够发挥人类更高层次体力和智力潜能的工作，整个经济和社会最终自发调节至新的均衡。“机器一直在取代人类的工作，美国历史上曾有90%的人口从事农业，现在只有2%，因为现在的农场都是自动化的。”Brynjolfsson说，“但是，今天的数字革命与以往不同的是，技术演进的速度已经无法仅仅用‘快’来形容，虽然内燃机和电力的发明对人类来说至关重要，但它们的普及远远比不上如今的信息和计算机技术。”
另 一 方 面 ，Brynjolfsson和McAfee将数字技术定义为“通用科技”（General Purpose Technologies, GPTs），它影响到所有行业的一切活动。也许在“棋盘的前一半”，我们看到的仅仅是高科技部门的变化，但现在，信息和计算机技术显然已经渗透到农业和采矿业这些人们印象中对科技要求比较低的产业。而在那些人们曾经自信可以免于被科技取代的行业，比如律师、医生和编辑，强大的具有模式识别能力的软件系统已经显示出胜任的潜力——“中产阶层”也已前景不妙。
曾经被认为是人类独有的能力，已经被越来越智能的机器所掌握。而对于日新月异的新技术，人类有史以来第一次表现出力不从心。在这轮人机大战中，人类的技能和组织正被远远地甩在后面。
“与其说我们正处于一场‘大萧条（Great Recession）’，倒不如说我们正在经历一场由科技驱动的社会‘大重 组 （Great Restructuring）’。 ”Brynjolfsson和他的同事认为，这样的重组在人群中产生了最初的“优胜者”和“失败者”。
第一种获益者无疑是那些拥有高科技技能的工人，相对应的，他们那些工厂中技能较低的同事将面临出局，就算后者的工资要求再低也无法幸免；第二种优胜者是各个行业的“超级明星”们——比如 lady Gaga——他们的天赋、洞见或决策与科技手段结合，可以迅速放大并占领一国甚至全球市场，就像巨大的磁石，获得资源和蛋糕的绝大部分，同行中剩下的也许并不平庸但稍显逊色的那90%则只能获得可怜的10%的蛋糕，或者另谋高就；第三种优胜者则是资本的拥有者，在富士康的案例中，工厂使用机器人提高了生产力，新增利润的大部分显然进不了被解雇的工人口袋，也不一定是郭台铭，而是这家公司背后的大股东们。与他们相对应的“失败者”，显然，是那些出卖劳动力的人。
那么，人类这一次难道不能像以往那样通过自我调整，最终驾驭科技来创造新的工作吗？“我不认为调整可以自动完成，短期来看，这样的分化或许会刺激‘失败者’们努力提高技能，使自己变成超级明星或资本家群体中的一员。但新技术和以往的任何技术都不同，它给社会造成的影响是非常剧烈的，需要很长的时间去消化。如果我们现在不做点什么，代价会很大。”Brynjolfsson说。
那么，在机器已经表现出了明显优势的情况下，人类该如何赢得这场比赛？
在美国，有一首老少皆知的民谣《约翰·亨利之歌》，叙述了黑人铁路工人约翰与电钻机比赛在石头上钻孔，他最终赢得了胜利，但自己也累得心脏爆裂而死。故事的教训是，和机器硬碰硬，即使是在某些智力方面，人类已经没有任何胜算。所以，麻省理工的两位学者给出的方案是：与机器合作（race with the machine），而不是与机器竞赛（race against the machine）——从历史来看，这也正是每次科技与人之间出现问题后的最终结局。
“我们完全可以让更多的人利用科技受益，但在这本书中，我们提出的解决之道并不是简单的财富再分配，而是如何让人们的工作更有效率，生产率更高，这样他们才能自己创造财富。比如，我们建议加强教育和培训，让人们能够使用机器来与机器竞争；企业家应该创造出新的产业和商业模式来吸收就业。”Brynjolfs-son介绍，他们还在书中提出了19条具体的建议，涵盖了教育改革、商业创新和政策制定三个方面。“我们认为，主动教人类尽快学会利用科技为自己创造财富远比袖手旁观社会自我调整好得多。”Brynjolfsson说。
