《认知科学揭秘（第二版）》是一本由赵南元著作，清华大学出版社出版的360图书，本书定价：23.00元，页数：2002-05-01，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《认知科学揭秘（第二版）》精选点评：

　　●前面关于西方文化的描述和评价过于简单和肤浅。还有这种“科学的母体是基督教”的认识，将宗教领域的一神论滥用到哲学范畴。

　　●太牛了

　　●有点烧脑，正在读，从真理到善理，善理三大原则：存在原则，经济原则，预见原则。 广义进化论范示VS 欧几里德范式特点：基于基于价值VS基于真伪 ，非决定论VS决定论，动态过程VS静态结论，大时间尺度观点VS一次性单一问题求解。 改五星了，自我表述系统及其软硬件互动的内容用一个更高的模型解释人生是个过程，志存高远，脚踏实地，努力精进，但平和地面对每天发生的，活在当下。硬件支持软件，软件进一步建构硬件。

　　●= =虽然说是个科普书……因为认知科学的特殊性探讨的哲学问题实在是太多……就……看不下去了……

　　●读完geb就来读这本把

　　●陈虎平老师推荐的，构建了一个更加科学的哲学观世界观。

　　●大概可能也许是这版。

　　●这是一本读了很长时间的书。不仅如此，估计还需要有机会再读。属于必须放在手边的。160905

　　●波斯纳将经济学引进法学，成为了法律演化的圭臬。而这本书的作者把进化论引进认知论，躲开了本体论的障碍。人类的认知就像醉汉在灯下找钥匙，就是遵从进化论算法的原则建构起来的。即使文化的进化远离了达尔文适应度的考核，也还有热力学中信道带宽的约束，以及硬结构对软结构的约束，使进化始终是修建桥梁那样循序渐进。但是进化原则其实只是非平衡系统下，物理热力学下的一个特例而已。进化论就是负熵系统的算法

　　●在清华不好好做研究，净搞二手…

　　《认知科学揭秘（第二版）》读后感(一)：从草履虫到直立行走-并不枯燥的《认知科学揭秘》

　　XK 同学推荐的《认知科学探秘》（第二版，作者：赵南元），是一本讲认知科学基础论—广义进化论的著作。内容横跨哲学认识论、比较文化学、进化生物学、计算机科学、系统科学等多学科……本来以为会很枯燥，不过看了之后发现，抛开各种公式之外，其中有些内容还是挺有意思的。

　　书已经绝版，但是网上有扫描 PDF。

　　9丑小鸭定理

　　二十世纪六十年代，美籍日本学者渡边慧证明了一条著名的定理---丑小鸭定理。这条定理的主要内容是，世界上所有事物之间的相似程度都是一样的，丑小鸭与天鹅之间的差别与两只天鹅之间的差别一样大。从这条定理可以得出的一个推论是，不存在“纯客观”的分类准则，人进行分类所依据的一切准则都是主观的，而选择怎样的准则进行分类则纯属主观评价问题，是一个涉及价值观的问题。

　　为了解释这个看似看起来违反常识的定理，渡边慧举了一个例子：按生物学的分类准则，鲸是哺乳类与牛属于一类，而与鱼不同类。按产业界的分类，捕鲸业属于水产业而不属于畜牧业。鲸与鱼在一类而与牛不同类。这种分类准则的不同源于分类的目的不同。因而选择特征时所持的价值观也不同，这些都是主观因素而非客观因素。

　　10学习与创造

　　假如要用这个原理来设计一台自动作诗机（作诗当然是一种创造活动），诗中所用的汉字限于第一级和第二级的六千多个字，只限于作五言绝句，每首诗二十个字。作诗机相当于s部分每次发出1到6000的二十个随机数，x按照这些随机数依次选出二十个汉字排成一首“诗”，x还包括一个判断是否是好诗的功能，如果不是好诗，则由g送出一个信号，让s再发下一组随机数。如果是好诗，则让s暂停，把诗打印出来。

