《算法导论（原书第2版）》是一本由[美] Thomas H.Cormen / Charles E.著作，机械工业出版社出版的平装图书，本书定价：85.00元，页数：754，文章吧小编精心整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《算法导论（原书第2版）》读后感(一)：编程界永不褪色的经典书目

　　没有打力荐的理由：

　　之所以没有打力荐主要是因为这版的中文翻译让我感觉很别扭，理解并不畅快，虽然感觉到译者是在很努力、很认真地翻译，但是因为缺乏算法相关知识，许多讲解的翻译比较生硬。不过这也是大部分英文转中文的计算机书籍的通病，无可奈何啊，总比翻字典看原版强= =……

　　推荐的理由：

　　1、其中是由算法的基本架构讲起，富有逻辑性，证明严谨，是初学者建立严谨算法思维的基础，是高级程序员的导师级丛书；

　　2、图示丰富，麻省理工另有相关pdf课件，结合使用还比较容易理解。从这个角度来说，这本书也相当适用于教学；

　　3、伪代码丰富。我自己曾抱怨过，它为什么不给整个c++或其它语言程序的示例，但是用久了你就会明白：真正算法的精髓正是在于伪代码，整体程序繁乱的代码只会湮没了它的精要之处。所以，这本书也相当适合当工具书；

　　我认为学习它最重要的是：

　　稳下心来，逐步学习，不要慌了手脚……

　　算法导论对于大部分初学者都有如天书，这很正常，那么从哪里下手呢？不要慌，从目录开始吧。我认为无论是做竞赛的还是程序员都要通读讲具体算法之前的部分，它将是你理解证明、理解算法严谨性以及抗冗余的基础；但是之后呢？它对于具体算法的拗口表述可能让你难以理解，没关系，你可以上网查阅一个对应该算法写好的程序，自己逐步模拟之后结合理解（当然，如果你能查到中文的讲解就更好了，但是最后一定要回归算导，因为网上的证明除了摘自算导的大都不够严谨）

　　《算法导论（原书第2版）》读后感(二)：内容很好，翻译得差强人意

　　简称clrs,是mit等学校的算法课教材，虽然被称为导论，但里面的内容博大精深，不是一时半会儿能领悟得了的。今年夏天买的书，当时感觉很难理解，但是多亏有byr ftp的一个mit课程视频，讲得深入浅出，可以快抓住要点，但是要吃透还是要很长时间。内容涉及范围很广，面面俱到，到哪里都用得着，值得细细品读。书中的伪代码算是一个亮点，高效的表达了算法的核心内容。这本书的算法在我的多门课程中已经用到了，宽带网会用到greedy,dijkstra,bellman ford，通信网里也用到了有关图的算法，项目中涉及到了数论的知识及rsa算法。个人感觉：sort，dynamic programming，greedy，graph是本书的精华部分。当然，前面介绍的Master Method 和 Devide and Conquer也很重要

　　虽然本书内容深度广度都不错，但是翻译的质量只能说是差强人意，有很多地方翻译得不通，个别地方还有错误，经常会影响理解。

　　《算法导论（原书第2版）》读后感(三)：不错的书

　　在所有的算法的书籍中，若论经典，这本书当之无愧。我们学校ACM代表队去年获得了亚洲赛冠军，而他们每人都有这么一本。本人也心向往之。书的内容覆盖的算法非常全面，单从书的厚度就可见了。而英文译作的一个普遍优点就是语言详尽，不像国内有些书说的模模糊糊，当然这并不是说国内书不好，本书不仅对算法进行了描述，而且对算法的效率也有说明，并且相关的算法之间会加以比较，让读者明白对具体问题选择哪种算法为合适。这本书详细说明了算法的实施过程，虽然是伪码所著，但学过一定知识的读者很容易将之用具体语言实现。对数理知识的要求比较高，对于数理知识不够的读者可能会有不小的难度，但是，这本书本就是通向高级人才的书籍，建议克服困难，啃掉他！

