《原因与结果的经济学》是一本由[日] 中室牧子 / [日] 津川友介著作，后浪丨民主与建设出版社出版的平装图书，本书定价：38.00元，页数：168，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《原因与结果的经济学》读后感(一)：确认有无因果关系是经济学研究的核心

　　今天合上这本书的时候，已经是精读二刷了。作为计量经济学的一个入门，这本书很好地给出了回归分析以外其他经济学研究方法的具体阐释。贯穿全书的珠宝商做广告的例子十分生动形象，基本上看不懂的专业术语说明部分都可以用珠宝商广告的案例进行分析；配合的表格图解也是非常到位。现在很多刚入门的社会科学研究者都会将精力放在回归方程的建立上，而忽视了回归方程设立本身的意义是什么。这本书恰恰相反，将回归方程放在最后一章用极小的篇幅进行阐释，而将更多的精力放在了证据可信度更高的随机实验、自然实验和准实验上面。双重差分法与工具变量法、得分倾向匹配法等是计量经济学中非常用常见的研究方法，然而这些方法和回归方程的关系多数研究人员却知之甚少。使用这些方法可以使研究者更好的采用社会现有数据进行反事实假设的重现，这才是一个社会科学工作者真正应该追求的，有效针对真实世界从不同角度建模的重要方法论依据。建议每一个对经济学究竟怎样得出那些反直觉结论有兴趣的人都来读一读这本书。即使你没有任何数学基础，也能够清晰而准确地把握书中验证理论的方法。这本书刚发售的时候在豆瓣上有9分的好评，现在分数低了，我估计是许多专业人士读起来觉得不够深入，因此不推荐。但是作为一个研究程度尚浅的入门研究者来说，我个人非常推崇这本书：这本书的篇幅非常短小，内容却都是干货，集中精力的话两天内就可以重读三四遍，带来的收获是显著的（笑）。最后祝大家都能从这本书中收获自己研究的智慧~

　　《原因与结果的经济学》读后感(二)：如何活成一个明白人

　　我们的生活中充斥着五花八门的信息，特别是信息时代，获取消息的途径越来越多，也更加难以进行有效辨识其正确性和实用性，难免会带着“宁可信其有”的态度，但信息里包含的逻辑漏洞，我们总也不知道该怎么进行有力反驳和批判，便也就着这样的观点作为行动依据，从而付出了时间和金额的代价。

　　这正是本书要讲的内容，旨在让我们面对勃杂的信息时，掌握科学的因果推理方法，学会分析数据，同时要掌握且拥有解读数据分析结果的能力。因果推理也是我们每个人必备的素养。看书之前有几个重点名词需要了解一下。

　　因果关系：两个事件中，一方为原因，另一方为结果的状态被称为存在因果关系。

　　相关关系：两个事件相互关联，但不存在因果关系的状态被称为相关关系。

　　如何掌握因果推理？

　　最为简单就是：原因直接导致结果，因果关系。

　　判断因果关系的三个要点和一个证明，本书理论加实际，要点加举例进行通俗说明，

　　1、 是否“纯属巧合”？

　　例：海岛数量下降是因为全球变暖。因为结果而硬凑原因，当我们把时间线拉长，会发现海盗数量和温室效应没有直接关系。一个“伪相关”的巧合关系。

　　2、 是否存在“第三变量”？

　　例：因为身体好所以学习好。身体好和学习好之间是否存在直接的因果关系？如果轻信观点，我们可能就直接去锻炼身体，那么学习成绩就自然提高了吗？提高学习成绩肯定还有其他的隐藏变量。

　　3、 是否存在“逆向因果关系”？

　　4、 证明因果关系需要“反事实”。

　　简单的说，如果那样….，就会这样….，以事实为理论进行反推。

　　生活中，对待一件事情，如果我们明确和理清了这两个关系之后，同时运用简单的因果推理原则，才不会导致错误的判断。在得到正确的信息后，我们日常生活中获得满意的成果概率也会更高，活成一个明白人。开卷有益。

　　《原因与结果的经济学》读后感(三)：冷漠，理性、高效与进化

　　我在想经济学的相关理念在生活方式中会占到多大份额才能让幸福感更高些，而此刻我正在用经济学的思考方式来解决这样的困惑，而且我也在这本书中找到了一些提示与建议。拿到这本书是日本国民教育通识课《原因与结果的经济学》。书很薄，把因果关系用很多实例和数据分析来透彻解释了一番，也把与之混淆的相关关系概念加以区分，用假设（反现实）和概率学的一些手段论证事件的因果性，可以说这是一本不能再理性的书了。