　　实现作诗机有两个显而易见的困难，第一个困难是指数爆炸，6000的20次方是个相当大的数，如果要做七言律诗则已超过了勃瑞姆曼极限；第二个困难是如何让机器具有判断好诗坏诗的能力，即如何让机器富有诗意。要克服第一个困难，需要一种回避指数爆炸的方法。要克服第二个困难，则要有一种机器能够接受的美学理论或评价理论。在“发现有价值的新定理”这一项任务中，也遇到了与此相似的困难。计算机虽然能够推导出新的定理，但一者“岔路前头还有岔路”，两者缺乏适当的准则去自动评价一个定理是否“有价值”，是否符合作为一个定理的“美学”要求。

　　16进化论与麻将原理

　　听说美国有一股势力主张在学校讲授进化论的同时也应该讲授神创论，有一定文化水平的中国人对此大概都会感到惊奇。但是我却有幸从试图向我传教的人那里借到了一本反对进化论的书，其中反对进化论的理由竟然是我们为之烦恼已久的指数爆炸，着实令人茅塞顿开。反进化论的理由是这样的生物的基因中包含着极大的信息量，假如人类基因信息量可以抵上一座大规模的图书馆，靠随机的方法去生成大规模如此之大的有序信息，所需要的时间显然远远超出宇宙的寿命，这个计算是不错的，一首七言律诗就能够吓人的，何况一个图书馆。但毕竟人出现了，这说明进化的机制中包含着回避指数爆炸的算法，进化是自然界中自发实现的最富成果的创造活动，对于创造的两个问题指数爆炸和评价，都提供了解决的指南，没有人参与的进化，其评价不可能是主观的，只能是客观的。这是本书把进化论作为核心理论的主要原因。

　　进化论用来回避指数爆炸原理，我们称之为“麻将原理”，如果我们的麻将规则要求只发牌不打牌，发好牌后如果没“和”就要重新洗牌，那么我们可能打一辈子麻将也没“和”过一次，问一问常打麻将的人就知道，刚发到手的牌就“和”的概率是非常小的，其原因就是指数爆炸，但只要打牌，不管开始手中的牌有多坏总能在可以容忍的时间让牌“和”了，虽然我们摸牌时仍是随机的，但是通过逐步的选择，淘汰不要的牌，可以逐步逼近“和”的状态。这相当于进化中的变异与选择原理。

　　按照进化论的麻将原理，我们可以设计第二个版本的作诗机，这种作诗机不是一次性发生二十个字，而是每次随机发出一个字，经过选择认为这个字作为诗的第一个字很好就固定下来，不好就弃之重选。第一个字固定后按照同样的方法选第二个字，不好就弃之重选，直到二十个字完成，每个字选择时都要顾及已固定的字的影响。

　　第二版作诗机仍存在评价与选择的困难，但指数爆炸已经不存在了，选择的字数充其量不过充其量不过是6000×20等于120000。这是可以容忍的。字集的总字数为m，诗的长度为n时，第一版作诗机的计算时间为m的n次方，第二版为mn，与长度成线性关系。

　　166

　　进化的基本机制是变异和选择，变异越多，选择的余地越大。

　　188神经元网络

　　更深层的背景是，我们认为人和其他生物的生存目标并不是追求合乎逻辑的真理，而是追求生存本身；思维的基本任务，不是认识客观事物的本来面目，而是找到最佳的活法；思考的基本方式不是逻辑演绎，而是利害的权衡。

　　266

　　感情评价的外部标准就是表情，人类表情的丰富程度远远超过其他动物，但表情的生成与识别仍是以本能为依据的。婴儿从一生下来，就会用哭与笑表示其快与不快的评价感觉，不同民族的不同文化并不会使表情产生相反的理解，用点头表示否定，而用摇头表示肯定的民族是存在的，因为点头摇头是由文化所规定的信号，但是用笑表示悲伤，用哭表示高兴的民族是不存在的，因为表情受本能的控制，不应文化而改变其表现形式。

　　《认知科学揭秘（第二版）》读后感(二)：《认知科学揭秘》 ：为寻找人工智能造一支手电筒

　　人工智能有这样一个怪象：

　　某个人工智能程序演示特别出色，但一旦大众了解其工作原理之后，总是异口同声地说这个程序不算智能。人工智能专家就抱怨，只看表面就称赞是智能，但看内部就说是不是智能。这里就有个奇妙的现象，谁也不知道人工智能是个什么样子的，但谁都判断某个程序就是不是人工智能。为什么呢？