　　《算法导论（原书第2版）》读后感(四)：求一个版本的答案

　　之前看到的 当时有种豁然开朗的感觉 但是现在找不到当时那份的高水平答案了

　　哪位见到过算法导论答案中有这段程序吗

　　计算已排序集合S中是否有两个元素和为x

　　int find(int a[],int n,int x)

　　{

　　int i,j,tmp;

　　for(i=0,j=n-1;i<j;)

　　{

　　tmp = a[i] + a[j];

　　if(tmp<x) i++;

　　else if(tmp>x) j--;

　　else return 1;

　　}

　　return 0;

　　}

　　求回复

　　《算法导论（原书第2版）》读后感(五)：关于这本书的翻译

　　描述算法的这种书翻译一旦有错误，或者意思表达不到位，看起来就很吃力了。

　　第一次看算法导论是看的中文版。我是从头开始看的，一直看到图算法结束。读的时候主要追求速度，不少地方看的不是很明白。然而有些地方我觉得是翻译的问题导致理解上的障碍。

　　china-pub 上有人指出过译者在红黑树一章开头对节点指针的描述中，自己添加了一点注释，但注释是错的。我自己看到此处就因被误导而无法理解。后来在看图算法时有几次读不明白书中的句子，翻英文版对照了才看明白。（有些翻译实在是不敢恭维，不通顺，意思也没表达清楚。）

　　因为这个原因，第二遍看本书时毫不犹豫的决定看英文版。即使看英文的速度比中文慢，但不会因为翻译问题而导致理解时间增加。

　　翻译一本书尤其是翻译好不是易事，但如果译者自己对书中内容足够熟悉，翻译时够认真负责，让读者满意还是很有可能的。有幸上过侯捷先生的课，看到他做事认真负责的风格，才明白为什么他翻译的书可以有如此高的质量。

　　对这本书的翻译，我觉得译者还可以做得更好。读者如果自己的英文还过得去的话建议还是看英文的吧。或者读中文版读不明白的时候，不妨把英文版拿出来看看。

　　《算法导论（原书第2版）》读后感(六)：算法导论学习经历

　　我真正意义上花了时间地算法书只有两本，一本严蔚敏的数据结构，另一本就是算法导论了。而严蔚敏的那本数据结构书，除上课那学期，以后也几乎没翻过。学习数据结构和算法基本都靠这本书。有很多人推荐学习算法的书时，都会推荐算法导论，也有那么一些人建议不要把算法导论推荐给初学者。我是从前者的推荐走过来的，虽然我支持后者的观点。算法导论确实挺难的，当我开始接触它时，我只有点从严蔚敏版数据结构上学到的很不扎实的基础，那时读它真的很痛苦，读了一两章，也就是看点概念，证明根本不敢去碰，当时真是希望，有相应算法的能运行的代码，而不只是伪代码。后来，随着写的代码多了，对计算机的理解深了，本着对经典的崇拜，想学算法的时候，又会翻开它，终于能看明白那些章节中除证明之外的其它东西了。慢慢的，到了现在，接触算法导论差不多也有三四年了，里面差不多有一半的章节都看过不止一遍，包括其中的证明，感觉自己算法这块终于有点儿入门了。不过，这入门的过程真的有点儿漫长了。所以，我的建议是，学习算法，这本书真是好书，但是学习这本书之前，能通过其它简单的算法书打下一些基础就更好了。

　　《算法导论（原书第2版）》读后感(七)：算法小论——算法导论的自学笔记、习题集及吐槽

　　欢迎大家去github的算法小论看看，

　　https://github.com/HardySimpson/clrs-notes-solutions

　　同时也是对我自己的督促……如果大家觉得好，请在github上顺手给加个星好么？

　　算法小论

　　缘起

　　在写了一些开源软件和程序，接触了一些业界牛人后，我发现自己虽然在计算机这个行业工作了六七年，但对于算法还水平很一般，本科是学物理的:)