　　往往在理性过度的时候会让人产生冷漠的错觉，正如社会形态与我们不同的日本一样，人与人之间在道德礼貌的外向表达的背后总是有种冷漠的理性，这与受教育程度有关，这本书在邻国的普遍性也避免了社会形态中所不必要的误解与纠纷，在国人眼中的道理很多一厢情愿缺乏理性的因果分析，而过多强调个人感情和利益，所造成的现实人情世故变得繁杂以致成为国情民风。当站在科学的理性因果分析后，自会变成单项结果（认识第三变量、相关关系的干扰项和反向因果关系）。事情变得简单而且正确，于是也不需要所谓的成熟度来调节杂七杂八的错误选项。我宁愿单纯如初。

　　这样看起来当然会少了很多不必要的沟通，以至于冷漠，但却异常高效。这在办公室是理想的工作方式，在科研、政治、经济等领域也会选择出正确的决断来完善项目和政策，极大的提速社会效率，在大数据时代的今天，庞大和复杂会混乱了秩序，它在提供数据分析的同时也造成了不必要的相关联系，在很大一部分中是与当是事件无关的信息。所以在人类的辨识中，因果关系的正确处理是非常必要的普遍性的能力。我觉得这应该当是人类社会进步的一部分，并伴随的。

　　这本书极为高效的处理如何辨识生活中的因果关系，可以说十分有效和详尽。在此不赘述方法。

　　回到最开始我自己的疑问，我想因果关系的认知当然要融入生活中，但生活中并不是所有的事都框在因果中，也不会是经济学的范畴。有些无来由的快乐、悲伤、感念都夹杂在生活中，这些都被感性的自己吸收了，人与人之间其实要复杂得多，很多事情也在变化中起了变化。怎样才会让彼此都舒服，而不会有失错误的选择，这是一个大智慧。

　　对于我这样很没有经济头脑的人来说，这本书是提神醒脑的，不单单关于经济利益的一些决策，也在生活中让我意识了自己需要如何张弛有度。

　　《原因与结果的经济学》读后感(四)：看透本质，做明眼人

　　我们在生活中经常会遇到各种因果关系的事情，比如玩耍时间少的孩子学习好，比如爱加班的同事更敬业，上课不睡觉的学生成绩更好，经常使用XX化妆品/保健品的女士看起来更年轻等等，尤其是在媒体渠道越来越多样化的今天，纷飞而来的广告让人眼花缭乱，无法判断真实性，更是在不断地循环洗脑中让人慢慢信服，但是，我们遇到的这些事情，真的是因果关系吗？《原因与结果的经济学》一书中，提及到另一个重要的关系——相关关系，即两个事件相互关联，但不存在因果关系，而分清因果关系和相关关系对于我们的生活和工作都是十分重要的。本书介绍“因果推理”在美国是大学的课程学习之一，我们不难看出美国人实际上在逻辑和叙述中，即便不是商务和政治场合，也会有意识地在言谈中注意因果推理的应用，在亚洲的大部分国家，教育中的“因果推理”却是少之又少。

　　本书作者中室牧子，庆应义塾大学综合政策学部副教授，哥伦比亚大学公共管理硕士、教育经济学博士，研究领域为教育经济学，曾就职于日本银行、世界银行和东北大学，另著有经管畅销书《学力的经济学》。本书另一位作者津川有介，加州大学洛杉矶分校助理教授，哈佛大学公共卫生硕士、医疗政策学博士，研究领域为医疗政策学和医疗经济学，曾就职于圣路加国际医院、世界银行和哈佛大学。

　　随机分组一章让我印象非常深刻，其中案例以“接受体检的人会更长寿”为论点，阐述随机分组的重要性，这也再次说明“因果推理”学问的重要性，的确在我国的教育中，不管是因果推论还是逻辑训练都是极其缺乏的，其实只看“接受体检的人会不会更长寿”这个问题，我们经常会想当然地想到实验方式是把定期体检和不定期体检的人分别以相同的数量做下寿命对比就好了，然而本书中明确指出这种方法的问题点——选择性偏差，英语俗语：简直是在拿苹果和橘子比，即拿两种原本就截然不同、没有比较意义的事物做比较的行为。而我们要避免人为地干预分组，要让苹果和苹果对比，橘子和橘子对比，其中最可靠的方法就是用抽签的方式随机决定是否接受体检，让等量的重视健康和不重视健康的人混合在一起后随机分成体检和不体检组，避免个人按照自身的意志做出选择，这样分出的组就是课比较的苹果与苹果，而该实验最终证明两组的死亡率差异在统计学上不具有显著性。