　　这样的现象其实生活也很常见，你让设计师设计一款海报，你说不出什么原因，但总觉得差点什么；朋友让你修改一篇文章，你隐约发现了什么问题，但是总改不出来；你明明觉得记得某个人的名字，但见面的时候却死活叫不出来。

　　每个人的大脑天生都有一个程序，这个程序历经万年进化，是你的出厂默认配置，你不知道其中运作机理，但能直接获取结果。例如这个程序就能识别出什么是人工智能，但还不知道人工智能的原理。

　　现在的人工智能处在什么阶段呢？《认知科学揭秘》中赵南元引用了一个寓言：

　　警察在问一个在路灯下找东西的人：「你在找什么？」

　　「我在找钥匙。」

　　「你的钥匙是在这丢的吗？」

　　「不是。」

　　「那你为什么要在这里找？」

　　「因为这里比较亮。」

　　钥匙就是人工智能，而找东西的人就是现在在研究人工智能的专家学者，专家学者们可能也知道这样找不到钥匙，但目前只有路灯——计算机领域，一群人就只能在已知领域熙熙攘攘——发现新的智能算法、开发智能的软硬件环境、研制智能应用系统等，一旦发现了一点什么蛛丝马迹，就在上面画个圈圈，声称自己命中了靶心，引领人工智能浪潮。

　　但如你所知，只在亮的地方是找不到钥匙的，既然只有路灯，那能不能再点亮另一盏？答案是可能的。人工智能本来是看作是计算机科学与心理学的组合，如果扩大组合，就形成了认知科学。这个方向主张就是在丢钥匙的地方找钥匙，如果太黑，就造个手电筒。

　　根据心理学家加德纳的总结，认知科学密切相关的学科有 6 个，分别是哲学、心理学、语言学、人类学、人工智能、神经科学，但与此带来的问题就是，学科过于支离，没有核心理论，导致当时认知科学的定义一出来，很多学者说自己一大早醒来就发现自己成为了认知科学家。

　　于是，认知科学亟需一个硬核（Hardcore）原理来串联所有的学科知识，就像是需要一条绳子串联起所有的珍珠，这个硬核理论就是广义进化论。

　　广义进化论建立在工程认识论的基础上，赵南元认为，传统认知科学之所以迟迟没有进展，是因为是在寻求真理，而事实上，认知科学并不是追求真理的，而是追求实效追求价值的。工程认识论意在为人工智能与认知科学建立具有工程可实现性的认识论，转变看待问题的角度。

　　这样，我们就不再问「月亮在我们不看它的时候是否存在？」而是问「为什么在我们不看月亮时也会认为它存在」；不再问「机器能有意识、感觉和感情吗？」而是问「意识、感觉和感情在认知过程中起什么作用？怎样在机器实现这种作用？」；不再问「机器能有自由意志吗？」，而是问「人为什么会有自由意志的错觉？如何在机器实现这种错觉？」

　　工程认识论更像是「行有不得者，皆反求诸己，其身正而天下归之」的行动哲学——解决问题之道不仅在外部，更在内部。例如人工智能问题的解决不仅仅在于技术的更新换代，更在于认知的边际拓展。认知科学的硬核（Hardcore）原理构建不仅仅在学科知识的完备，更在于大脑认知低层原理的深度理解。

　　到哪里去寻找理解大脑认知的低层原理呢？赵南元认为，人是由动物进化而来的，各种动物可提供丰富的低层次原理，而进化论已为人与动物的进化提供理论支撑，再加上样本与模型的十分完备的行为生物学与进化生物学，大脑认知的低层原理就已找到理论基础。

　　再结合人工智能分析，鉴于人与机器最根本的区别在于人具有创造性，理解创造过程 最好的办法莫过于借鉴自然界中最为壮丽的创造过程——进化。 认知科学的硬核（Hardcore）原理便已成型，那就是广义进化论。

　　广义进化论是针对自我表述系统的一种研究范式和通用模型，用于研究种种富于创造性的过程，比如社会结构的进化、文化的进化、人脑认知的进化、生物的进化、生物个体的发育等等。

　　何为自我表述？赵南元举了一个有趣的例子说明：登月与爬树。人类不能通过研究爬树这种依靠支撑物来爬升的行为来登录月球，爬树爬得再高，人类也不能抵达月球，但是如果我们能揪着赞成的头发哪怕离地一寸，就有可能把自己提到月亮上去。由此可见，自我表述不是外部的累积效应，而是内部的复利效应，每一步的升级都前一步的成功密切相关。

