《深度学习原理与实践》是一本由陈仲铭 / 彭凌西著作，人民邮电出版社出版的平装图书，本书定价：89，页数：326，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《深度学习原理与实践》读后感(一)：深入浅出的一本好书

　　作者对深度学习的了解可以看出非常深刻，而且关键是作者有一定的实战经验，特别是图像方面等。深度学习是机器学习的一个分支，这些年也比较火，书的内容在这两个方面都有介绍，而且参考了深度学习的最新的一些技术，而不是论文上的老的技术，这无疑对开发者帮助是很大的。推荐这本好书，可以做为人工智能方面的参考资料。

　　《深度学习原理与实践》读后感(二)：不错

　　写的不错。 深度学习是如今最火热的技术之一，但是对于有心入门却不得其法的同学来说，选择适合自己的书籍至关重要。。。。。。。。

　　作者对深度学习的了解可以看出非常深刻，而且关键是作者有一定的实战经验，特别是图像方面等。

　　《深度学习原理与实践》读后感(三)：一本好书

　　最近两年深度学习异常火爆，也出现了很多类似的书，本书有很多实战类的经验，并且结合了作者的一些开发经验，对于入门也是一本不错的书~要说缺点的话需要一些数学功底！作为深度学习的一本书，感觉对于这本书下了很多功夫！在书中可以看出作者的体贴之处！可能是作者对于深度学习方面有一些独到的了解！这本书的难易程度我觉得也是可以接受的！

　　《深度学习原理与实践》读后感(四)：优秀

　　比起《Deep learning》这本书，本书的案例真的是可以说具体明确，深入浅出，比较好理解，需要部分数学基础，但对于业余的我也是很容易补相关知识的。

　　本书，真的是属于深入浅出，层层递进，作为一本入门，进阶，都不失为一种很好的选择。

　　当真是可以作为本科生，研究生较好学习深度学习的一种很好的选择。

　　《深度学习原理与实践》读后感(五)：很好的一本书，原理讲得很透彻，推荐！

　　推荐！想学习深度学习很久了，但国内没什么好书，英文的又不太想看，后来朋友推荐了这本书，虽然是国人写的，但是作者很有水平，一看就是多年研究的学者，我就抱着试一试的心态翻了几页，发现原理讲得很透彻，当下就决定买来试试。这几个月工作比较忙，但还是耐心地看完了，我觉得这本书很适合对深度学习有兴趣的人。最好是边看边做，效果会更好哦。

　　《深度学习原理与实践》读后感(六)：优秀

　　深度学习和机器学习方向毕竟火，对于找大数据方向，算法等方向的找工作有比较大的指导意义。

　　但是对于此类方法的学习，需要一定的数学基础。但是市面上很多书都很难理解，这本书讲的深入浅出，详细介绍啦关于CNN,RNN等相关的深度学习模型。对于深度学习等方向的研究生博士生也可以多多参考学习！本书还推荐很多实例给大家，方便大家理解，推荐!

　　《深度学习原理与实践》读后感(七)：强烈推荐

　　学习深度学习很不错的工具书，强烈推荐！~原理和实际案例结合，易学易懂~

　　里面内容涵盖了深度学习相关的常用网络模型（ANN,CNN,RNN）以及不同网络模型的算法原理。而且还提供完整的进阶内容和对应案例，达到了学以致用的目的。

　　面向读者群非常广，本人觉得可以作为从事深度学习、数据工程师以及数据平台开发工程师或管理者的常用工具书外，还可以作为深度学习爱好者的入门进阶读物。里面的大量实际案例及讲解都是非常贴近目前工作中所遇到的问题，也给未来将要从事此类职位的人一些实践机会。

　　《深度学习原理与实践》读后感(八)：图片丰富，包含内容全面，可以一看

　　最初被这本书丰富的插图所吸引了。翻了翻目录，看到这本书涵盖的深度学习的大部分内容，于是便从图书馆借阅。

　　本书从最基本的人工神经网络讲起，介绍了深度学习的发展，包含当下流行的卷积神经网络，循环神经网络等模型，涉及深度学习的基础和技巧，对常见知识做的详细的定义和阐释。

　　不足之处是本书的用语比较抽象，让没有概念的初学者有点难以理解。比如P95页讲述卷积神经网络时说“由于图像上同一特征映射面上的神经元权值相同，所以卷积神经网络模型可以并行训练，极大提高神经网络的训练时长”。这个“统一特征映射面” 前后文都没有提到，突然出现让人疑惑。还有“提高训练时长”，我想作者想表达的应该是提高训练速度的意思吧。

　　本书的代码风格也有点让我不习惯，并且对于关键步骤没有做解释。

　　总的来说，我觉得这本书适合粗略的浏览，知道深度学习在干嘛，就很好了！

　　当然以上都是来自一个初学者的观点，也许我看不懂作者表达的部分原因是我自身的功力还不够。。