　　因果关系隐藏在杂乱无章的数据和若有似无的线索之中，发掘因果关系需要严谨的论证和既具针对性的技术手段，本书把因果推理法归纳为简单的5个步骤，并提供了一系列工具，以保证推理过程的严谨性，所以在日常我们要去验证因果关系或是相关关系的时候，就必须严格按照步骤和方法进行推理，只有这样，才能够在日常不被迷惑，看清楚事件的本质。

　　本书由后浪出版策划发行。

　　《原因与结果的经济学》读后感(五)：别样的因果经济学

　　说起因果，我相信大部分中国人想到的便是因果报应或者因果循环，这种思想在我们的脑袋中已经呆得太久太久。然而经济学也有因果吗？下面的结果将告诉我们答案。 首先我先提出三个问题： 定期接受代谢综合征体检就能长寿吗？ 看电视会导致孩子学习能力下降吗？ 上偏差值高的大学收入就会更高吗？ 想必很多人的回答都是肯定的。 不过，经济学的相关研究已经推翻了上述全部说法。大多数此类似是而非的说法源于我们混淆了相关关系与因果关系，因果关系隐藏在杂乱无章的数据和众多似是而非的线索之中，发掘因果关系需要严谨的论证和极具针对性的技术手段。

　　《原因与结果的经济学》便向我们讲述了如何利用原因和结果来进行上述问题的思考和认知。 英国推理在经济学领域的历史其实并不长，就好比我们很多大众都不知道原来经济学也可以进行因果推理一样。20世纪90年代以后，世界上才陆陆续续有了相关的研究，鲁宾和因本司合著的《统计学、社会科学及生物医学领域中的英国推理导论》在2015年出版后，被誉为“因果推理”领域最经典的教科书，其发展不成的原因也是由于经济学等社会科学领域很难组织实验，导致因果推理一直无法在经济学领域得到普及。

　　读完本书，我也知道了因果推理的五个步骤。 1.原因是什么？ 2.结果是什么？ 3.确认三个要点 （是否纯属巧合？是否存在第三变量？是否存在逆向因果关系？） 4.制造反事实 5.调整到可比较的状态 通过以上五个步骤，我们便可以轻松地掌握因果推理。 接下来，我以“上偏差值高的大学收入就会更高吗？”这个问题为例，我来通过上面五个步骤与大家分享一下如何进行因果推理？ 这个问题的原因学生是否上偏差值高的的大学，结果是收入更高。接下来我们需要通过大量的材料分析来确认是否属于巧合，而由于各种外在因素的影响来确认是否存在混杂因素，最后通过了解那些收入高的人是否上了偏差值较高的大学，来确认是否存在逆向因果关系，来进行确认三个要点。然后我们通过假设没有上偏差值较高的大学是否能够得到一个收入更高的工作（很多人通过其他努力也得到了），最后调整到一种可以比较的状态（没有任何外在因素干扰），以此来进行因果推理。便可以知道这个问题的答案是否定的。

　　这种简单的因果推理经济学，对于我们的实际生活中非常有用！

　　《原因与结果的经济学》读后感(六)：一直被误解的蝴蝶效应

　　蝴蝶效应这个词最初是由美国气象学家爱德华·洛伦兹提出的，他偶然发现在气象预测的数学模型里，只要输入的参数有微小的改变，输出的结果就会产生巨大的差异。就像我们古语说的：“差之毫厘谬以千里”。为了向公众形象的解释这个理论，他一拍脑门想了一句话：“一只蝴蝶煽动翅膀就足以改变天气”。所以这就造成了我们公众所流传的蝴蝶效应，一只南美洲亚马逊河流域热带雨林的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周后引起美国德克萨斯州的一场龙卷风。所以由原本不起眼的一个小动作，引发的一串连锁反应，便被称为“蝴蝶效应”。