　　自我表述类似于计算机中「嵌套」或「递归」，或者是马奇的「第二序改变」，但如果要用更形象更有力的例子类比，那便是历经亿万年的生物进化，生物的每次进行都是自我表述，你现在看到的动物无不是无数次自我表述——变异与选择的结果。

　　为了更好地解释广义进化论，赵南元提出了软硬结构模型。

　　《认知科学揭秘（第二版）》读后感(三)：广义进化论

　　极好的书，一遍看完又看一遍。改变了一些我价值观中深层的硬结构部分。把我认可又感兴趣的部分做了笔记。 善理三原则 存在、经济、预测 认识论的正镜模型：基于本体论的包含真理概念的模型。发现唯一规律 客观世界是实在的。主观认识则是客观实在的映像，相当于光学平面镜中的虚像。理想的认识状态是虚像与现实一致，即我们头脑中的理论与支持客观世界的规律完全一致时，我们获得了真理。 错误假定： ●客观世界是否像我们想像那样存在着支配现象的客观规律？除非将上帝创造整个宇宙作为原点，否则此假定是不可证明的信仰，缺乏科学根据。根据丑小鸭定律，有主观评价才有分类，分类是一切规律必须依据的前提。因此在一个脱离认识主体的主观评价的无分类混沌状态的纯客观世界中存在规律或某种客观成立的理论是不可想象的。 ●我们的主观感觉可以如实反映客观现象。大量实验已证伪此假定。 ●认识之镜具有光学镜子不具有的穿透力，不仅可以正确感觉到现象，而且可以透过现象看到现象背后的本质。任何有穷的现象或感觉都会有无穷多的理论或解释与之相符，如过有限点的曲线有无穷多条，通常人为设定评价标准，从中选择最佳。无法证明我们的主观选择与客观规律一致。 认识论的逆境模型：善理基础，以归纳为基础。发明规律。 沃特金斯的公鸡哲学利用了一个假定：在不确定情况下，选择对未来更弱的预测为前提是合理的。按此假定，如果我们认为过去验证成功的理论在未来不会成功，那么是个强预测，即客观世界发生了重大变化。 认识论的存在观认为，存在是认识主体对其输入及输出信息进行加工而建立的稳定、经济、可预测的关系。 工程认识论把“怎样才能认识客观世界的本来面目？”问题变成“认识主体怎样建立起客观世界的有效模型？”稳定是开端，存在、经济、预测三原则是约束条件

　　达尔文进化论的核心机制是变异与选择，广义进化论在此基础上增加的机制是软硬结构的相互作用。对于自我表述系统，可以分为两个部分，一部分叫软结构，是可变的部分；一部分叫硬结构，是不变的部分。软结构与硬结构之间相互作用，硬结构对软结构的作用是支持，软结构对硬结构的作用是建构。硬结构执行系统的日常功能，保证系统生存，软结构在硬结构支持下对硬结构进行建构，使系统不断进化。软结构必须充分软、大量变异、极不稳定才能实现其在系统演化中的作用。表面上看软结构的评价准则与善理三原则相反，实际从大的时间尺度上看，正是软结构的存在，才能使硬结构有可能在符合评价原则的建构之下，逐步发展的更稳定、经济、有预见力。软硬要分离，要相互作用。 如树木、滑模工艺、计算机、社会、科学 宗教只有硬结构无软结构，艺术只有软结构无硬结构。 科学的多元论和探求世界的统一性是认识之剑的两个不同的刃。多元论背后隐藏的统一，是对进步与创新的渴求。