本文经授权转载，作者张琪，原文地址：http://www.eeo.com.cn/2012/0118/219931.shtml
《与机器赛跑》读后感(十)：我的译后记，还有一些相关的读物
翻译是个“对技术高度敏感行业”，而出版则是道地的“夕阳产业”——大概是因为同时身处这两个不怎么讨好的领域，一直以来，我非常关心两个话题：
一是，机器翻译有没有可能取代人工翻译，如果能，这一幕会在什么时候发生。
在本书两位作者所举“机器将取代人工”的例子中，实时机器翻译是重头戏。而且，这方面的技术突破可谓层出不穷。我一度以为，即便机器翻译有可能在书面交流上发挥一定的作用，口头交流恐怕还是得依靠译员作为中介。但苹果公司推出的“Siri”、微软推出的“语音翻译”技术，都昭示着机器翻译技术会跃上新台阶。
2009年，谷歌刚推出“Google Translator Toolkit”这一翻译辅助平台工具，我就第一时间开始尝试，一试之下便无法罢手。经过近4年时间的技术演进，这个平台变得超级强大。当然，机器生成的译文还是不见得可用，但在人名和专业名词上，确实极大地减少了译员的工作量。而到了去年下半年的时候，该平台的后台程序似乎又有了一次重大更新，一些固定说法和短语的翻译几乎已经完全不需要修正。我深深相信这个改进趋势会一直持续下去。当然，可能有人会说，机器翻译没有灵性。但在相当多的商用场合，翻译有没有灵性，是一个无关紧要的问题，只要译文足够准确即可。以我之见，伴随着云端技术的发展，即便短期内机器翻译不能百分之百地取代人工翻译，打下一半以上翻译业务的江山应该没太大问题。
【关于人工智能的部分，我再斗胆自卖自夸一下我翻译的另一本书，也跟整个话题非常相关，是人民邮电出版社出版的《最有人性的人》。
http://book.douban.com/subject/19985902/
这本书里不光探讨了机器翻译，还详细地通过解析卡斯帕罗夫对战深蓝的那一场人机大战，对“棋盘下半场”的趋势做了更详尽的解说。
而且，技术宅男搞的“哲学沉思”，很有笑点。】
【关于产业转移的趋势，我推荐另一本书，表面上看跟“与机器赛跑”没多大关系，其实大有联系。是俞天任的《东边的太阳快要落山了》。
http://book.douban.com/subject/5941135/
他讲到日本现在产业空洞化，大量基础工业转到了中国，其中很重大的原因就在于计算机的普及。像高精度车工这种职业，一下降低了入门的难度。】
我关心的第二个问题是，数字出版会对实体书出版造成多大的冲击，前者会不会大范围淘汰后者。
这个问题，在美国已经是定论了，一家家老牌传统媒体纷纷取消纸质版本就是明证。在中国，由于种种大环境上的障碍，这种局面暂时还不会到来。但就书籍出版而言，随着亚马逊Kindle正式进入我国市场，跟各家出版社达成新书电子出版的协议，再加上本土竞争对手的跟进，质量精良的电子书恐怕很快就会普及开来。就算保守地说，几年内，新出版的电子图书跟平面图书恐怕也会平分秋色。
在这两个不利消息的夹击下，身为“书籍翻译”的我，深深地产生了一种感觉：“未来的日子不好过啊。”但也正如本书作者在最后一章对技术所唱的赞歌，人只有不断学习驾驭机器、适应迅速变化的环境、不断冲出自己的“舒适圈”，才能找到出路。
受这首昂扬赞歌的激励，我斗胆在译言平台上参加了这本书的翻译工作，也有对电子出版物试试水的意思。试译期间，它带给了我很多的惊喜，最主要的，是让我领略了“众包”模式的活力。一个词翻译错了、一个句子的语序不够地道，立刻就有其他参与者出手指点和“救场”。我非常喜欢这种互动。
不过，在这里，我最后要做一点说明：除了试译部分在译言平台上经过了读者的挑刺和指正，其他部分的翻译工作仍然是我一个人关在“小黑屋”里独立完成的。若是翻译得有什么不妥之处，仍然是译者一个人的责任，也欢迎读者诸君不吝指出。