　　但是，在很多的原因与结果中，他们之间的联系是必然的吗？特别是在如今信息爆炸的时代里有很多看似存在相关性的事物，事实上又真的如此吗？

　　人是一种天生需要理由，也天生会寻找理由的生物，如果找不到理由，我们就会辗转反侧，难以入眠，所以我们的大脑就会特别喜欢创造理由，创造理由就是归因，归，就是“归纳”的“归”，因，是“原因”的“因”。所谓“归因”，就是指在遇到问题时我们归纳原因的方法。而有的时候这个创造出来的归因会使我们相信，是因为它更能使我们的心理得到安慰，就像我们相信穿着暴露的女生更容易遭受性侵害，这会让我们觉得，哦，只有我不穿着暴露，我就不会遭受到这种不幸了。

　　在《原因与结果经济学》这本书中，作者在开篇还给出了三个问题：

　　1. 定期接受代谢综合征体检能长寿吗？

　　2. 看电视会导致孩子学习能力下降吗？

　　3. 上篇差值高的大学收入会更高吗？（偏差值=（得分-平均风）/标准差*10+50））

　　面对类似于上面这些问题时，我们的脑子第一步要做的并不是，先给出肯定或者是否定的答案，而是应该先想想书中提到的：判断因果关系的三个要点：

　　1. 是否纯属巧合——伪相关：有调查研究发现，喝酒的人得肺癌的几率会更高，那么喝酒会得肺癌吗？其实，是因为大多数饮酒的人都会吸烟，而吸烟才是导致肺癌发生的根本原因，所以饮酒会导致肺癌就是一个伪相关的联系。

　　2. 是否存在第三变量——混杂因素：有调查里显示，体质更好的孩子，学习成绩更好，那么想要孩子学习成绩好，就要加强孩子的体质锻炼吗？这可能还存在另一个混杂因素是父母对教育的热衷程度，一个重视孩子教育的父母，必然也重视孩子的体能训练以及对他学习的训练。孩子的成绩好与坏并不是某一个单方面的特质来决定的，就像很多的成功学里也会告诉我们，一个自律早起的人会更容易成功一样，但是其实很多的底层人员都是很早起的，可他们并不容易成功，这跟你你的出身环境运气能力等都是密切相关的。

　　3. 是否存在逆向因果关系：警察越多，犯罪案件也越多？这就是我们常说的颠倒黑白，犯罪多才是原因，才导致了警察多的结果。黄执中老师在小学问里提到的“对立成因”也是这个意思，比如爸妈大小孩会容易把小孩打笨？那会不会是笨小孩才挨打，聪明的小孩子自然容易讨父母欢欣，更不容易挨打呢。

　　用着三个要点再去回顾开头说的那三个问题，你是否有产生一些不一样的思考呢？以后，在网络上看到类似的标题或者归因时，就要知道，先别急，先在脑子里快速问自己：这玩意儿能不能做实验？如果不太可能，那就再问自己：如果他们所说的这个因果关系相互倒转，或者寻找另一个混杂因素也能够说得通的道理。而像这样多练几次，熟悉之后呢，你看起问题来，会比别人高明许多。

　　《原因与结果的经济学》读后感(七)：有因必有果

　　佛家讲因果，听得最多的是“善因善果，恶因恶果”“种什么样的因就有什么样的果”，一直以来我也信因果，只不过所说的因果跟这本《原因与结果的经济学》却不同。

　　这本书让我知道“因果关系”和“相关关系”。“因果关系”就是两个事件中，一方为原因，另一方为结果，对于这样的状态，我们就称之为存在因果关系。“相关关系”就是两个事件相互关联，但不存在因果关系的状态。往往我们认为的很多事件，看似是因果关系，但是其实它们只是相关关系。所以这本《原因与结果的经济学》带我们如何分辨因果关系和相关关系，并且介绍如果通过实验来确定他们是否存在因果关系！ 首先判断因果关系有三个要点：①是否“纯属巧合”？②是否存在“第三变量”？③是否存在“逆向因果关系”？所以只要证明不存在这三种情况，那么它就存在因果关系。那么如何证明呢？这就需要“反事实”。“反事实”就是“反事实推理”，又称“反事实思维”。但是我们都知道“反事实”在现实生活不会出现，那么我们只能用“最贴切的值”来替换反事实了！