　　生物的进化与进步 进化等于进步，这种观点的一个源头是亚里士多德的目的因，万事万物都向着自我完善或从低级向高级的方向发展。现代科学已抛弃目的论，因其解释劣于机械论。熵增现象这种倒退理论与目的论矛盾。 另一个源头是自然主义谬误，即自然的就是善的，自然法不仅是自然的秩序，也是伦理学的原则，把存在换成存在应该得到宇宙的保证。社会达尔文主义等的理论依据，反对避孕堕胎等的道德依据。 生物的进化不像科学的进化那样受到人类有意识的参与，所以在这里要特别注意避免目的论。不能认为宇宙中存在促使生物走向适应环境的固有倾向，只能根据变异选择的机制使得生物群体中适应的个体数增加来说明这种表面倾向的立足于机械论的机制。 适应性有条件依存性，从全局和大时间尺度看不稳定，不是进化的理想方向。复杂性和确定性是进化的不可逆性。互适应和覆盖是两种硬化机制，可以解释不可逆。 逃离效应，进化惯性，离开最佳点，内选择决定内地形图，外选择决定外地形图，两个地形图合起来构成总地形图。由于内地形图梯度的影响，使总地形图的坑底与外地形图的坑底发生偏离，甚至单方向倾斜。 文化进化中逃离效应常见。缺点：偏离最佳点，造成全社会损失甚至文明灭绝，缠足等。优点：可以使小球滚出小坑，有发现深坑的可能，脱离局部最小点。如哲学产生科学，科学脱离哲学，滚出山口，创造新地形图。我觉得可以认为外选择是硬结构，内选择是软结构。

　　中枢兴奋机构，洛伦兹。在动物的中枢神经系统中，对应着每种行为有一个中枢兴奋机构，按动物需求生产和积蓄冲动兴奋，当收到该行为特定的键刺激以后，冲动兴奋就被释放出来，驱动运动中枢执行。如果之间刺激兴奋机构，也会释放。如果冲动积蓄较多，动物会主动寻找键刺激，欲求行为。 键刺激：如一把钥匙开一把锁，特定行为需要特定键刺激 对键刺激的区分，是模式识别的过程，分为特征抽取和判别。 模式识别学习，也称s型学习的前提 ●已有特征抽取的能力，待学特征数量不少于学习后选择特征的数量。 ●学习的用途已知，在特定场景下 ●具备识别学习目标的能力 ●具备学习的算法与动力 特征抽取能力如何选择？稳定、经济、可预测。稳定如不抽取光谱变化而抽取物体反射的稳定性。经济如对声音相位不敏感而对两耳之间相位差敏感，因为相位差与声源位置有稳定关系。可预测性，如预测动作结果，预测什么动作可以捕猎。

　　价值中断 对于价值的学习来说，必须由更深层的价值作为学习的引导价值。这在生物进化中是成败判断的基准，如蜜蜂吸蜜，蚕吃桑叶。因此复杂的评价系统可以由多层次的学习建构起来，其中最深层的是由本能决定的基础价值体系。通过类似的学习过程，认识主体可以对各种感觉评价赋值，由这些评价的对比可以像本能价值一样引起价值中断。

　　评价结果所引起的身体变化和外部表现通过感觉被意识到，就形成我们通常说的感情。 感情的评价作用 感情评价可以起到需要哪种感觉时，对那种感觉的感情评价就高的作用。这种感情评价的引导作用比模块之间的互抑制和互兴奋有更高的可塑性和对环境变化的即时响应和变通能力 对简单动物来说，模块间固定的优先级排序已经足以应付评价的需要。感情评价是高等动物才需要和特有的。如龙虾的痛、子非鱼安知鱼之乐等，低等动物没有痛和乐，它们不需要。 体现存在原则的感情评价：食欲、性欲等趋利正评价、痛、渴等避害负评价。 体现经济原则的感情评价：疲劳 体现预测性原则的感情评价：求知欲、好奇心。如多数被捕食动物眼睛在两侧，视野大，但无法在静态时判断距离。它们只有运动视差。少数捕食动物眼睛在前方，有静态视差，可以在静态时测定距离，这样就有了初步的静态预测能力。人作为灵长物，高度预测能力起源于此。 预测性引导非短期学习。 求知欲表现在好奇心和保守性。好奇心是对不可预测事物的关心和兴趣，保守性是对事物预测性的渴求和对新事物用原有智能模型解释的欲望 模式生成与识别的互补定律 第一定律 生成与识别的所花费的总成本不变。即加工越耗时，提取就越快 第二定律 人和计算机相比，人的模式识别能力远强于计算机，计算机的生成能力远强于人类