　　在自己闷头看书看了几个月之后，我发现，学习算法最好的方式还是扎扎实实的看书、查资料、完成课后的习题，能学多少是多少。

　　同时，我也很喜欢自由和分享的理念。

　　于是把自己的笔记和答案公布在github上就成为一个很酷的选择。

　　我的灵感来自于《redis设计与实现》这本书，黄同学作为一个90后果然很萌。

　　因为这不是什么很正经的书，所以不要对我的更新质量和速度抱有任何的期望~

　　希望大家也能找到自己可以享受生活、享受学习、享受战斗的道路，Just for fun！

　　学习资料

　　我手上的课本是 算法导论-第3版-英文原版

　　还看了网易的公开课 麻省理工学院公开课：算法导论

　　反馈

　　欢迎大家写评论或者写邮件给我，关于算法相关的问题，当然我本人也是菜鸟一只，哈哈。

　　语言(Language)

　　为了写起来方便点，我就全部采用我的母语——中文来编写了。如果有人开issue并有10人跟帖的话，我会考虑把这些资料翻译成英语。呵呵。

　　For simple writeage, I use my mother language – Chinese. If there are more than 10 people post a issue, I will consider translate it to English.LOL.

　　日志

　　2014.06.30 开始，完成第一章！

　　∞. 许可证

　　本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。

　　《算法导论（原书第2版）》读后感(八)：很全的一本书

　　八月份伴着有本叫做《数据结构1800题》的书，看了《算法导论》的对应部分，没错，动态规划很那些高级算法我都没有看，而且课后题我也没有挨个做，看知乎上的评论说，看这本书不做课后题就是在耍流氓，没错，我这次也和最广大的人民一样，耍了次流氓。

　　这本书在讲解算法的时候，所给的代码的清晰度绝对比国内某出版社出的《数据结构--C语言》描述清晰的多，至于为什么，因为我看算法导论的代码一遍能看懂，在看国货的时候却要思考很长时间，可能是不是吃的第一个饼，但是算法导论中的算法在很多情况下都要比国货灵活，比如在讲快排的时候，国货可能还在坚持挖坑填坑法，算法导论中直接将的就是“炒大米”（和第一个换，每次都感觉做饭的锅在空中转了一下）的方法了，炒大米方法无论代码还是思想都更好理解。

　　算法导论在B树那里的讲解应该算是比较精彩了，然后我根据里面的提示能自己推倒B树的高度，比直接记忆公式还是要好一点的。先写这么点，这本书对考研的帮助比较大。

　　《算法导论（原书第2版）》读后感(九)：希望评论的人能基本看完再评论

　　之前尝试自学这本书，很失败。。太难。。

　　后来到美国上学开始系统的跟着老师走这本书。基本看完了，也写写评论。

　　首先我肯定是力荐的，经典。

　　然后几个问题：

　　1. 初学者，自学？

　　第一次看之前，我大概过了一遍MIT公开课，看了Data Structure and Algorithms in C++ (大概这个名字），感觉还是看的很纠结，那些证明好难看懂，但是把证明部分都略过的话狠不扎实，后面就不了了之了。后来再跟着老师学这本书，老师讲解下，确实很多复杂的证明过程只是一种形象思维的抽象体现，算法真的很美。个人觉得感觉如果没有基础，没有老师，裸着看，太需要毅力了。

　　2. 习题难度？

　　从我做过的题目来看，都很经典，有的题目不是一般的难，答案要写7-8面纸。

　　3. 中英文版对比？

　　我手上有两本书，一本是算法导论第二版中文版，一本是英文第三版，经常交互着看，就我而言，我觉得翻译的基本没什么问题。我大概发现了有两个地方有小bug，别的真的不觉得像某些人所说的什么不要指望翻译。

　　4. 这书到底讲什么？

　　我感觉 只会无脑写代码的叫码农，设计框架的是工程师，发明框架算法的是科学家。这本书让你有一个彻底的提高。让你明白Computer Science是一门科学，不是技校里面的重复性技术。有了这本书的积淀，如果再配上Cracking the Coding Interview的训练, 不说一定进Google，Facebook，但其他什么Amazon，eBay都可以随意进。

　　《算法导论（原书第2版）》读后感(十)：讲义和视频都可以在MIT的网站上下

　　大家可以上MIT的OCW站看看

　　另外还有第3版的笔记和PPT