　　当我们了解因果关系以及如何证明因果关系以后，我们就开始需要做实验了，通过实验来证明事件是否存在因果关系，从而对事件加以改进和处理。实验的方法共有以下这几种，元分析、随机对照实验、自然实验与准实验、回归分析！因为实验的步骤等等的不同，所以证据等级也不同，元分析的证据等级最高，而回归分析的证据等级最低。但是，我们都知道，不论是哪种实验，它都会有误差，所以我们只能尽可能的减小误差。用来求得最正确的结果！

　　在补论中，我们可以了解到分析的有效性和局限性，还可以了解到“因果推理”的步骤。所以，我们都知道每一个实验，都有它可以实验的因素，如果没有这些因素，那就做不成这个实验，而且实验也会耗费大量的人力与财力，往往很多实验就做不成。当我们了解因果推理的步骤以后，我们可以利用一些简单的方法，我们能做做的实验来证明我们想要了解的事件，是否存在“因果关系”，如果存在，那么我们就会知道改如何去解决。 书中已经介绍大量的实验，我们可以了解到一些我们常识中的一些错误！所以说，很多事，他们往往没有因果关系，但是因为相关，而牵扯到了！

　　《原因与结果的经济学》读后感(八)：浅薄的人相信运气，强大的人相信因果

　　我们普遍认为定期体检的人更长寿，但事实真的是这样吗？

　　多项研究表明，定期接受体检并不是健康长寿的原因。真实情况是，定期接受体检的人群普遍比较关注健康，而这些人群更长寿。因而，定期接受体检和健康长寿之间是“相关关系”而非“因果关系”。

　　这样的例子还有很多，比如：少吃就能减肥，结婚带来幸福，上好的大学就能获得高收入等。这些因素间都存在相关关系，但不构成因果关系。

　　混淆因果关系和相关关系，会导致错误判断。于是出现了“智商税”，而且在互联网环境下还会被放大。

　　广告就很擅长玩这种“包装”的游戏，引导消费者产生因果关系的联想。例如：吃了保健品后老人更健康，用了某种护肤品后皮肤变白皙，吃巧克力后获得好心情，用了某牙膏后牙齿变白于是与爱人更亲密……在这样的因果关系的联想与暗示下，我们爽快买单。

　　当然，以上这些广告只是用了宣传技巧，并无伤大雅。但如果超过了一定的度，夸大甚至错误，那就是妥妥地在诱导我们交智商税无疑。比如最近风靡的“小颜整骨”，声称通过专业手法对头部、脸部的骨头进行微调和纠正，从而达到使面部更对称、饱满、紧致等的功效。对此，医学专业人士澄清道，成年后人的头骨骨缝已经闭合，并且非常结实，光靠人手根本不可能调整。

　　我们或多或少都交过智商税，大小而已。是因为我们太笨吗？不是，是因为我们缺少判断是非的技巧。有心人精心包装引我们上钩，不小心就会走进“瓮”中。

　　我们需要的是擦亮双眼，拨开迷雾见真相。

　　那么如何才能炼成一副“火眼金睛”，更准确清晰地洞察真正的因果和底层逻辑呢？

　　这本《原因与结果的经济学》会对你有所启发。它讲的是因果逻辑思维与因果推理的思考方法。深入浅出，是比较适合普通大众阅读的一本科普书。

　　本书曾荣获日本《周刊钻石》杂志 2017 年最佳经济类图书第 1 名。

　　作者中室牧子和津川友介是两位重量级学霸。

　　中室牧子是哥伦比亚大学公共管理硕士、教育经济学博士，专攻教育经济学研究。曾就职于日本银行、世界银行等。其另一本作品《学力的经济学》曾获日本经管类图书大奖的亚军。

　　另一位，津川友介，则是哈佛大学公共卫生硕士、医疗政策学博士，专攻医疗经济学和医疗政策学研究。他本人也是加州大学洛杉矶分校的助理教授。

　　《原因与结果的经济学》分为8章，分别介绍了因果判断的基本概念和四大类分析方法。

　　☞基本概念:

　　1章：因果关系VS相关关系

　　☞方法论和证据（证据金字塔）：

　　2章：元分析和随机对照试验

　　3章：自然实验

　　4-7章：准实验

　　8章：回归分析

　　《原因与结果的经济学》读后感(九)：学会因果推理，远离谣言与偏见

　　（一）

　　初一的时候，学习开始变得紧张，看着在玩电脑的我，妈妈总是语重心长地和我说：“别玩电脑了，看你整天就知道坐在电脑前面，都不知道好好学习。”可那时候的我还小，也没有办法反驳他们的话，最后还是在父母淫威之下，电脑被关了接近3年的禁闭，直到中考结束，它才被放出来，重新回到了我的手中。