　　《认知科学揭秘（第二版）》读后感(四)：读书笔记-思维的基本任务不是认识客观事物的本来面目，而是找到最佳的活法

　　真的是好书呀，下面是一些比较反常识的读书笔记。

　　3月主要读了赵南元的《认知科学揭秘》，信息密度特别大，书里涉及了哲学认识论、人工智能、认知科学、进化生物学、计算机科学、社会科学、伦理学等多个学科知识。下面是一些个人认为比较反常识的内容，以作记录。

　　## 儿童不是小型的成人

　　儿童决不是小型的成年人，儿童并不是这样一种存在:仅仅缺乏经验、体魄和知识，只要把大人脑袋里的东西塞到他的脑袋里去就能成为大人。 作为成年人，我们具备范围很广的技能、难以估量的详细的特殊知识，以及建立起了坚固的信念系统。 我们成年人不仅仅是放大了的儿童，我们是另一种存在。

　　人和其他生物的生存目标并不是追求合乎逻辑的真理，而是追求生存本身；思维的基本任务不是认识客观事物的本来面目，而是找到最佳的活法；思考的基本方式不是逻辑演绎，而是利害的权衡。

　　所谓理论，也就是概念之间的因果关系。

　　## 工程认识论

　　用工程的眼光看起来也能满足要求的认识论，主要是消除形而上学。

　　例如

　　我们不再问“月亮在我们不看它的时候是否存在？”，而是问“为什么在我们不看月亮时也会认为它存在？”；

　　我们不再问“概念或符号与客观事物具有怎样的对应关系”，而是问“在认知过程中概念是怎佯产生的”；

　　我们不再问“机器能有意识、感觉和感情吗？”，而是要问“意识、感觉和感情在认知过程中起什么作用？ 怎样在机器中实现这种作用？”；

　　我们不再问 “机器能有自由意志吗？”，而是问“人为什么会有自由意志的错觉？ 如何在机器中实现这种错觉？”等等。

　　工程认识论把“怎样才能认识客观世界的本来面目”的问题，变为“认识主体怎样建立起客观世界的有效模型？”的向题。 讨论前者会能会引起诸多形而上学的、科学所无能为力的 问题,而后一个问题则没有这么危险。

　　——“我觉得最难以理的事情就是这个世界竟然是可以理的。”（爱因斯坦）

　　——“因为这个世界就是我们按照易于理解这一原则建立起来的。”（认识论的逆镜模型）

　　## 广义进化论

　　广义进化范式与欧几里德范式相比，一个重要区别是前者是基于价值的而后者是基于真伪值的。广义进化论所重视的不是某个定理真伪的证明，而是一组非线性评价函数的组合优化，以及价值的基础理论，价值在今后中的生成过程与作用，多重价值观的权衡等等，

　　广义进化范式的第二个特点是强调非决定论的一面。按欧几里德范式建立的牛顿力学是强调决定论的，利用牛顿力学我们可以精确地预测下一次日蚀在何时何地发生，但是由于变异所固有的随机性，使得进化成为原则上不可预测的过程，我们不可能根据进化论来预测下一次将在何时何地发生什么样的新物种。但它有助于建立含有创造和发明的理论。

　　广义进化范式的第三个特点是重视演化的动态过程，广泛使用“似目的论”的观点。欧几里德范式是追求不变性的范式，比较注重静态结论。因此所提的问题通常集中于“是什么”、“怎样”和“为什么” 。而进化论中所提的主要问题是“从何而来”、“有什么好处” 或者“为什么也能够存在”之类。

　　广义进化范式的第四个特点是其大时间尺度的观点，这也是广义进化论超越达尔文进化论之处。广义进化范式不仅重视一次性的小创造,更重视由多个小创造产生大创造的积累过程。发明、调整、再发明的循环，软硬结构摸型，地形图与价值观的相互生成等都是对这种积累过程从不同角度的探讨。其共同特性是都有某种循环的结构，通过循环打开通向开放和无限的道路，多个循环构成进化的链条整体。按欧几里德范式所建立的理论大多呈现有始有终的直线结构，因此所描述的现象也是一次性的。

　　广义进化论是以价值评价为基础的，其本身也代表了一组评价准则。如注重评价及价值的权衡，注重动态的发展和演化、强调非决定论，注重不可预测的创新性过程，注重环状的理论结构，注重大时间尺度的整体考虑，注重变异与选择的相互作用，注重问题的生成过程...注重发明与挑战的周期性积累，注重多样化的长远和全局价值等。

　　## 认知与思维

　　从认知的角度出发，我们在神经元和神经网这个层次上倾向于用模式作为基本信息形式。

　　把以语言为介质的思考活动称为逻辑思维是一个概念错误。如果认为语言是逻辑推理的产物，就无法释人为什么会说出不合乎逻辑或者并不严格合乎逻辑的话来。因此在我们对认知问题所分的层次之中，逻辑与数学、物理学一样，是建筑在语言基础之上的文化产物，没有语言就没有逻辑,但逻辑既不是语言的基础，也不是思维的深层规则。 所谓“逻辑思维”仅仅是一个错觉。

　　认知科学中，关于获得知识的一个重要的原理，我们称之为“短桥原理”。“短桥”是一个形象化的比喻。我们把知识看成是无知大海中的一个岛屿，而认知即获得知识的过程，就相当于到达新的岛屿，增加可到达岛屿的数量。我们的认知能力受到指数爆炸的限制，不可能一下子走得很远，这就意味着我们所能建造的桥粱的跨度是有限的。

　　我们只能建造短轿到达邻近的岛屿，这就是“短桥原理”。很多短桥连接起来，可以形成一个长桥，但是每次所能建的只能是一个短桥。短桥原理是广义进化范式在认知科学中的表现，正如在进化过程之中，只能依靠小创造的积累来实现大创造一样。在认知过程中，任何新的知识都只能在充分的接近旧知识的基础上才能得到。对于任何认知系统来说，不是所有问题都是能够解决的，能够解决的问题局限于已有知识的有限距离之内。

　　（在求知欲上，）人是永远长不大的猴子，而科学家则是永远长不大的人。

　　## 关于伦理道德

　　伦理学的原则：

　　① 文化性原则：道德只涉及文化的问题,基因决定的事情是道德的前提 或边界条件,与道德本身无关。

　　② 人类中心主义原则：道德只涉及人与人的关系+人与动物或环境的关系本身 不直接构成道德问题。

　　以上两个原则是否定的限制性原则，还需要指导方向的肯定

　　③ 功利主义原则：追求利益最大化是道德的目标

　　关于道德危险，钱钟书在《写在人生边上》里就有过这么一段论述：世界上的大罪恶、大残忍——没有比残忍更大的罪恶了——大多是真有道德理想的人干的。……上帝要惩罚人类，有时来一个荒年，有时来一次瘟疫或战争，有时产生一个道德家，抱有高得一般人实现不了的理想，伴随着和他的理想成正比例的自信心和煽动力， 融合成不自觉的骄傲。

　　## 关于商品和金钱

　　商品的价值主要取决于消费者的评价，而不是生产价值。某种商品生产能够成立，必须是其生成成本低于消费者评价所得的价值。在自由加入的市场中，市场机制平衡的结果可以使商品的价值接近于生产该商品的社会平均劳动时间锁代表的价值，但这是平衡的结果，而不是价值产生的原因。如果用生产成本来规定价值，就无法解释提高社会劳动生产率对社会优化的贡献。社会的评价归根到底取决于社会中每个人的生物价值体系。

　　金钱是一种信息，这种信息的主要作用是作为社会通用的评价尺度，使社会范围的价值评价得以量化。

　　金钱起源于社会中的交换行为。 交换的基本原则不是等价交换，而是不等价交换，或者称之为增值交换。

　　以一个简单的摸型为例,申乙双方持有不同物品，甲持有物品 A，乙持有物品 B,甲对物品的评价是 B>A,而乙对物品的评价是A>B，此时甲用持有的A与乙持有 的B 进行交换，通过交换后对甲和乙来说价值都增加了。 这就是 交换的增值原则。 增值的背景是社会中分工与合作造成的利益，这种利益通过交换而实现。

　　金钱可以作为社会优化的通用尺度。一般社会常识认为，有很多价值是金钱所无法度量的。但是在现实当中，人们经常会面临金钱与道德之间的平衡决策问题，此时道德并不具备形而上学的无限大价值。当我们对于道德的价值有了更准确的估计时，决策也会更加合理。见利忘义的错误在于过小地估计了道德的价值，其结构是得小利而失大利。

　　来源我的个人微信公众号：Become