　　（二）

　　作为一名设计专业毕业的孩子，读大学的时候，有老师对我说过这样一句话：“你连张图都画不好，做事那么不认真，肯定没有办法找到一份好工作。”，事实并非如此，我只是因为基础差，尽管我也很努力地练习，但是始终没有办法达到老师所谓的优生标准。老师直接将我的手绘不好，和我的态度以及找不到好工作划上了等号。

　　事实上这样的事情在我们的身边层出不穷，很多人其实都是只会用自己的认为的想法去评判一些事情，尽管他们之间其实只有相关性，而非因果。例如我是网瘾少年，同时也可以是优等生；我图画不好，但是我也可以找到好工作。这种带有偏见的认知，不仅会影响我们对于事件的看法，还会对我们的决策和行动产生影响。那么我们该怎么做呢？

　　《原因与结果的经济学》这本书告诉了我答案，它避开了繁复的公式和数据，通过浅显易懂的统计学实验，详尽介绍了推断“因果关系”的方法，也帮我打开了学习因果推理的大门。如果想要选择一本因果推理的科普和入门书籍，我觉得它就非常地合适。

　　《原因与结果的经济学》是由庆应义塾大学综合政策学部副教授中室牧子和加州大学洛杉矶分校助理教授津川友介合著而成。中室牧子是一名有名的教育经济学家，多年来一直致力于运用数据和经济学方法研究何种教育方法能提高儿童的学力和能力。她所提倡的不是基于个人经验的教育论，而是呼吁根据具有因果关系的科学依据来制定育儿及教育政策。津川友介是一名医生兼医疗政策专家，致力于运用大数据研究如何在改善医疗质量的同时抑制医疗费用的增加。两位作者都运用在日常工作的教育和医疗领域中容易混淆的因果关系的案例为读者生动讲述了因果推理的方法。不仅消除了读者对日常生活中一些常见说法的盲从，又教会了读者如何去判断因果关系。

　　看完这本书，我看到了自己之前逻辑上存在的一些问题，例如：

　　一、误将相关关系和因果关系混为一谈

　　在大数据时代，因为信息来源的良莠不齐，我们总是能够看到很多结论误导的例子，例如我们经常会听到很多食品相关的谣言，例如：“咖啡致癌”、“吃小龙虾得‘哈夫病’”还有“可乐杀精”等等。但是事实上“咖啡致癌”的说法，其实是和烘焙咖啡豆的过程产生的丙烯酰胺有关，所以他们之间是存在着相关关系，但是会不会致癌，其实和咖啡使用量还有饮用者的身体情况也有关，我们可以说它们之间有一定的关系，但是并不能将它们用因果关系联系起来。

　　说到这里，我们就不得不提一下相关关系和因果关系的概念，因果关系指的是前面做的事是后面发生事的原因，后面的事件是前面事情的结果；而相关关系指的是其中一个事件发生了变化，同时另一事件也随之变化，但是两者却并不存在因果关系。

　　所以我们在决定它是属于相关关系和因果关系，就需要对情况的进行适当的解析，首先看它是不是巧合，毕竟每天发生的事件那么多，难保两者会在同一时间发生；其次我们还要考虑两者是否是直接关系，是否存在第三个变量，如果有，两者只能是相关关系；在决策的同时还要考虑会不会存在“逆向因果关系”的可能性，毕竟有时候所谓的“结果”是我们造成我们所说“原因”的原因。所以在进行考虑和决策的时候切忌将其混为一谈。

　　二、培养反事实和反向思考的能力

　　这本书中提到了一个非常重要的东西，就是反事实，它是验证“因果关系”的重要概念，指对过去未曾发生的事时所作出的假设，我们经常所说的“后悔药”就属于这种情况，例如：我当时如果勇敢一点，暗恋的小姐姐可能已经常伴身旁；如果我当时志愿填的是师范，可能我就能开启另一段人生…这些都是我们所说的反事实。但是事实上，这些我们根本没有办法去验证它。

　　我们没有办法体验“反事实”，也就没有足够的数据可以供分析，所以在决策的时候，就需要我们具备反向思考的能力，但我们面对一个事件的时候，我们可以多询问自己，A事件和B事件之间到底是什么样的关系，是因为A事件导致了B事件发生，还是因为大部分的人选择做B事件却影响了A事件。思维不是单向的，更多时候需要更多维度的思考。

　　三、学会对信息进行筛选，去掉无用信息

　　信息时代的到来，带动了信息技术的更迭和发展，我们每天接受的到信息就像汪洋大海一样充斥着我们的生活，但我们的生活被垃圾信息占据的时候，大脑已经超负荷，已经没有办法判断信息之间的关系的情况下，我们要时刻保持理智。筛选掉对自己其实并不重要的信息，尽管它很有趣，我们也尽量将其阻绝、避免对我们的分析产生干扰。

　　所以想要自己能够在信息的大流中不被淹没，那么《原因与结果的经济学》就是你非常好的选择，它不仅教会了你们如何进行推理思考，也教会了我们辨因果，让你的逻辑变得无懈可击，也避免了垃圾信息干扰和侵占我们的生活。

　　《原因与结果的经济学》读后感(十)：大数据时代，你以为的因果关系，可能是假的

　　经常听同事说，自从孩子上了学，家里的电视都成了摆设，担心孩子看电视太多影响学习，索性家长也不看了。日常生活中，我们听到了太多诸如“看电视会导致孩子学习能力下降”、“定期接受体检就能长寿”的结论，人们根据这些“因为……所以……”来指导自己的行为，得出的结果却好比“买家秀”和“卖家秀”之间的差别。为什么？经济学的权威研究早已推翻了上面这些说法。其实，很多事件并没有因果关系，而且因果关系并没有那么容易得出，如何避免在大数据时代缴智商税，《原因与结果的经济学》这本书可以告诉你。

　　《原因与结果经济学》明确了“因果关系”和“相关关系”的区别，避免了繁复的公式和数据，用浅显易懂的方式详尽介绍了推断“因果关系”的方法，对于我们学习因果推理是一本极佳的科普和入门书籍。

　　《原因与结果的经济学》是由庆应义塾大学综合政策学部副教授中室牧子和加州大学洛杉矶分校助理教授津川友介合著而成。中室牧子是一名教育经济学家，津川友介是一名医生兼医疗政策专家。两位作者运用在日常工作的教育和医疗领域中的因果关系混淆的案例为读者生动讲述了因果推理的方法，既消除了读者对于日常生活中一些常见说法的盲从，又教会了读者如何去判断因果关系。

　　一、相关概念

　　在日常生活中，我们经常会根据一些线性关系或者逻辑常识认为一些关系属于因果关系，而实际上，这些关系可能只是属于相关关系。混淆因果关系和相关关系，会导致错误的判断。那么，我们先了解书中提到的相关概念。

　　因果关系：如果两个事件中，前一个事件是后一个事件的原因，后一个事件是前一个事件的结果，则两个事件之间存在因果关系。

　　相关关系：如果一个事件变化后，另一个事件也随之发生变化，但二者不属于原因和结果的关系，则称它们之间存在相关关系。

　　因果推理：正确区分因果关系和相关关系的方法论称为因果推理。也就是说分析并判断两个事件是否分别为原因和结果的过程。

　　二、因果推理的五个步骤

　　步骤1 “原因”是什么

　　步骤2 “结果”是什么

　　一个因果关系中的两个事件，一个为“原因”，另一个则为“结果”，二者不能混淆，更不能颠倒。比如贯穿本书始终的珠宝店的例子（广告与销售额之间是否具有因果关系），广告就是原因，销售额就是结果，不过在实际操作中，更要对原因和结果进行细化，比如作为原因的广告，是指广告的费用、投放的范围还是是否投放广告。

　　步骤3 确认三个要点

　　事实证明，判断两个事件是属于因果关系还是相关关系并不能仅通过常识或外在表象来断定，而要通过以下三个问题来进行质疑：

　　一是是否“纯属巧合”

　　大数据时代，人们会理所应当的认为用数据说话更靠谱，于是就会有人通过使用曲线图来判断两个事件之间的关系，比如在坐标系中两个变量的变化形成右上倾斜的曲线，就代表两个变量具有正相关关系，形成右下倾斜的曲线，就代表两个变量具有负相关关系，亦或者两个变量有相近的变化趋势，就代表两个变量有关系甚至是因果关系。如果画出1965~1987年德国出生率和德国的仙鹤配偶数量两条线，会发现他们下降的趋势曲线几乎可以完美的重叠在一起，那么就能说明仙鹤配偶的下降会导致德国出生率的下降吗？明显不能，这就是典型的“伪相关”，也就是纯属巧合。所以，判断是否存在因果关系时，一定要先判断两个事件之间是否是真的有关系还是纯属巧合。

　　二是是否存在“第三变量”

　　“第三变量”又称为“混杂因素”，是可以同时影响两个事件的变量，可以把纯粹的相关关系包装成为因果关系，干扰人们的判断。比如人们普遍认为“家里书多的孩子学习成绩好”，这就导致很多家长疯狂的在家里囤书，好像给孩子创造了一个良好的学习环境。事实上，可能确实在数据上看家里书多的孩子学习成绩好，但是有一个混杂因素就是“家长的受教育程度”，家长的受教育程度越高，体现在家里的书籍越多，同时受教育程度高的家长也会更加重视孩子的教育以及拥有更先进的教育方法，所以可以看出，并不是书籍的多少决定了孩子成绩的高低，而是中间有一个家长的受教育程度在同时影响着两个方面的结果。

　　三是是否存在“逆向因果关系”

　　“逆向因果关系”是指本以为是原因的事件其实是结果，本以为是结果的事件其实是原因的一种状态。因果关系中，原因与结果不会出现倒置的情况，事件A的发生会导致事件B的出现，而反之，则不会出现相同的结果。

　　综合上面的分析，如果两个事件之间存在的因果关系，当原因再次出现时，相同的结果也会出现，而不会存在“纯属巧合”“混杂因素”和“逆向因果关系”。而如果其中任意一种或几种出现了，则只能说明两个事件属于相关关系。

　　步骤4 制造反事实

　　如何证明两个事件中不存在上面三种情况呢？作者介绍了“反事实推理”的方法，“反事实”是指对过去未曾发生的事实所做的假设。“反事实推理”就是对“事实”中原因发生后的结果与“反事实”中原因未曾发生时的结果进行对比。其实我们在生活中经常碰到这种想法，就是“如果当时没有……那么……”的思维。还是用珠宝店的例子，事实就是投放广告后销售额的增长，反事实就是未投放广告销售额的增长。

　　当然，世界上没有后悔药，我们站在选择的岔路口上也根本不会知道如果选择了另外一条路会有什么样的结果。一个珠宝店选择了投放广告，就必然不可能知道如果当时没有投放广告，那么销售量会不会增长。因此，我们需要制造反事实，书中介绍了一种使用“最贴切的值”替换反事实的途径，比如可以通过选择与目标珠宝店情况一致，仅以是否投放广告为区别的另外一家珠宝店作为反事实来与目标珠宝店的销售额进行对比。

　　步骤5 调整到可比较的状态

　　用最贴切的值替换反事实的结果的一种有效方法是，通过形成“可比较”的组。为什么一定要可比较呢？仍然是珠宝店的例子，比如广告组珠宝店位于一线城市，当地居民收入很高，而无广告组珠宝店位于四线城市，当地居民一般不会购买宝石，这样的两个对比组就是不可比较的状态，即便有数据结果，也不能代表是投放广告带来的差异。

　　那么如何“制造可比较的组，用最贴切的值替换反事实”呢？书中用第2章到第8章大量的篇幅按照试验的可信度高低水平介绍了随机对照试验、自然试验、准实验和回归分析等试验方法。其中结合了教育、医疗等与人们日常生活息息相关的例子，有些例子得出的结论与我们的常识背道而驰，有些例子得出的结论可以指导我们的生活，甚至可以影响公共政策的制定。

　　日常生活里，人们经常会用到“因为……所以……”的句式，我们所说的话其实是我们思维定式的最直接的体现。书中大量介绍了试验方法，看过之后可能不会记得那么清楚，但是这种遇事思考不盲从的思维方式值得我们永远记得并运用。大数据泛滥的时代，有太多人云亦云，我们太容易被灌输各种思想，接受各种“新知”，我们采取任何行动都需要占用时间，毕竟时间很宝贵，多思考这些事情是否具有因果关系还是无稽之谈，可以最大程度的减少时间和金钱的浪费。